如何快速求和文件中的所有数字?
- 2024-10-11 08:36:00
- admin 原创
- 69
问题描述:
我有一个包含几千个数字的文件,每个数字占一行:
34
42
11
6
2
99
...
我想编写一个脚本来打印文件中所有数字的总和。我有一个解决方案,但效率不高。(运行需要几分钟。)我正在寻找一个更有效的解决方案。有什么建议吗?
解决方案 1:
您可以使用 awk:
awk '{ sum += $1 } END { print sum }' file
解决方案 2:
到目前为止,还没有解决方案使用paste
。这是一个:
paste -sd+ filename | bc
如果文件末尾有换行符,则末尾+
将导致语法错误。通过删除末尾的 来修复错误+
:
paste -sd+ fiilename | sed 's/+$//g' | bc
例如,计算 Σn,其中 1<=n<=100000:
$ seq 100000 | paste -sd+ | bc -l
5000050000
(对于好奇的人来说,给定一个正数,将打印从到seq n
的数字序列。)1
`n`n
解决方案 3:
对于 Perl 单行代码来说,它基本上与Ayman Hourieh 的答案awk
中的解决方案相同:
% perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum'
如果你对 Perl 单行命令的作用感到好奇,你可以解析它们:
% perl -MO=Deparse -nle '$sum += $_ } END { print $sum'
结果是该程序的版本更加冗长,其形式是没有人会自己编写的:
BEGIN { $/ = "
"; $ = "
"; }
LINE: while (defined($_ = <ARGV>)) {
chomp $_;
$sum += $_;
}
sub END {
print $sum;
}
-e syntax OK
只是为了好玩,我尝试用一个包含 1,000,000 个数字(范围在 0 - 9,999 之间)的文件执行此操作。在我的 Mac Pro 上,它几乎立即返回。这太糟糕了,因为我希望使用mmap
会非常快,但时间却一样:
use 5.010;
use File::Map qw(map_file);
map_file my $map, $ARGV[0];
$sum += $1 while $map =~ m/(d+)/g;
say $sum;
解决方案 4:
只是为了好玩,我们来对它进行基准测试:
$ for ((i=0; i<1000000; i++)) ; do echo $RANDOM; done > random_numbers
$ time perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum' random_numbers
16379866392
real 0m0.226s
user 0m0.219s
sys 0m0.002s
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16379866392
real 0m0.311s
user 0m0.304s
sys 0m0.005s
$ time { { tr "
" + < random_numbers ; echo 0; } | bc; }
16379866392
real 0m0.445s
user 0m0.438s
sys 0m0.024s
$ time { s=0;while read l; do s=$((s+$l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392
real 0m9.309s
user 0m8.404s
sys 0m0.887s
$ time { s=0;while read l; do ((s+=l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392
real 0m7.191s
user 0m6.402s
sys 0m0.776s
$ time { sed ':a;N;s/
/+/;ta' random_numbers|bc; }
^C
real 4m53.413s
user 4m52.584s
sys 0m0.052s
5 分钟后我中止了 sed 运行
我一直在潜水鲁阿,而且速度很快:
$ time lua -e 'sum=0; for line in io.lines() do sum=sum+line end; print(sum)' < random_numbers
16388542582.0
real 0m0.362s
user 0m0.313s
sys 0m0.063s
当我更新这个时,ruby:
$ time ruby -e 'sum = 0; File.foreach(ARGV.shift) {|line| sum+=line.to_i}; puts sum' random_numbers
16388542582
real 0m0.378s
user 0m0.297s
sys 0m0.078s
听从 Ed Morton 的建议:使用$1
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16388542582
real 0m0.421s
user 0m0.359s
sys 0m0.063s
与使用$0
$ time awk '{ sum += $0 } END { print sum }' random_numbers
16388542582
real 0m0.302s
user 0m0.234s
sys 0m0.063s
解决方案 5:
另一个选择是使用jq
:
$ seq 10|jq -s add
55
-s
( --slurp
) 将输入行读入数组。
解决方案 6:
这是直接的 Bash:
sum=0
while read -r line
do
(( sum += line ))
done < file
echo $sum
解决方案 7:
我更喜欢使用GNU datamash来完成此类任务,因为它比 perl 或 awk 更简洁易读。例如
datamash sum 1 < myfile
其中 1 表示第一列数据。
解决方案 8:
拉库
say sum lines
~$ raku -e '.say for 0..1000000' > test.in
~$ raku -e 'say sum lines' < test.in
500000500000
它的工作原理是lines
生成一个字符串序列,这些字符串是输入行。
sum
获取该序列,将每行转换为数字并将它们相加。
剩下的就是say
打印出该值,然后跟上换行符。(它本来可以是print
或put
,但say
更具头韵性。)
解决方案 9:
我更喜欢使用 R 来实现这一点:
$ R -e 'sum(scan("filename"))'
解决方案 10:
这是另一句台词
( echo 0 ; sed 's/$/ +/' foo ; echo p ) | dc
假设数字是整数。如果需要小数,请尝试
( echo 0 2k ; sed 's/$/ +/' foo ; echo p ) | dc
将 2 调整为所需的小数位数。
解决方案 11:
$ perl -MList::Util=sum -le 'print sum <>' nums.txt
解决方案 12:
更简洁:
# Ruby
ruby -e 'puts open("random_numbers").map(&:to_i).reduce(:+)'
# Python
python -c 'print(sum(int(l) for l in open("random_numbers")))'
解决方案 13:
我不能就这样过去……这是我的 Haskell 单行代码。它实际上非常易读:
sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents
不幸的是,没有ghci -e
办法直接运行它,所以它需要主要功能、打印和编译。
main = (sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents) >>= print
为了澄清起见,我们读取整个输入(getContents
),将其分成lines
数字read
和sum
。<$>
是fmap
运算符——我们使用它而不是通常的函数应用程序,因为确保这一切都发生在 IO 中。read
需要额外的fmap
,因为它也在列表中。
$ ghc sum.hs
[1 of 1] Compiling Main ( sum.hs, sum.o )
Linking sum ...
