问题描述：

这些函数定义中*args和代表什么意思？**kwargs

def foo(x, y, *args):
    pass

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

请参阅函数调用中的 *（双星号）和 （星号）是什么意思？以了解有关参数的补充问题。

解决方案 1：

和*args是**kwargs允许函数具有任意数量参数的常用用法，如Python 教程中有关定义函数的更多部分所述。

将把*args所有位置参数作为元组提供给你：

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1, 2, 3)
# 1
# 2
# 3

将以**kwargs字典的形式为您提供所有关键字参数：

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27

这两种习惯用法都可以与普通参数混合，以允许一组固定参数和一些可变参数：

def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs):
    print(kind, args, bar, kwargs)

foo(123, 'a', 'b', apple='red')
# 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}

也可以反过来使用：

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100, **obj)
# 100 10 lee

该习语的另一个用法*l是在调用函数时解包参数列表。

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

baz = [1, 2]

foo(*baz)
# 1 2

在 Python 3 中，可以在赋值（扩展可迭代解包*l）的左侧使用，尽管在这种情况下它给出的是列表而不是元组：

first, *rest = [1, 2, 3, 4]
# first = 1
# rest = [2, 3, 4]

Python 3 还添加了新的语义（参考PEP 3102）：

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

该函数仅接受 3 个位置参数，并且之后的所有内容*只能作为关键字参数传递。

笔记：

Pythondict语义上用于关键字参数传递，其顺序是任意的。然而，在 Python 3.6+ 中，关键字参数保证记住插入顺序。“元素的顺序现在**kwargs对应于关键字参数传递给函数的顺序。” - Python 3.6 中的新增功能。事实上，CPython 3.6 中的所有字典都会记住插入顺序作为实现细节，这在 Python 3.7 中成为标准。

解决方案 2：

还值得注意的是，调用函数时也可以使用*and **。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您有以下函数：

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

您可以执行以下操作：

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

注意： 中的键mydict必须与函数的参数名称完全相同foo。否则会抛出TypeError：

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

解决方案 3：

单个 * 表示可以有任意数量的额外位置参数。foo()可以像这样调用foo(1,2,3,4,5)。在 foo() 的主体中，param2 是一个包含 2-5 的序列。

双 ** 表示可以有任意数量的额外命名参数。bar()可以像这样调用bar(1, a=2, b=3)。在 bar() 的主体中，param2 是一个包含 {'a':2, 'b':3 } 的字典

使用以下代码：

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出是

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

解决方案 4：

**（双星）和（星号）对参数有什么作用*？

它们允许定义函数来接受并允许用户传递任意数量的参数、位置（*）和关键字（**）。

定义函数

*args允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将被分配给名为的元组args。

**kwargs允许任意数量的可选关键字参数（参数），这些参数将放在名为的字典中kwargs。

您可以（并且应该）选择任何合适的名称，但如果目的是使参数具有非特定的语义，args并且kwargs是标准名称。

扩展，传递任意数量的参数

您还可以使用*args和**kwargs分别传递来自列表（或任何可迭代对象）和字典（或任何映射）的参数。

接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。

例如，Python 2 的 xrange 没有明确期望*args，但由于它接受 3 个整数作为参数：

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

再举一个例子，我们可以使用字典扩展str.format：

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

Python 3 中的新功能：仅使用关键字参数定义函数

您可以在后面使用仅关键字参数*args- 例如，这里kwarg2必须作为关键字参数给出 - 而不是位置参数：

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

用法：

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

此外，*可以单独使用来指示仅跟随关键字参数，而不允许无限制的位置参数。

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

这里，kwarg2再次必须有一个明确命名的关键字参数：

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有*args*：

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

再次，更简单地说，这里我们要求kwarg按名称给出，而不是按位置给出：

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

在这个例子中，我们看到如果我们尝试kwarg按位置传递，我们会收到错误：

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

我们必须明确地将kwarg参数作为关键字参数传递。

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

Python 2 兼容演示

*args（通常表示为“star-args”）和**kwargs（可以用“kwargs”来暗示星号，但要用“double-star kwargs”来明确）是 Python 使用*and**符号的常见习惯用法。这些特定的变量名不是必需的（例如，您可以使用*foosand **bars），但背离惯例可能会激怒您的 Python 程序员同事。

