嵌套函数中的局部变量
- 2024-11-21 08:34:00
- admin 原创
- 5
问题描述:
好的,请耐心听我说完,我知道这看起来非常复杂,但请帮助我理解发生了什么。
from functools import partial
class Cage(object):
def __init__(self, animal):
self.animal = animal
def gotimes(do_the_petting):
do_the_petting()
def get_petters():
for animal in ['cow', 'dog', 'cat']:
cage = Cage(animal)
def pet_function():
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
yield (animal, partial(gotimes, pet_function))
funs = list(get_petters())
for name, f in funs:
print name + ":",
f()
给出:
cow: Mary pets the cat.
dog: Mary pets the cat.
cat: Mary pets the cat.
那么,为什么我没有得到三种不同的动物?cage
“打包”不是进入嵌套函数的本地范围吗?如果不是,那么对嵌套函数的调用如何查找局部变量?
我知道遇到这类问题通常意味着一个人“做错了”,但我想了解发生了什么。
解决方案 1:
嵌套函数在执行时从父作用域查找变量,而不是在定义时。
函数体被编译,并且“自由”变量(未通过赋值在函数本身中定义)被验证,然后作为闭包单元绑定到函数,代码使用索引来引用每个单元。pet_function
因此有一个自由变量(cage
),然后通过闭包单元索引 0 进行引用。闭包本身指向函数cage
中的局部变量get_petters
。
当您实际调用该函数时,该闭包将用于查看调用该函数时cage
周围范围内的值。问题就在这里。当您调用函数时,该函数已经完成了其结果的计算。在执行期间的某个时刻,局部变量被分配了、和字符串中的每一个,但在函数的末尾,包含最后一个值。因此,当您调用每个动态返回的函数时,您将获得打印的值。get_petters
`cage'cow'
'dog''cat'
cage'cat'
'cat'`
解决方法是不依赖闭包。你可以改用部分函数,创建新的函数作用域,或将变量绑定为关键字参数的默认值。
部分函数示例,使用
functools.partial()
:
from functools import partial
def pet_function(cage=None):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))
创建新的范围示例:
def scoped_cage(cage=None):
def pet_function():
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
return pet_function
yield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))
将变量绑定为关键字参数的默认值:
def pet_function(cage=cage):
print "Mary pets the " + cage.animal + "."
yield (animal, partial(gotimes, pet_function))
不需要scoped_cage
在循环中定义函数,编译只进行一次,而不是在循环的每次迭代中都进行。
解决方案 2:
我的理解是,当实际调用产生的 pet_function 时,会在父函数命名空间中寻找 holder ,而不是之前。
所以当你这样做
funs = list(get_petters())
您生成 3 个函数来查找最后创建的笼子。
如果你将最后一个循环替换为:
for name, f in get_petters():
print name + ":",
f()
您实际上将获得:
cow: Mary pets the cow.
dog: Mary pets the dog.
cat: Mary pets the cat.
解决方案 3:
这源于以下原因
for i in range(2):
pass
print(i) # prints 1
迭代之后,的值i
被延迟存储为其最终值。
作为生成器,该函数可以工作(即依次打印每个值),但是当转换为列表时,它会在生成器上运行cage
,因此对( ) 的所有调用cage.animal
都会返回 cats。
解决方案 4:
让我们简化这个问题。定义:
def get_petters():
for animal in ['cow', 'dog', 'cat']:
def pet_function():
return "Mary pets the " + animal + "."
yield (animal, pet_function)
然后,就像问题一样,我们得到:
>>> for name, f in list(get_petters()):
... print(name + ":", f())
cow: Mary pets the cat.
dog: Mary pets the cat.
cat: Mary pets the cat.
但如果我们避免创造list()
第一:
>>> for name, f in get_petters():
... print(name + ":", f())
cow: Mary pets the cow.
dog: Mary pets the dog.
cat: Mary pets the cat.
发生了什么事?为什么这种细微的差别会彻底改变我们的结果?
如果我们看一下list(get_petters())
,从变化的内存地址可以清楚地看出,我们确实产生了三个不同的函数:
>>> list(get_petters())
[('cow', <function get_petters.<locals>.pet_function at 0x7ff2b988d790>),
('dog', <function get_petters.<locals>.pet_function at 0x7ff2c18f51f0>),
('cat', <function get_petters.<locals>.pet_function at 0x7ff2c14a9f70>)]
但是,看一下cell
这些函数所绑定的 s:
>>> for _, f in list(get_petters()):
... print(f(), f.__closure__)
Mary pets the cat. (<cell at 0x7ff2c112a9d0: str object at 0x7ff2c3f437f0>,)
Mary pets the cat. (<cell at 0x7ff2c112a9d0: str object at 0x7ff2c3f437f0>,)
Mary pets the cat. (<cell at 0x7ff2c112a9d0: str object at 0x7ff2c3f437f0>,)
>>> for _, f in get_petters():
... print(f(), f.__closure__)
Mary pets the cow. (<cell at 0x7ff2b86b5d00: str object at 0x7ff2c1a95670>,)
Mary pets the dog. (<cell at 0x7ff2b86b5d00: str object at 0x7ff2c1a952f0>,)
Mary pets the cat. (<cell at 0x7ff2b86b5d00: str object at 0x7ff2c3f437f0>,)
对于这两个循环,cell
对象在整个迭代过程中保持不变。但是,正如预期的那样,str
它引用的具体内容在第二个循环中会发生变化。cell
对象引用的是animal
,它是在get_petters()
调用时创建的。但是,在生成器函数运行时,它引用的对象animal
会发生变化。str
在第一个循环中,在每次迭代期间,我们都会创建所有的f
s,但我们只在生成器get_petters()
完全用尽并且list
已经创建了函数后才调用它们。
在第二个循环中,每次迭代期间,我们都会暂停get_petters()
生成器并在每次暂停后调用f
。因此,我们最终会检索animal
生成器函数暂停时的值。
正如@Claudiu 在回答类似问题时所说:
创建了三个独立的函数,但它们各自都具有定义环境的闭包 - 在本例中为全局环境(如果循环位于另一个函数内,则为外部函数的环境)。然而,这正是问题所在 - 在这个环境中,
animal
是变异的,并且所有闭包都引用相同的animal
。[编者注:
i
已更改为animal
。]
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