$ ./sum
1
2
4
^D
7
这是一个奇怪的升级,使其能够与浮点数一起工作:
main = ((0.0 + ) <$> sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents) >>= print
$ ./sum
1.3
2.1
4.2
^D
7.6000000000000005
解决方案 14:
C 总是以速度取胜:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char **argv) {
ssize_t read;
char *line = NULL;
size_t len = 0;
double sum = 0.0;
while (read = getline(&line, &len, stdin) != -1) {
sum += atof(line);
}
printf("%f
", sum);
return 0;
}
100 万个数字的计时(与我的 Python 答案相同的机器/输入):
$ gcc sum.c -o sum && time ./sum < numbers
5003371677.000000
real 0m0.188s
user 0m0.180s
sys 0m0.000s
解决方案 15:
cat nums | perl -ne '$sum += $_ } { print $sum'
(与 brian d foy 的答案相同,但没有“END”)
解决方案 16:
只是为了好玩,让我们用Perl 的数组数学引擎PDL来做吧!
perl -MPDL -E 'say rcols(shift)->sum' datafile
rcols
将列读入矩阵(在本例中为 1D)并sum
(惊讶地)对矩阵的所有元素求和。
解决方案 17:
这是一个使用 Python 和生成器表达式的解决方案。在我破旧的笔记本电脑上用一百万个数字进行了测试。
time python -c "import sys; print sum((float(l) for l in sys.stdin))" < file
real 0m0.619s
user 0m0.512s
sys 0m0.028s
解决方案 18:
C++“一行”代码:
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <numeric>
using namespace std;
int main() {
cout << accumulate(istream_iterator<int>(cin), istream_iterator<int>(), 0) << endl;
}
解决方案 19:
sed ':a;N;s/
/+/;ta' file|bc
解决方案 20:
运行 R 脚本
我编写了一个 R 脚本,以文件名作为参数并计算各行总数。
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(as.numeric(readLines(file)))
可以使用“data.table”或“vroom”包来加速,如下所示:
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(data.table::fread(file))
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(vroom::vroom(file))
基准测试
与@glenn jackman相同的基准数据。
for ((i=0; i<1000000; i++)) ; do echo $RANDOM; done > random_numbers
与上面的 R 调用相比,运行 R 3.5.0 作为脚本与其他方法相当(在同一个 Linux Debian 服务器上)。
$ time R -e 'sum(scan("random_numbers"))'
0.37s user
0.04s system
86% cpu
0.478 total
带有 readLines 的 R 脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.53s user
0.04s system
84% cpu
0.679 total
带有 data.table 的 R 脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.30s user
0.05s system
77% cpu
0.453 total
带有 vroom 的 R 脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.54s user
0.11s system
93% cpu
0.696 total
与其他语言的比较
供参考,在同一硬件上建议一些其他方法
Python 2(2.7.13)
$ time python2 -c "import sys; print sum((float(l) for l in sys.stdin))" < random_numbers
0.27s user 0.00s system 89% cpu 0.298 total
Python 3(3.6.8)
$ time python3 -c "import sys; print(sum((float(l) for l in sys.stdin)))" < random_number
0.37s user 0.02s system 98% cpu 0.393 total
Ruby(2.3.3)
$ time ruby -e 'sum = 0; File.foreach(ARGV.shift) {|line| sum+=line.to_i}; puts sum' random_numbers
0.42s user
0.03s system
72% cpu
0.625 total
Perl(5.24.1)
$ time perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum' random_numbers
0.24s user
0.01s system
99% cpu
0.249 total
awk(4.1.4)
$ time awk '{ sum += $0 } END { print sum }' random_numbers
0.26s user
0.01s system
99% cpu