我们通常在不知道我们的函数将接收什么或传递多少个参数时使用这些，有时甚至单独命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但在这种情况下通常显式比隐式更好）。

示例 1

以下函数描述了如何使用它们，并演示了它们的行为。请注意，命名b参数将被之前的第二个位置参数使用：

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) 
{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: 
{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

我们可以通过在线帮助查看该函数的签名，help(foo)它告诉我们

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

让我们用以下方式调用此函数foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

打印结果为：

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

示例 2

我们还可以使用另一个函数来调用它，我们只需提供a：

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100)印刷：

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

示例 3：装饰器中的实际用法

好吧，也许我们还没有看到它的实用性。想象一下，您有几个函数在区分代码之前和/或之后有冗余代码。以下命名函数只是为了说明目的而编写的伪代码。

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

我们也许能够以不同的方式处理这个问题，但我们当然可以用装饰器提取冗余，因此下面的例子演示了如何*args并且**kwargs可能非常有用：

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

现在每个包装函数都可以写得更简洁，因为我们已经排除了冗余：

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

通过分解代码（*args和**kwargs允许我们这样做），我们可以减少代码行数，提高可读性和可维护性，并为程序中的逻辑提供唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们只需在一个位置进行每次更改。

解决方案 5：

首先让我们了解一下什么是位置参数和关键字参数。下面是使用位置参数的函数定义的示例。

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

所以这是一个带有位置参数的函数定义。您也可以使用关键字/命名参数来调用它：

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

现在让我们研究一个带有关键字参数的函数定义的例子：

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

您也可以使用位置参数来调用此函数：

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

所以我们现在知道了具有位置参数和关键字参数的函数定义。

现在让我们研究一下‘’运算符和‘*’运算符。

请注意这些运算符可用于两个领域：

a）函数调用

b)函数定义

函数调用中‘’运算符和‘’运算符的使用。*

让我们直接看一个例子然后讨论它。

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

所以请记住

当在函数调用中使用 '' 或 '*' 运算符时-

'*' 运算符将列表或元组等数据结构解包为函数定义所需的参数。

'**' 运算符将字典解包为函数定义所需的参数。

现在让我们研究一下函数定义中 '*' 运算符的用法。例如：

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

在函数定义中，“*”运算符将接收到的参数打包成元组。

现在让我们看一个在函数定义中使用‘**’的例子：

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

在函数定义中，'**' 运算符将接收到的参数打包到字典中。

因此请记住：

在函数调用中， '*'将元组或列表的数据结构解包为函数定义接收的位置或关键字参数。

在函数调用中， ''将字典的数据结构解包**为位置参数或关键字参数，以供函数定义接收。

在函数定义中，'*'将位置参数打包成元组。

在函数定义中，''将关键字参数打包**到字典中。

解决方案 6：

下表对于函数构造*和函数调用非常方便：**

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

这实际上只是为了总结 Lorin Hochstein 的回答，但我发现它很有帮助。

相关： Python 3 中星号/扁平运算符的用途已得到扩展

解决方案 7：

总结

以下是 Python 编程中的 6 种不同用*例**：

1. *args要使用:接受任意数量的位置参数 def foo(*args): pass，这里foo接受任意数量的位置参数，即以下调用有效foo(1)，foo(1, 'bar')

2. **kwargs要使用:接受任意数量的关键字参数 def foo(**kwargs): pass，这里 'foo' 接受任意数量的关键字参数，即以下调用是有效的foo(name='Tom')，foo(name='Tom', age=33)

3. *args, **kwargs要使用:接受任意数量的位置参数和关键字参数 def foo(*args, **kwargs): pass，这里foo接受任意数量的位置参数和关键字参数，即以下调用有效foo(1,name='Tom')，foo(1, 'bar', name='Tom', age=33)

