如何使用 Matplotlib 设置图形背景颜色的不透明度

2025-04-16 08:58:00
admin
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摘要:问题描述:我一直在玩 Matplotlib,但我不知道如何改变图形的背景颜色,或者如何使背景完全透明。解决方案 1:如果您只是希望图形和轴的整个背景都是透明的,您只需transparent=True在保存图形时指定即可fig.savefig。例如:import matplotlib.pyplot as plt...

问题描述:

我一直在玩 Matplotlib,但我不知道如何改变图形的背景颜色,或者如何使背景完全透明。


解决方案 1:

如果您只是希望图形和轴的整个背景都是透明的,您只需transparent=True在保存图形时指定即可fig.savefig

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig('temp.png', transparent=True)

如果您想要更精细的控制,只需设置图形和坐标轴背景色块的 facecolor 和/或 alpha 值即可。(要使色块完全透明,我们可以将 alpha 设置为 0,或者将 facecolor 设置为'none'(字符串,而不是对象None!))

例如:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig.patch.set_facecolor('blue')
fig.patch.set_alpha(0.7)

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(range(10))

ax.patch.set_facecolor('red')
ax.patch.set_alpha(0.5)

# If we don't specify the edgecolor and facecolor for the figure when
# saving with savefig, it will override the value we set earlier!
fig.savefig('temp.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')

plt.show()

替代文本

解决方案 2:

另一种方法是设置适当的全局变量 rcParams并简单指定颜色。这是一个 MWE(我使用 RGBA 颜色格式来指定 alpha/不透明度):

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({
    "figure.facecolor":  (1.0, 0.0, 0.0, 0.3),  # red   with alpha = 30%
    "axes.facecolor":    (0.0, 1.0, 0.0, 0.5),  # green with alpha = 50%
    "savefig.facecolor": (0.0, 0.0, 1.0, 0.2),  # blue  with alpha = 20%
})

plt.plot(range(10))
plt.savefig("temp.png")
plt.show()

figure.facecolor主背景颜色, 是axes.facecolor实际绘图的背景颜色。无论出于何种原因,plt.savefig都使用savefig.facecolor而不是 作为主背景颜色figure.facecolor,因此请确保相应地更改此参数。

plt.show()上面的代码产生以下输出:

在此处输入图片描述

plt.savefig("temp.png")产生以下输出:

在此处输入图片描述

如果您想让某些东西完全透明,只需将相应颜色的 alpha 值设置为 0。对于plt.savefig,还有一个“懒惰”选项,通过将 rc 参数设置savefig.transparentTrue,将所有面部颜色的 alpha 设置为 0%。

请注意,更改rcParams具有全局影响,因此请记住所有绘图都会受到这些更改的影响。但是,如果您有多个绘图,或者您想在无法更改源代码的情况下更改绘图的外观,此解决方案将非常有用。

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