0.265 total
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
0.34s user
0.01s system
99% cpu
0.354 total
C(clang 版本 3.3;gcc(Debian 6.3.0-18)6.3.0)
$ gcc sum.c -o sum && time ./sum < random_numbers
0.10s user
0.00s system
96% cpu
0.108 total
更新更多语言
Lua(5.3.5)
$ time lua -e 'sum=0; for line in io.lines() do sum=sum+line end; print(sum)' < random_numbers
0.30s user
0.01s system
98% cpu
0.312 total
tr (8.26)必须在 bash 中计时,与 zsh 不兼容
$time { { tr "
" + < random_numbers ; echo 0; } | bc; }
real 0m0.494s
user 0m0.488s
sys 0m0.044s
sed (4.4)必须在 bash 中计时,与 zsh 不兼容
$ time { head -n 10000 random_numbers | sed ':a;N;s/
/+/;ta' |bc; }
real 0m0.631s
user 0m0.628s
sys 0m0.008s
$ time { head -n 100000 random_numbers | sed ':a;N;s/
/+/;ta' |bc; }
real 1m2.593s
user 1m2.588s
sys 0m0.012s
注意:sed 调用似乎在具有更多可用内存的系统上运行得更快(请注意用于对 sed 进行基准测试的数据集较小)
朱莉娅(0.5.0)
$ time julia -e 'print(sum(readdlm("random_numbers")))'
3.00s user
1.39s system
136% cpu
3.204 total
$ time julia -e 'print(sum(readtable("random_numbers")))'
0.63s user
0.96s system
248% cpu
0.638 total
请注意,与 R 一样,文件 I/O 方法具有不同的性能。
解决方案 21:
Bash 变体
raw=$(cat file)
echo $(( ${raw//$'
'/+} ))
$ wc -l file
10000 file
$ time ./test
323390
real 0m3,096s
user 0m3,095s
sys 0m0,000s
这里发生了什么?将文件内容读入 $raw var。然后通过将所有新行更改为“+”从此 var 创建数学语句
解决方案 22:
只要只有整数,我基本上就会将文件转换为 bash 数学表达式并执行它。它类似于上面使用“bc”的解决方案,但速度更快。观察内部表达式末尾的零是最后一行参数所必需的。我已经用 475.000 行对其进行了测试,用时不到一秒。
echo $(($(cat filename | tr '
' '+')0))
解决方案 23:
又一个好玩的
sum=0;for i in $(cat file);do sum=$((sum+$i));done;echo $sum
或者另一个仅限 bash
s=0;while read l; do s=$((s+$l));done<file;echo $s
但 awk 解决方案可能是最好的,因为它最紧凑。
解决方案 24:
使用 Ruby:
ruby -e "File.read('file.txt').split.inject(0){|mem, obj| mem += obj.to_f}"
解决方案 25:
在 Go 中:
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
"strconv"
)
func main() {
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
sum := int64(0)
for scanner.Scan() {
v, err := strconv.ParseInt(scanner.Text(), 10, 64)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Not an integer: '%s'
", scanner.Text())
os.Exit(1)
}
sum += v
}
fmt.Println(sum)
}
解决方案 26:
考虑到您需要通读整个文件,我不知道您是否可以得到比这更好的结果。
$sum = 0;
while(<>){
$sum += $_;
}
print $sum;
解决方案 27:
我还没有测试过但是它应该可以工作:
cat f | tr "
" "+" | sed 's/+$/
/' | bc
如果 bc 不处理 EOF 和 EOL,您可能必须在 bc 之前的字符串中添加“n”(例如通过 echo)...
解决方案 28:
这是另一个:
open(FIL, "a.txt");
my $sum = 0;
foreach( <FIL> ) {chomp; $sum += $_;}
close(FIL);
print "Sum = $sum
";
解决方案 29:
您可以使用 Alacon( Alasql数据库的命令行实用程序)来完成此操作。
它与 Node.js 一起工作,因此您需要安装Node.js然后安装Alasql包:
要计算 TXT 文件的总和,可以使用以下命令:
> node alacon "SELECT VALUE SUM([0]) FROM TXT('mydata.txt')"
解决方案 30:
+
用 替换所有新行,添加0
并将其发送给解释器不是更容易吗Ruby
?
(sed -e "s/$/+/" file; echo 0)|irb
如果你没有irb
,你可以将其发送到bc
,但你必须删除除最后一个换行符(的echo
)之外的所有换行符。最好使用tr
,除非你有 博士学位sed
。
(sed -e "s/$/+/" file|tr -d "
"; echo 0)|bc
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