问题描述：我有一个简单的python 脚本，它具有一些循环运行的函数（我正在读取传感器读数）。while true: print doing afunction 如果按下键盘，我想打印8220 按下键8221 。在python 中，最简单的实现方法是什么？我找遍了所有地方。我找到了如何使用pygame 来实现，但我更愿意不用它。如果我不得不使用

问题描述：给定如下url ，我该如何解析查询参数的值？例如，在本例中我想要的值somekey 。/somepath?somekey somevalue 我在我的环境中使用django ；request 对象上有没有可以帮助我的方法？我尝试使用self.request.get somekey ，但它并没有像我所希望的那样返回值somevalue 。--- 解决方案1 ：这不是针对django 的，而是针对python 的。有关django 的

问题描述：我有以下两个列表：latt 42.0 41.978567980875397 41.96622693388357 41.963791391892457 ... 41.972407378075879 lont -66.706920989908909 -66.703116557977069 -66.707351643324543 ...-66.718218142021925 现在我想将其绘制为一条线，将每10 条8220 latt 8221 和8220 lont 8221 记录分隔为一个句点，并赋予其独特的颜色。我该怎么做？--- 解决方案1 ：有几种不同的方法可以做到这一点。8220 最佳8221 方法主要取决于您要绘制多少条线段

问题描述：我在windows 8 上，使用anaconda 1.7.5 64 位。我使用以下命令创建了新的anaconda 环境conda create -p ./test python 2.7 pip 从c:prtemp env 。效果很好（有一个包含新python 发行版的文件夹）。conda 告诉我输入activate c:prtemp env est 激活环境，但是这会返回：no environment named c:pr emp env est exists in c:pranacondaenvs 我如何激活环境？我做错了什么？--- 解决方案1 ：

问题描述：由于我在这个帖子上的回答中的评论，我想知道操作员和之间的速度差异是什么.join 那么两者的速度对比如何呢？--- 解决方案1 ：来自：高效字符串连接方法1 ：def method1 :outstr for num in xrange loopcount :outstr num return outstr 方法4 ：def method4 :strlist for num in xrange loopcount :strlist.append num return .join strlist 现在我意识到它们并不是

问题描述：有没有关于如何在pandas 中使用sql 查询传递参数的例子？具体来说，我使用sqlalchemy 引擎连接到postgresql 数据库。到目前为止，我发现以下方法有效：df psql.readsql select timestamp value from mytable where timestamp between sand sdb params datetime 2014 6 24 16 0 datetime 2014 6 24 17 0 indexcol timestamp pandas 文档说这params 也可以作为字典传递，但我似乎无法让它工作，

问题描述：我正在尝试用此代码并排绘制两个图fig ax1 ax2 plt.subplots 1 2 sns.displot xxtrain age hue ytrain ax ax1 sns.displot xxtrain fare hue ytrain ax ax2 它返回以下结果（两个空的子图，后面跟着两行各一个的显示图）-在此处输入图片描述https://i.sstatic.net/msurf.png 在此处输入图片描述https://i.sstatic.net/wp57v.png 在此处输入图片描述https://i.sstatic.net/m2wrx.png 如果我尝试使用violinplot 编写相同的代码，

问题描述：nan 我有一个pandas dataframe ，其中主要填充了实数，但其中也有一些值。我怎样才能nan 用所在列的平均值替换s？这个问题与这个问题非常相似：numpy array: replace nan values with average of columns but 不幸的是，那里给出的解决方案不适用于pandas dataframe 。--- 解决方案1 ：您可以直接使用dataframe.fillna 来填充nan ：in 27 :df

问题描述：我有一个包含值的.txt 文件。值列表如下：value1 value2 value3 value4 我的目标是将值放入列表中。当我这样做时，列表如下所示：value1 value2 ... 不需要。这是我的代码：topen filename.txt contents t.readlines --- 解决方案1 ：这应该可以满足您的要求（文件内容按行列出，不带n）with open filename as f: mylist f.read .splitlines 解决方案2 ：

问题描述：如何找到特定列的值最大的行？df.max 将给我每一列的最大值，我不知道如何获取相应的行。--- 解决方案1 ：使用pandas idxmax 函数。它很简单：>>> import pandas >>> import numpy as np >>> df pandas.dataframe np.random.randn 5 3 columns abc>>> df abc0 1.232853 -1.979459 -0.573626 1 0.140767 0.394940 1.068890 2 0.742023 1.343977 -0.579745 3 2.1拓-0.649328 -0.211692 4 -0.187253 1.908618 -1.862934 >>> df a.idxmax 3 >>> df b.idxmax 4 >>> df c