在 ubuntu 上限制 jvm 进程内存

2024-10-30 08:36:00
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摘要:问题描述:我知道有人问过类似的问题,也回答过类似的问题。我对答案并不满意,所以让我在这里更详细地留言。我尝试使用 JVM OPT 启动我的应用程序:-Xmx128m -Xms32m -XX:MaxPermSize=64m。当应用程序启动时,我通过键入来检查内存使用情况cat /proc/10413/statu...

问题描述:

我知道有人问过类似的问题,也回答过类似的问题。我对答案并不满意,所以让我在这里更详细地留言。

我尝试使用 JVM OPT 启动我的应用程序:-Xmx128m -Xms32m -XX:MaxPermSize=64m。当应用程序启动时,我通过键入来检查内存使用情况cat /proc/10413/status,我发现 vmsize 大于 600512 kB!这比我的设置大得多。我想知道如何限制进程的 jvm 内存使用量。

Name:   java
State:  S (sleeping)
Tgid:   10413
Pid:    10413
PPid:   1
TracerPid:      0
Uid:    1001    1001    1001    1001
Gid:    1007    1007    1007    1007
FDSize: 128
Groups: 1001 1007
**VmPeak:   728472 kB**
**VmSize:   600512 kB**
VmLck:         0 kB
VmHWM:    298300 kB
VmRSS:    280912 kB
VmData:   647804 kB
VmStk:       140 kB
VmExe:        36 kB
VmLib:     13404 kB
VmPTE:       808 kB
VmSwap:        0 kB
Threads:        33
SigQ:   0/31522
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: 0000000000000000
SigIgn: 0000000000000000
SigCgt: 2000000181005ccf
CapInh: 0000000000000000
CapPrm: 0000000000000000
CapEff: 0000000000000000
CapBnd: ffffffffffffffff
Cpus_allowed:   f
Cpus_allowed_list:      0-3
Mems_allowed:   00000000,00000001
Mems_allowed_list:      0
voluntary_ctxt_switches:        3
nonvoluntary_ctxt_switches:     2

解决方案 1:

您无法控制您想要控制的内容-Xmx只能控制 Java 堆,它无法控制JVM 对本机内存的消耗,后者的消耗完全取决于实现方式。

摘自以下文章《感谢内存(理解 JVM 如何在 Windows 和 Linux 上使用本机内存)》

维护堆和垃圾收集器使用您无法控制的本机内存。

需要更多本机内存来维护 Java 堆的内存管理系统的状态。必须分配数据结构来跟踪可用存储空间并记录垃圾收集进度。这些数据结构的确切大小和性质因实现而异,但许多数据结构与堆的大小成正比。

JIT 编译器就像使用本机内存javac一样

字节码编译使用本机内存(与 gcc 等静态编译器运行时需要内存的方式相同),但 JIT 的输入(字节码)和输出(可执行代码)也必须存储在本机内存中。包含许多 JIT 编译方法的 Java 应用程序比较小的应用程序使用更多的本机内存。

然后你就有了使用本机内存的类加载器

Java 应用程序由定义对象结构和方法逻辑的类组成。它们还使用 Java 运行时类库中的类(例如 java.lang.String),并且可能使用第三方库。只要使用这些类,它们就需要存储在内存中。类的存储方式因实现而异。

我甚至不会开始引用有关线程的部分,我想您已经明白了,它
-Xmx并不控制您认为它控制的内容,它控制着 JVM 堆,并不是所有东西都进入 JVM 堆,而且堆占用的本机内存比您为管理和簿记指定的要多得多。

解决方案 2:

与 Linux 上的任何其他进程一样,您可以限制 JVM 进程的内存使用量(比如说 4 GB):

$ ulimit -v 4194304
$ java ...   # execute your Java program

(从技术上讲,这实际上是虚拟内存,是实际内存使用量的上限。但ulimit显然不适用于实际 RAM 使用量。)

这将导致超过限制的内存分配失败,并可能导致OutOfMemoryError应用程序退出。

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