如何避免在实例之间共享类数据?

2024-11-18 08:41:00
admin
原创
177
摘要:问题描述:我想要的是这种行为:class a: list = [] x = a() y = a() x.list.append(1) y.list.append(2) x.list.append(3) y.list.append(4) print(x.list) # prints [1, 3] ...

问题描述:

我想要的是这种行为:

class a:
    list = []

x = a()
y = a()

x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)

print(x.list) # prints [1, 3]
print(y.list) # prints [2, 4]

当然,我打印的时候真正发生的情况是:

print(x.list) # prints [1, 2, 3, 4]
print(y.list) # prints [1, 2, 3, 4]

显然,它们在类中共享数据a。如何获取单独的实例来实现我想要的行为?


解决方案 1:

你想要这个:

class a:
    def __init__(self):
        self.list = []

在类声明中声明变量会使它们成为“类”成员,而不是实例成员。在__init__方法中声明它们可确保在创建对象的每个新实例的同时创建成员的新实例,这正是您所寻找的行为。

解决方案 2:

接受的答案有效,但多一点解释也无妨。

类属性不会在创建实例时变为实例属性。只有当为它们分配值时,它们才会变为实例属性。

在原始代码中,list实例化后不会为属性分配任何值;因此它仍然是一个类属性。在内部定义列表__init__是可行的,因为__init__在实例化后被调用。或者,此代码也会产生所需的输出:

>>> class a:
    list = []

>>> y = a()
>>> x = a()
>>> x.list = []
>>> y.list = []
>>> x.list.append(1)
>>> y.list.append(2)
>>> x.list.append(3)
>>> y.list.append(4)
>>> print(x.list)
[1, 3]
>>> print(y.list)
[2, 4]

但是,问题中令人困惑的情况永远不会发生在数字和字符串等不可变对象上,因为它们的值不能在不赋值的情况下改变。例如,类似于原始带有字符串属性类型的代码可以毫无问题地运行:

>>> class a:
    string = ''


>>> x = a()
>>> y = a()
>>> x.string += 'x'
>>> y.string += 'y'
>>> x.string
'x'
>>> y.string
'y'

总结一下:当且仅当在实例化后为类属性分配了值(无论是否在__init__方法中),类属性才会成为实例属性。这是一件好事,因为这样,如果在实例化后从未为属性分配值,则可以拥有静态属性。

解决方案 3:

尽管接受的答案是正确的,但我还是想添加一些描述。

让我们做一个小练习

首先定义一个类如下:

class A:
    temp = 'Skyharbor'

    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def change(self, y):
        self.temp = y

那么我们这里有什么?

  • 我们有一个非常简单的类,它有一个temp字符串属性

  • __init__设置的方法self.x

  • 变更方法集self.temp

到目前为止还挺简单的,对吧?现在让我们开始研究这个类。我们先初始化这个类:

a = A('Tesseract')

现在执行以下操作:

>>> print(a.temp)
Skyharbor
>>> print(A.temp)
Skyharbor

嗯,a.temp正如预期的那样,但它到底是如何A.temp工作的呢?好吧,它之所以有效是因为 temp 是一个类属性。python 中的一切都是对象。这里 A 也是类的对象type。因此,属性 temp 是类拥有的属性,如果你通过(而不是通过 的实例)A更改 temp 的值,则更改的值将反映在类的所有实例中。让我们继续这样做:A`a`A

>>> A.temp = 'Monuments'
>>> print(A.temp)
Monuments
>>> print(a.temp)
Monuments

很有趣不是吗?请注意id(a.temp)id(A.temp)仍然相同

任何 Python 对象都会自动被赋予一个__dict__属性,其中包含其属性列表。让我们研究一下此字典对于我们的示例对象包含什么:

>>> print(A.__dict__)
{
    'change': <function change at 0x7f5e26fee6e0>,
    '__module__': '__main__',
    '__init__': <function __init__ at 0x7f5e26fee668>,
    'temp': 'Monuments',
    '__doc__': None
}
>>> print(a.__dict__)
{x: 'Tesseract'}

请注意,temp属性是在A类的属性中列出的,而x列出的是实例的属性。

a.temp那么,如果实例中甚至没有列出,我们怎么会得到定义的值呢a?这就是方法的魔力__getattribute__()。在 Python 中,点语法会自动调用此方法,因此当我们编写时a.temp,Python 会执行a.__getattribute__('temp')。该方法执行属性查找操作,即通过查看不同位置来查找属性的值。

标准实现__getattribute__()首先搜索对象的内部字典 ( dict ),然后搜索对象本身的类型。在这种情况下,a.__getattribute__('temp')首先执行a.__dict__['temp'],然后a.__class__.__dict__['temp']

好的,现在让我们使用我们的change方法:

>>> a.change('Intervals')
>>> print(a.temp)
Intervals
>>> print(A.temp)
Monuments

好了,现在我们已经使用了selfprint(a.temp)它为我们提供了与不同的值print(A.temp)

现在如果我们比较id(a.temp)id(A.temp),它们会有所不同。

解决方案 4:

