列出 python-opencv 中的可用设备

问题描述：

我的笔记本电脑上有两个摄像头（一个是内置的），两个都可以使用。（如果我使用 Cheese（Ubuntu 自带的一个摄像头），它会使用外置摄像头）。如果我使用

cap = cv.CreateCameraCapture(0)

或者

cap = cv.CreateCameraCapture(-1)

我使用内置网络摄像头。如果我使用

cap = cv.CreateCameraCapture(1)

它不起作用并且对象“cap”显示为：

<Capture (nil)>

与 CaptureFromCAM 相同。所以我想知道 openCV 试图做什么，以及为什么它似乎不知道第二个摄像头。应该有两个可用的设备（两者都有 /dev/videoN 条目）。

解决方案 1：

我已经能够通过迭代网络摄像头索引来解决此问题，直到读取该摄像头不再返回任何内容：

index = 0
arr = []
while True:
    cap = cv2.VideoCapture(index)
    if not cap.read()[0]:
        break
    else:
        arr.append(index)
    cap.release()
    index += 1
return arr

此方法返回读取时返回某些内容的所有索引的列表；我确信它可以改进，但几乎没有超过几个网络摄像头，而且运行速度非常快。

解决方案 2：

@Patrick 的回答很棒，但我想对其进行改进，因此目前还不能发表评论。

我认为 Patrick 的设置假设摄像头之间没有空索引。但就我而言，我的内置摄像头位于索引 0，而 USB 网络摄像头位于索引 2。因此“if not cap.read()[0]”在索引 1 处跳出 while 循环，永远不会捕获其他索引。我们必须指定我们愿意检查多少个索引，并且不要添加为空的索引。

def returnCameraIndexes():
    # checks the first 10 indexes.
    index = 0
    arr = []
    i = 10
    while i > 0:
        cap = cv2.VideoCapture(index)
        if cap.read()[0]:
            arr.append(index)
            cap.release()
        index += 1
        i -= 1
    return arr

这成功地给了我所需的索引。再次感谢 Patrick 的布局！

解决方案 3：

这是 OpenCV 的一个常见问题，如下所示。似乎只有内置摄像头或第一个 USB 摄像头（仅当您没有内置摄像头时）在 OpenCV 中工作：

如何使用 OpenCV 来连接相机

无法通过 OpenCV、Cygwin 访问 USB 网络摄像头

OpenCV 从 USB 而不是 iSight (OSX) 捕获

目前，还没有办法提取摄像机的数量，如此功能请求中所列：

https://code.ros.org/trac/opencv/ticket/935

解决方案 4：

无需使用 cap.read() 即可创建相机列表。

import cv2

index = 0
arr = []
while True:
    cap = cv2.VideoCapture(index)
    try:
        if cap.getBackendName()=="MSMF":
            arr.append(index)
    except:
        break
    cap.release()
    index += 1

print(arr)

解决方案 5：

对于 Windows，您可以构建一个 .pyd 扩展。https
://github.com/yushulx/python-capture-device-list

目前还没有简单的跨平台方法；理想情况下，有人为每个操作系统整理一个解决方案，然后将它们构建到 .pyd 中。

解决方案 6：

我认为在 Linux 下，视频输入的有效索引是 /dev 目录中 videoN 设备的编号。因此，以下将给出有效索引的列表：

import os
devs = os.listdir('/dev')
vid_indices = [int(dev[-1]) for dev in devs 
               if dev.startswith('video')]
vid_indices = sorted(vid_indices)
vid_indices

解决方案 7：

我认为你应该尝试这个：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1)

while True:
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break