将旋转的 xticklabels 与其各自的 xtick 对齐

问题描述：

检查下图的 x 轴。如何将标签稍微向左移动，以便它们与各自的刻度对齐？

我使用以下方法旋转标签：

ax.set_xticks(xlabels_positions)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45)

但如您所见，旋转以文本标签的中间为中心。这使得它们看起来像是向右移动了。

我尝试过用这个来代替：

ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor")

...但它并没有达到我的期望。而且"anchor"似乎是该参数唯一允许的值rotation_mode。

解决方案 1：

您可以设置刻度标签的水平对齐方式，请参见下面的示例。如果您想象一个围绕旋转标签的矩形框，您希望矩形的哪一侧与刻度点对齐？

根据您的描述，您想要：ha='right'

n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)]

fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3))

ha = ['right', 'center', 'left']

for n, ax in enumerate(axs):
    ax.plot(x,y, 'o-')
    ax.set_title(ha[n])
    ax.set_xticks(x)
    ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n])

解决方案 2：

ha='right'不足以在视觉上将标签与刻度对齐：

• 对于rotation=45，同时 ha='right'使用和rotation_mode='anchor'

• 对于其他角度，请ScaledTranslation()使用

rotation_mode='anchor'

如果旋转角度大约为 45°，则ha='right'结合rotation_mode='anchor'：

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

或者在 matplotlib 3.5.0+ 中，一次设置刻度和标签：

ax.set_xticks(ticks, labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

ScaledTranslation()

如果旋转角度更大（例如 70°）或者您只是想要更细粒度的控制，则锚定效果不佳。相反，应用线性变换：

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=70)

# create -5pt offset in x direction
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = -5, 0
offset = ScaledTranslation(dx / fig.dpi, dy / fig.dpi, fig.dpi_scale_trans)

# apply offset to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)

解决方案 3：

当然可以旋转标签。但请注意，这样做会降低文本的可读性。一种替代方法是使用如下代码来交替标签位置：

import numpy as np
n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]


fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_xticks(x)
labels = ax.set_xticklabels(xlabels)
for i, label in enumerate(labels):
    label.set_y(label.get_position()[1] - (i % 2) * 0.075)

有关更多背景信息和替代方案，请参阅我博客上的这篇文章

解决方案 4：

一种简单、无循环的替代方法是使用horizontalalignmentText 属性作为 [1] 的关键字参数xticks。在下面的注释行中，我强制将xticks对齐设置为“右”。

n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')

plt.xticks(
        [0,1,2,3,4],
        ["this label extends way past the figure's left boundary",
        "bad motorfinger", "green", "in the age of octopus diplomacy", "x"], 
        rotation=45,
        horizontalalignment="right")    # here
plt.show()

（yticks默认情况下已经将右边缘与刻度对齐，但xticks默认值似乎是“中心”。）

[1]如果您搜索短语“文本属性”，您会在xticks 文档中找到相关描述。

解决方案 5：

我显然迟到了，但有一个官方的例子使用

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")

旋转标签，同时保持它们与刻度正确对齐，既干净又简单。

参见：https ://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html

解决方案 6：

@tdy 的回答近乎完美。我认为让标签看起来漂亮的更快方法是结合使用以下所有三种设置：

• ha='right'

• va='top'

• rotation_mode='anchor'

这样，就无需使用ScaledTranslation。这似乎适用于所有旋转角度。

ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, ha='right', va='top', rotation_mode='anchor')
``