*args 和 **kwargs 的使用 [重复]-IT科技

摘要：问题描述：*args所以我对和的概念感到困难**kwargs。到目前为止我了解到：*args= 参数列表 - 作为位置参数**kwargs= 字典 - 其键成为单独的关键字参数，其值成为这些参数的值。我不明白这对什么编程任务有帮助。或许：我认为将列表和字典作为函数的参数同时作为通配符输入，这样我就可以传递任何...

问题描述：

*args所以我对和的概念感到困难**kwargs。

到目前为止我了解到：

*args= 参数列表 - 作为位置参数
**kwargs= 字典 - 其键成为单独的关键字参数，其值成为这些参数的值。

我不明白这对什么编程任务有帮助。

或许：

我认为将列表和字典作为函数的参数同时作为通配符输入，这样我就可以传递任何参数？

有没有一个简单的例子来解释如何*args使用**kwargs？

另外我发现的教程只使用了“*”和一个变量名。

*args和只是占位符吗，还是您在代码中**kwargs确实使用*args和？**kwargs

解决方案 1：

语法是*and**。名称*args和**kwargs只是惯例，并没有强制要求使用它们。

*args当您不确定要向函数传递多少个参数时，可以使用它，即它允许您向函数传递任意数量的参数。例如：

>>> def print_everything(*args):
        for count, thing in enumerate(args):
...         print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage

类似地，**kwargs允许您处理未事先定义的命名参数：

>>> def table_things(**kwargs):
...     for name, value in kwargs.items():
...         print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit

您也可以将它们与命名参数一起使用。显式参数首先获取值，然后将其他所有内容传递给*argsand **kwargs。命名参数排在列表中的第一位。例如：

def table_things(titlestring, **kwargs)

您也可以在同一个函数定义中同时使用两者，但*args必须在之前出现**kwargs。

调用函数时也可以使用*and**语法。例如：

>>> def print_three_things(a, b, c):
...     print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat

正如您在本例中看到的，它获取项目列表（或元组）并将其解包。通过这种方式，它将它们与函数中的参数进行匹配。当然，您可以*在函数定义和函数调用中同时使用。

解决方案 2：

使用*argsand**kwargs非常有用的地方之一是用于子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

这样，您就可以扩展 Foo 类的行为，而不必了解太多有关 Foo 的知识。如果您正在针对可能会更改的 API 进行编程，这会非常方便。MyFoo 只需将所有参数传递给 Foo 类。

解决方案 3：

这是一个使用 3 种不同类型参数的示例。

def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}

解决方案 4：

这是我最喜欢使用该语法的地方之一，**如 Dave Webb 的最后例子中所示：

mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print("{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals()))

我不确定与仅使用名称本身相比它是否非常快，但输入起来要容易得多！

解决方案 5：

args 和 *kwargs 有用的一种情况是编写包装函数（例如装饰器）时，这些函数需要能够接受任意参数以传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器，它打印被包装函数的参数和返回值：

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper

解决方案 6：

args 和 *kwargs 是 Python 的特殊魔法功能。想象一下一个可能具有未知数量参数的函数。例如，无论出于什么原因，您都希望拥有一个可以对未知数量的数字求和的函数（并且您不想使用内置的 sum 函数）。因此，您编写了这个函数：

def sumFunction(*args):
  result = 0
  for x in args:
    result += x
  return result

并像这样使用它：sumFunction（3,4,6,3,6,8,9）。

kwargs 具有不同的功能。使用 kwargs，您可以为函数提供任意关键字参数，并且可以将它们作为字典访问。

def someFunction(**kwargs):
  if 'text' in kwargs:
    print kwargs['text']

调用someFunction(text="foo")将打印foo。

解决方案 7：

假设你有一个函数，但你不想限制它所采用的参数数量。例如：

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后你可以像这样使用这个函数：

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

解决方案 8：

名称*args和**kwargs或**kw纯粹是惯例。这让我们更容易阅读彼此的代码

一个方便的地方是使用 struct 模块时

struct.unpack()返回一个元组，而struct.pack()使用可变数量的参数。当操作数据时，能够将元组传递给struck.pack()例如会很方便。

tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)

如果没有这个能力，你就不得不写

new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)

这也意味着如果 format_str 发生改变并且元组的大小也发生改变，我就必须返回并编辑那行很长的代码

解决方案 9：

请注意，args/kwargs 是函数调用语法的一部分，而不是真正的运算符。我遇到了一个特殊的副作用，即您不能将 args 扩展与 print 语句一起使用，因为 print 不是函数。

这似乎是合理的：

def myprint(*args):
    print *args

不幸的是它无法编译（语法错误）。

编译如下：

def myprint(*args):
    print args

但将参数打印为元组，这不是我们想要的。

这是我决定的解决方案：

def myprint(*args):
    for arg in args:
        print arg,
    print

解决方案 10：

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。