我需要使用 Python 读取 Microsoft Access 数据库吗？

问题描述：

如何使用 Python 访问 Microsoft Access 数据库？使用 SQL？

我更喜欢适用于 Linux 的解决方案，但我也可以接受 Windows。

我只需要读取权限。

解决方案 1：

在 Linux 上，MDBTools 是你现在唯一的机会。[有争议]

在 Windows 上，您可以使用 pypyodbc 处理 mdb 文件。

要创建 Access mdb 文件：

import pypyodbc
pypyodbc.win_create_mdb( "D:\\Your_MDB_file_path.mdb" )

这是一个 Hello World 脚本，完整演示了 pypyodbc 的 Access 支持功能。

免责声明：我是 pypyodbc 的开发人员。

解决方案 2：

我已经使用PYODBC成功连接到 MS Access 数据库 -在 Windows 上。安装很容易，使用也相当简单，您只需设置正确的连接字符串（列表中给出了 MS Access 的连接字符串），然后就可以开始使用示例了。

解决方案 3：

您已经找到了一些听起来不错的解决方案。另一个可能比您想象的更接近“实际”的解决方案是 MDB 工具。

MDB 工具是一组开源库和实用程序，用于帮助从 MS Access 数据库（mdb 文件）导出数据，而无需使用 Microsoft DLL。因此非 Windows 操作系统可以读取数据。或者，换句话说，它们正在对 MDB 文件的布局进行逆向工程。

还请注意，我怀疑他们是否已经开始研究 ACCDB 文件，并且对该功能的需求可能不会太多。

解决方案 4：

pyodbc怎么样？这个 SO 问题表明可以使用它来读取 MS Access。

解决方案 5：

在 Ubuntu 12.04 上，我按照以下步骤使其工作。

安装 pyodbc：

$ sudo apt-get install python-pyodbc

继续安装一些额外的驱动程序：

$ sudo apt-get install mdbtools libmdbodbc1

制作一个连接到数据库并显示所有表的小测试程序：

import os
import pyodbc

db_path = os.path.join("path", "toyour", "db.mdb")
odbc_connection_str = 'DRIVER={MDBTools};DBQ=%s;' % (db_path)
connection = pyodbc.connect(odbc_connection_str)
cursor = connection.cursor()

query = "SELECT * FROM MSysObjects WHERE Type=1 AND Flags=0"
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row

我希望它有所帮助。

解决方案 6：

老问题了，但我想发布一个适用于 Windows 的 pypyodbc 替代建议：ADO。事实证明，通过 COM 使用现代（而不是老式 ODBC）驱动程序确实很容易访问 Access 数据库、Excel 电子表格和其他任何东西。

请查看以下文章：

• http://www.mayukhbose.com/python/ado/index.php

• http://www.markcarter.me.uk/computing/python/ado.html

• http://www.ecp.cc/ado_examples.shtml

解决方案 7：

就我个人而言，我尝试了很多次，但还是没能使 MDB Tools（以及相关的 ODBC 内容，如 unixODBC）在 Linux 下与 Python 或 PHP 正常配合使用。我刚刚尝试了此处此问题的另一个答案中的说明，但得到的只是“分段错误（核心转储）”。

但是，我确实让UCanAccess JDBC 驱动程序从 Jython 或 CPython+JayDeBeApi 读取 Linux 上的 .mdb 和 .accdb 文件。有关如何在 Ubuntu 14.04 LTS 下进行设置的详细说明，请参阅此处的其他回答。

解决方案 8：

最有可能的是，您会想要使用像SQLAlchemy这样的优秀框架来访问您的数据，或者至少我会推荐它。对 Access 的支持是“实验性的”，但我记得使用它时没有太多问题。它本身在底层使用pyodbc连接到 Access dbs，因此它应该可以在 Windows、Linux、OS X 等平台上工作。

解决方案 9：

将 Access 数据库读取为 pandas 数据框（Windows）。

这是一个非常快速且简单的解决方案，我已经成功用于较小的数据库。

您可以通过建立与 Excel 的永久链接并保存该文件（只需单击几下）来读取 Access 数据库，链接如下：

https://support.office.com/en-gb/article/Connect-an-Access-database-to-your-workbook-a3d6500c-4bec-40ce-8cdf-fb4edb723525

然后，您可以简单地将该 Excel 文件读取为 pandas 数据框。

因此，例如，将链接的 Excel 文件保存为位置 \FileStore\subfolder1\subfolder 中的“link_to_master.xlsx”。

在 python 中运行以下命令：

import pandas as pd
import os
os.chdir('\\\\FileStore\\subfolder1\\subfolder') #sets the folder location
df = pd.read_excel('link_to_master.xlsx') # reads the Excel file
df

如果您重新访问您的 python 脚本，请考虑链接刷新的频率。即 Excel 和 Access 之间的链接是静态的。

解决方案 10：

如果您使用EQL 数据将数据库同步到网络，那么您可以使用 JSON 或 YAML 查询 Access 表的内容：http ://eqldata.com/kb/1002 。

该文章是关于 PHP 的，但它在 Python 中也同样适用。

解决方案 11：

如果你有时间，可以尝试修复和更新这个通过本机 COM32 客户端 API 读取 MS-Access DB 的 python 类：Microsoft Access 的提取和操作类

解决方案 12：

我在 Windows 下使用这种方式将 Python 连接到 MS Access：使用 Python 连接到 MS Access。也许你会在 Win 7 上遇到一些问题，所以我找到了一个解决方案：解决 Windows 7 上 MS Access 和 Python 之间的连接

我还没有尝试过在Linux下连接！