您将“list”声明为“类级属性”,而不是“实例级属性”。为了使属性作用域在实例级,您需要通过引用__init__方法中的“self”参数来初始化它们(或根据情况在其他地方引用)。

您不必严格地在__init__方法中初始化实例属性,但是这样更容易理解。

解决方案 5:

因此,几乎这里的每个回复似乎都忽略了某个特定点。类变量永远不会成为实例变量,如下面的代码所示。通过使用元类在类级别拦截变量赋值,我们可以看到,当重新分配 a.myattr 时,不会调用类上的字段赋值魔术方法。这是因为赋值创建了一个新的实例变量。此行为与类变量完全无关,如第二个类所示,它没有类变量,但仍允许字段赋值。

class mymeta(type):
    def __init__(cls, name, bases, d):
        pass

    def __setattr__(cls, attr, value):
        print("setting " + attr)
        super(mymeta, cls).__setattr__(attr, value)

class myclass(object):
    __metaclass__ = mymeta
    myattr = []

a = myclass()
a.myattr = []           #NOTHING IS PRINTED
myclass.myattr = [5]    #change is printed here
b = myclass()
print(b.myattr)         #pass through lookup on the base class

class expando(object):
    pass

a = expando()
a.random = 5            #no class variable required
print(a.random)         #but it still works

简而言之,类变量与实例变量无关。

更清楚地说,它们恰好在实例查找范围内。类变量实际上是类对象本身的实例变量。您也可以根据需要使用元类变量,因为元类本身也是对象。无论是否用于创建其他对象,一切都是对象,因此不要受其他语言使用类一词的语义的束缚。在 Python 中,类实际上只是一个对象,用于确定如何创建其他对象以及它们的行为将是什么。元类是创建类的类,只是为了进一步说明这一点。

解决方案 6:

是的,如果您希望列表成为对象属性而不是类属性,则必须在“构造函数”中声明。

解决方案 7:

为了保护其他实例共享的变量,您需要在每次创建实例时创建新的实例变量。当您在类中声明变量时,它是类变量,由所有实例共享。如果您想将其作为实例,则需要使用init方法重新初始化变量,以引用实例

摘自Programiz.com 的《Python 对象和类》

__init__()函数。每当实例化该类的新对象时,就会调用此特殊函数。

这种类型的函数在面向对象编程(OOP)中也称为构造函数。我们通常使用它来初始化所有变量。

例如:

class example:
    list=[] #This is class variable shared by all instance
    def __init__(self):
        self.list = [] #This is instance variable referred to specific instance
相关推荐
  政府信创国产化的10大政策解读一、信创国产化的背景与意义信创国产化,即信息技术应用创新国产化,是当前中国信息技术领域的一个重要发展方向。其核心在于通过自主研发和创新,实现信息技术应用的自主可控,减少对外部技术的依赖,并规避潜在的技术制裁和风险。随着全球信息技术竞争的加剧,以及某些国家对中国在科技领域的打压,信创国产化显...
工程项目管理   1565  
  为什么项目管理通常仍然耗时且低效?您是否还在反复更新电子表格、淹没在便利贴中并参加每周更新会议?这确实是耗费时间和精力。借助软件工具的帮助,您可以一目了然地全面了解您的项目。如今,国内外有足够多优秀的项目管理软件可以帮助您掌控每个项目。什么是项目管理软件?项目管理软件是广泛行业用于项目规划、资源分配和调度的软件。它使项...
项目管理软件   1354  
  信创国产芯片作为信息技术创新的核心领域,对于推动国家自主可控生态建设具有至关重要的意义。在全球科技竞争日益激烈的背景下,实现信息技术的自主可控,摆脱对国外技术的依赖,已成为保障国家信息安全和产业可持续发展的关键。国产芯片作为信创产业的基石,其发展水平直接影响着整个信创生态的构建与完善。通过不断提升国产芯片的技术实力、产...
国产信创系统   21  
  信创生态建设旨在实现信息技术领域的自主创新和安全可控,涵盖了从硬件到软件的全产业链。随着数字化转型的加速,信创生态建设的重要性日益凸显,它不仅关乎国家的信息安全,更是推动产业升级和经济高质量发展的关键力量。然而,在推进信创生态建设的过程中,面临着诸多复杂且严峻的挑战,需要深入剖析并寻找切实可行的解决方案。技术创新难题技...
信创操作系统   27  
  信创产业作为国家信息技术创新发展的重要领域,对于保障国家信息安全、推动产业升级具有关键意义。而国产芯片作为信创产业的核心基石,其研发进展备受关注。在信创国产芯片的研发征程中,面临着诸多复杂且艰巨的难点,这些难点犹如一道道关卡,阻碍着国产芯片的快速发展。然而,科研人员和相关企业并未退缩,积极探索并提出了一系列切实可行的解...
国产化替代产品目录   28  
热门文章
项目管理软件有哪些?
云禅道AD
禅道项目管理软件

云端的项目管理软件

尊享禅道项目软件收费版功能

无需维护,随时随地协同办公

内置subversion和git源码管理

每天备份,随时转为私有部署

免费试用