Linux 上 Python 中的系统范围互斥锁

2024-10-31 08:38:00
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摘要:问题描述:在 Linux 上的 Python 中,是否有任何简单的方法可以拥有系统范围的互斥锁?所谓“系统范围”,我的意思是互斥锁将由一组 Python进程使用;这与传统的互斥锁不同,后者由同一进程内的一组线程使用。编辑:我不确定 Python 的multiprocessing包是否是我需要的。例如,我可以在...

问题描述:

在 Linux 上的 Python 中,是否有任何简单的方法可以拥有系统范围的互斥锁?所谓“系统范围”,我的意思是互斥锁将由一组 Python进程使用;这与传统的互斥锁不同,后者由同一进程内的一组线程使用。

编辑:我不确定 Python 的multiprocessing包是否是我需要的。例如,我可以在两个不同的解释器中执行以下操作:

from multiprocessing import Lock
L = Lock()
L.acquire()

当我在两个不同的解释器中同时执行这些命令时,我希望其中一个挂起。相反,两个都没有挂起;看来它们没有获取相同的互斥锁。


解决方案 1:

“传统”的 Unix 答案是使用文件锁。您可以使用它lockf(3)来锁定文件的某些部分,以便其他进程无法编辑它;一种非常常见的滥用是将其用作进程之间的互斥锁。python 等效项是fcntl.lockf。

传统上,您将锁定进程的 PID 写入锁定文件,以便可以识别和修复由于持有锁定时进程死亡而导致的死锁。

这样就可以得到想要的结果,因为锁位于全局命名空间(文件系统)中,并且可供所有进程访问。这种方法还有一个好处,即非 Python 程序可以参与锁定。缺点是,您需要一个地方来存放此锁定文件;此外,有些文件系统实际上无法正确锁定,因此存在无法默默实现排除的风险。有得必有失。

解决方案 2:

我的答案与其他答案重叠,但只是为了添加一些人们可以复制粘贴的内容,我经常做这样的事情。

class Locker:
    def __enter__ (self):
        self.fp = open("./lockfile.lck")
        fcntl.flock(self.fp.fileno(), fcntl.LOCK_EX)

    def __exit__ (self, _type, value, tb):
        fcntl.flock(self.fp.fileno(), fcntl.LOCK_UN)
        self.fp.close()

然后将其用作:

print("waiting for lock")
with Locker():
    print("obtained lock")
    time.sleep(5.0)

为了测试,请touch lockfile.lck在两个或多个不同的终端(来自同一目录)中运行上述代码。

更新:smwikipedia 提到我的解决方案是特定于 unix 的。我最近需要一个可移植版本,并想出了以下内容,这个想法来自一个随机的github 项目。我不确定 seek() 调用是否需要,但它们存在是因为 Windows API 锁定了文件中的特定位置。如果您不使用文件进行锁定以外的任何其他操作,您可能可以删除搜索。

if os.name == "nt":
    import msvcrt

    def portable_lock(fp):
        fp.seek(0)
        msvcrt.locking(fp.fileno(), msvcrt.LK_LOCK, 1)

    def portable_unlock(fp):
        fp.seek(0)
        msvcrt.locking(fp.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, 1)
else:
    import fcntl

    def portable_lock(fp):
        fcntl.flock(fp.fileno(), fcntl.LOCK_EX)

    def portable_unlock(fp):
        fcntl.flock(fp.fileno(), fcntl.LOCK_UN)


class Locker:
    def __enter__(self):
        self.fp = open("./lockfile.lck")
        portable_lock(self.fp)

    def __exit__(self, _type, value, tb):
        portable_unlock(self.fp)
        self.fp.close()

解决方案 3:

尝试ilock库:

from ilock import ILock

with ILock('Unique lock name'):
    # The code should be run as a system-wide single instance
    ...

解决方案 4:

POSIX 标准指定了可用于此目的的进程间信号量。http ://linux.die.net/man/7/sem_overview

Python 中的模块multiprocessing基于此 API 和其他 API 构建。特别是,multiprocessing.Lock它提供了跨进程“互斥锁”。http ://docs.python.org/library/multiprocessing.html#synchronization-between-processes

编辑以回答已编辑的问题:

在您的概念证明中,每个进程都在构建一个Lock()。因此您有两个单独的锁。这就是为什么两个进程都不等待的原因。您将需要在进程之间共享同一个锁。我在文档中链接的部分multiprocessing解释了如何做到这一点。

解决方案 5:

只需在列表中添加一个,就有posix_ipc库,它有一个Semaphore类。

计数为 1 的信号量可用作互斥。为了完成线程三重奏,SystemEvent库也使用posix_ipc并提供了事件。

我还要指出的是,这也不会轮询您的硬盘!

解决方案 6:

对于能够同步完全独立进程(即包括不属于同一进程树的 Linux 进程)的系统范围互斥锁,只需使用fcntl.flock。我认为使用 Linux 的 /run/shm 文件夹下的内存文件可能会使其运行得更快。

更多详情请见此处。

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