问题描述：

我正在寻找Python 中的string.contains或string.indexof方法。

我想要做的：

if not somestring.contains("blah"):
   continue

解决方案 1：

使用in运算符：

if "blah" not in somestring: 
    continue

注意：区分大小写。

解决方案 2：

您可以使用str.find：

s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
    print("Not found")
else:
    print("Found")

仅当您需要知道 sub 的位置时才应使用此find()方法。要检查 sub 是否为子字符串，请使用in运算符。(c) Python 参考

解决方案 3：

Python 有字符串包含子字符串的方法吗？

99％的用例将使用关键字来覆盖，in该关键字返回True或False：

'substring' in any_string

对于获取索引的用例，使用str.find（失败时返回 -1，并具有可选的位置参数）：

start = 0
stop = len(any_string)
any_string.find('substring', start, stop)

或str.index（类似find但失败时会引发 ValueError）：

start = 100 
end = 1000
any_string.index('substring', start, end)

解释

使用in比较运算符，因为

1. 该语言意图使用它，并且

2. 其他 Python 程序员会期望你使用它。

>>> 'foo' in '**foo**'
True

原始问题所要求的反义词（补语）是not in：

>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False

从语义上讲，这与之相同not 'foo' in '**foo**'，但可读性更强，并且在语言中明确提供了可读性的改进。

避免使用__contains__

“contains” 方法实现了 的行为in。此示例

str.__contains__('**foo**', 'foo')

返回True。您也可以从超字符串的实例调用此函数：

'**foo**'.__contains__('foo')

但不要。以下划线开头的方法在语义上被视为非公共方法。使用它的唯一原因是实现或扩展in和not in功能（例如，如果子类化str）：

class NoisyString(str):
    def __contains__(self, other):
        print(f'testing if "{other}" in "{self}"')
        return super(NoisyString, self).__contains__(other)

ns = NoisyString('a string with a substring inside')

现在：

>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True

不要使用findandindex来测试“包含”

不要使用以下字符串方法来测试“包含”：

>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2

>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    '**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found

in其他语言可能没有直接测试子字符串的方法，因此您必须使用这些类型的方法，但对于 Python 来说，使用比较运算符效率更高。

此外，这些并不是 的替代品in。您可能必须处理异常或-1情况，如果它们返回0（因为它们在开头找到了子字符串），则布尔解释是False而不是True。

如果你是真心话not any_string.startswith(substring)那就说吧。

性能比较

我们可以比较实现同一目标的各种方法。

import timeit

def in_(s, other):
    return other in s

def contains(s, other):
    return s.__contains__(other)

def find(s, other):
    return s.find(other) != -1

def index(s, other):
    try:
        s.index(other)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True



perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}

现在我们看到使用in比其他方法快得多。执行等效操作所需的时间越少越好：

>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
 'in:False': 0.1609668098178645,
 '__contains__:True': 0.24355481654697542,
 '__contains__:False': 0.24382793854783813,
 'find:True': 0.3067379407923454,
 'find:False': 0.29860888058124146,
 'index:True': 0.29647137792585454,
 'index:False': 0.5502287584545229}

怎样才能比使用in更快？__contains__`in`__contains__

这是一个很好的后续问题。

让我们反汇编一下我们感兴趣的方法的函数：

>>> from dis import dis
>>> dis(lambda: 'a' in 'b')
  1           0 LOAD_CONST               1 ('a')
              2 LOAD_CONST               2 ('b')
              4 COMPARE_OP               6 (in)
              6 RETURN_VALUE
>>> dis(lambda: 'b'.__contains__('a'))
  1           0 LOAD_CONST               1 ('b')
              2 LOAD_METHOD              0 (__contains__)
              4 LOAD_CONST               2 ('a')
              6 CALL_METHOD              1
              8 RETURN_VALUE

所以我们看到该.__contains__方法必须单独查找然后从 Python 虚拟机中调用——这应该充分解释差异。

解决方案 4：

if needle in haystack:是正常用法，正如@Michael所说——它依赖于in运算符，比方法调用更具可读性且速度更快。

如果您确实需要一种方法而不是运算符（例如，key=对非常特殊的排序执行一些奇怪的操作……？），那么可以使用'haystack'.__contains__。但由于您的示例是在 中使用if，我猜您并不是真的想这么说 ;-)。直接使用特殊方法不是好的形式（也不可读，也不高效）——它们应该通过委托给它们的运算符和内置函数来使用。

解决方案 5：

inPython 字符串和列表

以下是一些有用的例子，它们不言而喻地说明了该in方法：

>>> "foo" in "foobar"
True
>>> "foo" in "Foobar"
False
>>> "foo" in "Foobar".lower()
True
>>> "foo".capitalize() in "Foobar"
True
>>> "foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
>>> "foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
>>> ["foo" in a for a in ["fo", "o", "foobar"]]
[False, False, True]

警告。列表是可迭代的，并且该in方法作用于可迭代对象，而不仅仅是字符串。

如果你想以更模糊的方式比较字符串来衡量它们的“相似度”，可以考虑使用 Levenshtein 包

以下答案说明了其工作原理。

解决方案 6：

如果你满意"blah" in somestring但希望它是一个函数/方法调用，你可以这样做

import operator

if not operator.contains(somestring, "blah"):
    continue

Python 中的所有运算符或多或少都可以在运算符模块中找到，包括in。

解决方案 7：

因此，显然对于向量比较来说没有什么类似的东西。一个明显的 Python 方法是：

names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names) 
>> True

any(st in 'mary and jane' for st in names) 
>> False

解决方案 8：

您可以使用y.count()。

它将返回子字符串在字符串中出现的次数的整数值。

例如：

string.count("bah")   # gives 0
string.count("Hello") # gives 1

解决方案 9：

以下是你的答案：

if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

检查它是否为假：

if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

或者：

if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

解决方案 10：

您可以使用正则表达式来获取出现次数：

>>> import re
>>> print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t', ' ', 't', ' ', ' ']