4. 要强制仅使用关键字参数*： def foo(pos1, pos2, *, kwarg1): pass，这里的*意思是 foo 仅在 pos2 之后接受关键字参数，因此foo(1, 2, 3)引发 TypeError 但是foo(1, 2, kwarg1=3)是可以的。

5. 表示对使用更多位置参数不再感兴趣*_（注意：这只是一种惯例）： def foo(bar, baz, *_): pass意味着（按照惯例）foo仅在其工作中使用bar和baz参数而忽略其他。

6. 表示对使用更多关键字参数不再感兴趣**_（注意：这只是一个惯例）： def foo(bar, baz, **_): pass意味着（按照惯例）在其工作中foo仅使用bar和baz参数而忽略其他。

补充：从 Python 3.8 开始，可以/在函数定义中使用它来强制使用位置参数。在以下示例中，参数 a 和 b 是位置参数，而 c 或 d 可以是位置参数或关键字参数，而 e 或 f 必须是关键字参数：

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

奖励2：对同一问题的回答也带来了新的视角，它分享了、、等中的内容*和**含义。function call`functions signature`for loops

解决方案 8：

*并且**在函数参数列表中具有特殊用法。*
意味着参数是一个列表，**意味着参数是一个字典。 这允许函数接受任意数量的参数

解决方案 9：

献给那些通过示例学习的人！

1. 的目的* 是使您能够定义一个函数，该函数可以采用以列表形式提供的任意数量的参数（例如f(*myList)）。

2. 的目的**是通过提供字典（例如）使您能够提供函数的参数f(**{'x' : 1, 'y' : 2})。

让我们通过定义一个函数来展示这一点，该函数接受两个普通变量x，，y并且可以接受更多的参数作为myArgs，并且可以接受更多的参数作为myKW。稍后，我们将展示如何y使用来提供myArgDict。

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

注意事项

1. **仅供字典使用。

2. 非可选参数分配首先发生。

3. 您不能两次使用非可选参数。

4. 如果适用，则**必须始终位于之后*。

解决方案 10：

来自Python文档：

如果位置参数的数量多于形式参数槽的数量，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数将接收一个包含多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数，则为空元组）。

如果任何关键字参数不对应于形式参数名称，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“**identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数将接收一个包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键和参数值作为相应的值），或者如果没有多余的关键字参数，则接收一个（新的）空字典。

解决方案 11：

*表示以元组形式接收变量参数

**意味着接收变量参数作为字典

使用方式如下：

1) 单身 *

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

输出：

two
3

2）现在**

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

输出：

dic1 two
dic2 3

解决方案 12：

list在 Python 3.5 中，您还可以在、dict、tuple和set显示（有时也称为文字）中使用此语法。请参阅PEP 488：其他解包概括。

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

它还允许在单个函数调用中解包多个可迭代对象。

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

（感谢 mgilson 提供 PEP 链接。）

解决方案 13：

总结

它将传递给函数的参数分别打包到函数体中list和dict函数体内部。当你定义如下函数签名时：

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

可以使用任意数量的参数和关键字参数来调用它。非关键字参数被打包到args函数体内调用的列表中，而关键字参数被打包到kwds函数体内调用的字典中。

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

现在在函数体内部，当调用函数时，有两个局部变量，args一个是具有值的列表["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]，kwds一个是dict具有值的{"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}

这也反过来起作用，即从调用方来看。例如如果你有一个定义为如下的函数：

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

您可以通过解压调用范围内的可迭代对象或映射来调用它：

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

解决方案 14：

我想举一个别人没有提到的例子

• 还可以解压发电机

Python3 文档中的示例

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x 将是 (1, 2, 3)，unzip_y 将是 (4, 5, 6)

zip() 接收多个可传入的参数，并返回一个生成器。

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

解决方案 15：

基于 nickd 的回答......

