在 Ubuntu（WSL1 和 WSL2）中显示 matplotlib 图（和其他 GUI）

问题描述：

因此，似乎在适用于 Windows 的 ubuntu（适用于 Linux 的 Windows 子系统）上，人们建议我们需要使用 Agg 后端并仅保存图像，而不是显示图表。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # no UI backend

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)
plt.title('About as simple as it gets, folks')

#plt.show()
plt.savefig("matplotlib.png")  #savefig, don't show

我们如何才能让 plt.show() 真正向我们显示图像？我当前的选择是覆盖 plot.show()，而只是在 Windows 中的 /mnt/c/Users/james/plots/ 下保存 plot-148123456.png，然后打开资源管理器窗口查看图像。

我想我可以托管该文件夹并使用浏览器。

我的目标是能够运行类似上述代码的简单示例，而无需更改代码以将图像通过 ftp 传输到某处等。我只希望情节显示在窗口中。

有谁找到一个不错的方法来做到这一点？

解决方案 1：

好的，我按照如下方法让它工作了。我在 Windows 上安装了 Ubuntu，并安装了 anaconda python 3.6。

1. 从 sourceforge下载并安装VcXsrv或Xming (Windows 的 X11)（请参阅下面的编辑）

2. sudo apt-get update

3. sudo apt-get install python3.6-tk（你可能需要python*-tk根据你使用的 Python 版本来安装不同的版本）

4. pip install matplotlib（适用于 matplotlib。但是许多其他东西现在也可以工作了）

5. export DISPLAY=localhost:0.0（添加~/.bashrc以使之永久生效。请参阅下面的WSL2）

无论如何，经过所有这些，在 wsl 上的 ubuntu 中运行的这段代码可以按原样工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)

plt.title('About as simple as it gets, folks')
plt.show()

结果：

也许通过 Jupyter 笔记本或其他东西来完成这一点会更好，但在 Linux 子系统上的 Ubuntu for Windows 中拥有基本的命令行 python matplotlib 功能是很好的，这也使得许多其他 gui 应用程序可以运行。

例如，您可以安装 xeyes，它会提示您安装 x11-apps，安装完成后会安装很多 GUI 应用程序使用的 GTK。但关键是，一旦您正确设置了 DISPLAY，并且 x 服务器位于 Windows 上，那么在原生 ubuntu 上运行的大多数功能都可以在 WSL 上运行。

编辑 2019-09-04：今天，在升级一些库后，我遇到了“无法获取屏幕资源”的问题。因此，我安装了 VcXsrv 并使用它代替 Xming。只需从https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/安装并运行 xlaunch.exe，选择多个窗口，下一步下一步确定。然后一切正常。

针对 WSL 2 用户编辑 2020-06-23
WSL2（当前为内部快速通道）具有 GPU/docker 支持，因此值得升级。但是它在虚拟机中运行。对于 WSL 2，请按照相同的步骤 1-4 然后：

1. 该 IP 不是 localhost。它在 resolv.conf 中，因此运行它（并包含在 ~/.bashrc 中）：

 export DISPLAY=`grep -oP "(?<=nameserver ).+" /etc/resolv.conf`:0.0

1. 现在仔细检查防火墙：Windows 安全 -> 防火墙和网络保护 -> 允许应用程序通过防火墙 -> 确保 VcXsrv 已选中公共和私人。（首次启动 xlaunch 时，您可能会收到允许通过防火墙的提示。这也有效。此外，如果 VcXsrv 不在应用程序列表中，您可以手动添加它，例如从“C:\program files\vcxsrv\vcxsrv.exe”添加）

2. 启动 VcXsrv 并勾选“禁用访问控制”

注意：一些 WSL2 用户遇到了类似这样的错误couldn't connect to display "172.x.x.x:0"。如果是这样，请尝试使用以下命令检查 DISPLAY 中存储的 IP 地址： echo $DISPLAY。如果显示的 IP 似乎有误（即“8.8.8.8”或其他不起作用的 IP 地址），则需要将~/.bashrc第 5 点中显示的代码更改为可以获取实例 IP 地址的代码。一位用户说这有效：export DISPLAY=$(ifconfig | grep inet | awk '{print $2}' | head -n 1 | awk '{print $0":0"}')。但是对于其他一些用户来说，它不起作用。YMMV，但只需找到您的 IP 并将其用于 DISPLAY。对于大多数 WSL2 用户，#5 中的命令有效。

针对 Windows 11 进行编辑：如果 MS 说服您扔掉旧电脑并购买一台带有 TPM 的电脑，这样您就得到了 Windows 11，您可以免费获得 GUI。我希望他们添加在 Windows 10 上执行此操作的升级路径，因为 Win10 将像 XP 一样持续很长时间，因为 MS 认为您需要最新的电脑，即使 Win11 在旧电脑上运行良好。

解决方案 2：

还可以使用 Visual Studio Code 在 WSL 上查看图表，自 2019 年 6 月发布以来，Visual Studio Code 包含一个“图表查看器”。

