Flask SQLAlchemy 查询，指定列名

问题描述：

如何使用模型指定查询中所需的列（默认情况下会选择所有列）？我知道如何使用 sqlalchmey session: 执行此操作session.query(self.col1)，但如何使用模型执行此操作？我不会SomeModel.query()。有办法吗？

解决方案 1：

您可以使用该with_entities()方法来限制您想要在结果中返回的列。（文档）

result = SomeModel.query.with_entities(SomeModel.col1, SomeModel.col2)

根据您的需求，您可能还会发现deferred很有用。它们允许您返回完整对象，但会限制通过网络传输的列。

解决方案 2：

session.query().with_entities(SomeModel.col1)

等同于

session.query(SomeModel.col1)

对于别名，我们可以使用 .label()

session.query(SomeModel.col1.label('some alias name'))

解决方案 3：

您可以使用load_only函数：

from sqlalchemy.orm import load_only

fields = ['name', 'addr', 'phone', 'url']
companies = session.query(SomeModel).options(load_only(*fields)).all()

解决方案 4：

您可以使用Model.query，因为Model（或通常是其基类，尤其是在使用声明性扩展的情况下）被分配Sesssion.query_property。在这种情况下，Model.query相当于Session.query(Model)。

我不知道如何修改查询返回的列（除非使用 添加更多add_columns()）。

因此，最好的办法是使用Session.query(Model.col1, Model.col2, ...)（正如 Salil 所示）。

解决方案 5：

您可以使用 Query.values、Query.values

session.query(SomeModel).values('id', 'user')

解决方案 6：

我通常使用这个片段：

fields = ["col1", "col2", ...]\nsession.query(map(lambda x: getattr(SomeModel.c, x), fields))

解决方案 7：

result = ModalName.query.add_columns(ModelName.colname, ModelName.colname)

解决方案 8：

返回session.query(SomeModel.col1)像这样的元组数组，[('value_1',),('value_2',)]如果您希望将结果转换为普通数组，则可以使用以下语句之一来实现：

values = [value[0] for value in session.query(SomeModel.col1)]
values = [model.col1 for model in session.query(SomeModel).options(load_only('col1'))]

结果：

 ['value_1', 'value_2']

解决方案 9：

获取具有特定列的实体的另一种语法：

any_query.with_entities(Entity).options(load_only(Entity.col))