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("
")
bar(1, a=2, b=3)
print("
")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)

输出：

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

基本上，任意数量的位置参数都可以使用 args，并且任何命名参数（或 kwargs 又名关键字参数）都可以使用 *kwargs。

解决方案 16：

除了函数调用之外，args 和 *kwargs 在类层次结构中也很有用，还可以避免在 Python 中编写__init__方法。在 Django 代码等框架中也可以看到类似的用法。

例如，

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

然后子类就可以

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

然后子类被实例化为

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

此外，具有仅对该子类实例有意义的新属性的子类可以调用基类__init__来卸载属性设置。这是通过 args 和 *kwargs 完成的。kwargs 主要用于使代码使用命名参数可读。例如，

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

可以实例化为

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

完整代码在这里

解决方案 17：

给定一个有 3 个项作为参数的函数

sum = lambda x, y, z: x + y + z
sum(1,2,3) # sum 3 items

sum([1,2,3]) # error, needs 3 items, not 1 list

x = [1,2,3][0]
y = [1,2,3][1]
z = [1,2,3][2]
sum(x,y,z) # ok

sum(*[1,2,3]) # ok, 1 list becomes 3 items

想象一下这个玩具，袋子里装着一个三角形、一个圆形和一个矩形物品。袋子不能直接放进去。你需要打开袋子才能取出这 3 个物品，现在它们可以放进去了。Python * 运算符执行此解包过程。

解决方案 18：

函数定义中的星号“” 将多个位置参数组合成一个元组*参数。

>>> def A(*tpl):
...     print(tpl)
...
>>> A(6, 7, 8, 9, 0)
(6, 7, 8, 9, 0)

函数调用中的星号“ ”将序列拆分为*单独的位置参数。

>>> def B(a, b, c, d, e):
...     print(f"{a} {b} {c} {d} {e}")
...
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>>
>>> B(*lst)
1 2 3 4 5 

函数定义中的双星号“*”将多个关键字参数组合成一个字典*参数。

>>> def C(**dic):
...     print(dic)
...
>>> C(a=9, b=8, c=7, d=6, e=5)
{'a': 9, 'b': 8, 'c': 7, 'd': 6, 'e': 5}

函数调用中的双星号“*”将类似字典的对象拆分*为单独的关键字参数。

>>> def D(v,w,x,y,z):
...     print(f"{v} {w} {x} {y} {z}")
...
>>> dct = {'z':1, 'y':2, 'x':3, 'w':4, 'v':5}
>>>
>>> D(**dct)
5 4 3 2 1

解决方案 19：

*args和**kwargs：允许您向函数传递可变数量的参数。

*args：用于向函数发送非关键字可变长度参数列表：

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

会产生：

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargs允许您将关键字可变长度的参数传递给函数。**kwargs如果您想在函数中处理命名参数，则应使用。

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

会产生：

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

解决方案 20：

在函数中使用两者的一个很好的例子是：

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

解决方案 21：

这个例子可以帮助您同时记住 Python 中的*args、**kwargs甚至和继承。super

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

解决方案 22：

args (或 any) 表示所有参数

def any_param(*param):
    pass

any_param(1)
any_param(1,1)
any_param(1,1,1)
any_param(1,...)

注意：您不能将参数传递给 *args

def any_param(*param):
    pass

any_param() # will work correct

*args 属于元组类型

def any_param(*param):
    return type(param)

any_param(1) #tuple
any_param() # tuple

对于访问元素，请勿使用 *

def any(*param):
    param[0] # correct

def any(*param):
    *param[0] # incorrect

**kwd

kwd 或 any 这是一个字典类型

def func(**any):
    return type(any) # dict

def func(**any):
    return any

func(width="10",height="20") # {width="10",height="20")

解决方案 23：

• *args是一个特殊参数，它可以将 0 个或多个（位置）参数作为元组。

• **kwargs是一个特殊参数，它可以将 0 个或多个（关键字）参数作为字典。

*在 Python 中，有两种类型的参数：位置参数和关键字参数：

*args：

例如，*args可以将 0 个或多个参数作为元组，如下所示：

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出：

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

并且，打印时*args，会打印 4 个数字，没有括号和逗号：

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 3 4

并且args具有元组类型：

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出：

<class 'tuple'>

但是，*args没有类型：

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

TypeError：type() 需要 1 个或 3 个参数

并且，常规参数可以放在前面，*args如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出：

1 2 (3, 4)