在常规 .py 文件中，插入注释字符串#%%会将代码标记为 Jupyter (IPython) 单元，并且代码透视图会显示选项Run Cell。此外，在 Python 文件内单击鼠标右键还会显示以下选项：

在 Python 交互窗口中运行当前文件

从 VS Code 2019 年 6 月版本开始：

2019 年 6 月的更新包括一个全新的绘图查看器，可用于操作任何图像绘图，例如流行的 matplotlib 绘图。

您可以通过双击图表或单击在 Python 交互窗口中将鼠标悬停在图表图像上时显示的“展开图像”按钮来尝试一下：

使用图表查看器，您可以平移、放大/缩小、浏览当前会话中的图表以及将图表导出为 PDF、SVG 或 PNG 格式。

解决方案 3：

对于使用 Ubuntu Focal Fossa 版本的WSL2 ，我在 Windows 上下载并安装了VcXsrv。我使用以下配置：

我不知道Native OpenGL但禁用访问控制似乎很重要。

现在，您需要DISPLAY在 WSL 中导出环境变量。

我在 中找到了正确的地址/etc/resolv.conf，但结果中找到的地址ifconfig不正确。因此以下命令对我不起作用：

export DISPLAY=$(ifconfig | grep inet | awk '{print $2}' | head -n 1 | awk '{print $0":0"}')

ipconfig该 IP 地址也可以在命令上下文中找到CMD.exe。搜索vEthernet (WSL)，应该就是那个。

现在，您只需在 WSL 环境中执行 xcalc 即可测试一切是否正常。如果不存在 xcalc，请安装它：

sudo apt-get update && sudo apt-get install x11-apps

xcalc 命令应该在 Windows 上打开一个如下所示的应用程序：

如果它正常工作，则意味着可以连接到你的 X 服务器，但你可能需要为 Python 安装一些额外的包，例如：

sudo apt-get install python3.x-tk

.x根据你的python版本进行更改。

解决方案 4：

在 Windows 11 22000 中，只要满足先决条件，Linux GUI 应用程序即可获得官方支持。无需调整、无需黑客攻击、无需更改防火墙等。

先决条件：

1. Windows 11 Build 22000 或更高版本

2. 已安装 vGPU 驱动程序 (Intel/Nvidia/AMD)

然后运行命令

wsl --update

wsl --shutdown

完毕 ！！

官方来源： https: //learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/tutorials/gui-apps

解决方案 5：

为了使 matplotlib 与Windows 上 Ubuntu 上的 Bash上的 GTKAgg 一起工作，我：

1. 在 Windows 下安装了 VcXsrv（但使用 Xming 应该可以正常工作）

2. 按照上述说明设置 DISPLAY [ export DISPLAY=localhost:0.0（添加到 ~/.bashrc 以使其永久生效）]

3. 执行sudo pip uninstall matplotlib

4. 其次是sudo apt install python-matplotlib

5. 更新 matplotlibrc 为backend : GTKAgg（而不是backend : agg）

6. 我也跑了sudo apt-get install python-gtk2-dev，不过这个可能没有必要。

卸载通过 pip 安装的 matplotlib 并通过 apt 重新安装它似乎是必要的，因为 pip 不包含运行 GTK 所需的 C 扩展，但 apt 版本包含。

解决方案 6：

就我的情况而言（Windows 10、WSL2、带有 miniconda3 的 Ubuntu 20.04 和虚拟环境，我在其中使用命令安装了所有必需的 Python 3.6 包conda，基于 Windows 的 Visual Studio Code 带有“Python”和“Remote - WSL”扩展），我在 Windows 下安装了 VcXsrv，并添加了

export DISPLAY=$(awk '/nameserver / {print $2; exit}' /etc/resolv.conf 2>/dev/null):0

到.bashrcUbuntu 中的文件。此外，在从 WSL 运行 Python 代码之前，我们必须启动XLaunch并选择“禁用访问控制”（我还选中了“Native opengl”）。在项目文件夹中，不要将您的 Python 文件命名为（此处matplotlib.py报告了一些相关问题）。

解决方案 7：

在两个不同的实例（wsl1 和 wls2，使用 ubuntu 20.04）中使用 PyQt5 时，我缺少几个 libxcb 库（例如 libxcb-icccm4），尝试绘图时未打印这些库。我过去常常export QT_DEBUG_PLUGINS=1找出哪些库，然后简单地安装它们。基本上步骤如下。

解决方案 8：

有类似的问题，所以只需安装支持的 gpu 驱动程序即可解决我的问题。看看这个！

解决方案 9：

我发现最好的方法是按照以下步骤在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 上安装 Jupyter

sudo apt update && upgrade
sudo apt install python3 python3-pip ipython3

现在你可以安装 matplotlib

pip3 install matplotlib

和 Jupyter Notebook

pip3 install jupyter

如果你需要有关在 Windows 子系统（WSL）上设置 Linux 的 Python 的更多信息，请查看此链接