但是，**kwargs不能放在前面，*args如下所示：

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出（错误）：

SyntaxError：语法无效

并且，普通参数不能放在后面，*args如下所示：

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出（错误）：

TypeError：test（）缺少 2 个必需的仅关键字参数：“num1”和“num2”

但是，如果普通参数有默认值，则可以将其放在后面，*args如下所示：

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) 3 4

也可以像下面这样**kwargs放置：*args

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

**kwargs：

例如，**kwargs可以将 0 个或多个参数作为字典，如下所示：

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出：

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

并且，打印时*kwargs，会打印2个键：

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

name age

并且kwargs具有字典类型：

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出：

<class 'dict'>

但是，*kwargs和**kwargs没有类型：

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出（错误）：

TypeError：type() 需要 1 个或 3 个参数

并且，常规参数可以放在前面，**kwargs如下所示：

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

也*args可以放在前面，**kwargs如下所示：

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出：

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

而且，普通参数和*args不能放在后面，**kwargs如下所示：

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)

                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

输出（错误）：

SyntaxError：语法无效

对于*args和**kwargs：

实际上，您可以使用其他名称来表示*args和，**kwargs如下所示。*args和**kwargs的常规用法：

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出：

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

解决方案 24：

语境

• Python 3.x

• 解压**

• 与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本帖中的答案之外，这里还有一个未在其他地方提及的细节。这是Brad Solomon 的答案的扩展

**使用 python 时，使用解包也很有用str.format。

f-strings 这有点类似于使用 python f-string所做的，但增加了声明一个字典来保存变量的开销（f-string 不需要字典）。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

解决方案 25：

最简单的解释就是 是 args，传递一个元组，而 是 kwargs，传递一个字典。这些只是默认的通用名称。

解决方案 26：

*args&都**kwargs允许我们将多个参数传递给 Python 方法，但下面将解释一些区别：

*args

用于按顺序传递 n 个参数，非常类似于数组，每个元素都会遵循并索引。

def foo(x, y, *args):
    pass

据我所知，*args是一个用逗号分隔的参数数组,，所以如果你想要foo上面它看起来会像

foo("x","y",1,2,3,4,5)

所以如果你跑

for a in args:
        print(a)  

它将按照 1,2,3... 的顺序打印参数

虽然这很容易实现和使用，但参数的顺序在这里非常重要。因此，如果第一个参数应该是字符串，第二个参数是整数，如果调用者弄乱了顺序，函数就会失败。

**kwargs

这里将这些称为关键字参数，您也可以传递可变数量的参数，但这些参数很像字典 k/v 对。

def bar(x, y, **kwargs):
    pass

这些keyword参数是一组命名参数，它们以多个参数的形式传递key/value pair或dictionary分隔,。因此，bar您可以发送

bar("x", "y", name="vinod",address="bangalore",country="india")

并且可以在函数中单独读取它

Name = kwargs['name']
Address = kwargs['address'] 

阅读kwargs不需要循环枚举，并且参数的顺序也不重要。

解决方案 27：

• def foo(param1, *param2):是一个可以接受任意数量值的方法*param2，

• def bar(param1, **param2):是一个可以接受任意数量的值的方法，其键为*param2

• param1是一个简单的参数。

例如，在 Java 中实现varargs的语法如下：

accessModifier methodName(datatype… arg) {
    // method body
}

解决方案 28：

使用 args 和 *kwargs 的“无限”参数

*args并且**kwargs只是向函数输入无限字符的一些方法，例如：

def print_all(*args, **kwargs):
    print(args) # print any number of arguments like: "print_all("foo", "bar")"
    print(kwargs.get("to_print")) # print the value of the keyworded argument "to_print"


# example:
print_all("Hello", "World", to_print="!")
# will print:
"""
('Hello', 'World')
!
"""