问题描述：

我可以使用列表理解语法来创建字典吗？

例如，通过迭代键和值对：

d = {... for k, v in zip(keys, values)}

解决方案 1：

使用字典推导（Python 2.7 及更高版本）：

{key: value for key, value in zip(keys, values)}

或者，使用dict构造函数：

pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs)                          # → {'a': 1, 'b': 2}
dict((k, v + 10) for k, v in pairs)  # → {'a': 11, 'b': 12}

给定单独的键和值列表，使用dict带有的构造函数zip：

keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values))              # → {'a': 1, 'b': 2}

解决方案 2：

在 Python 3 和 Python 2.7+ 中，字典推导如下所示：

d = {k:v for k, v in iterable}

对于 Python 2.6 或更早版本，请参阅fortran 的答案。

解决方案 3：

实际上，如果它已经理解某种映射，你甚至不需要对可迭代对象进行迭代，dict 构造函数会为你优雅地完成这一操作：

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

解决方案 4：

在 Python 中使用列表推导式创建字典

我喜欢 Python 列表推导语法。

它也能用于创建字典吗？例如，通过迭代键和值对：

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

您正在寻找短语“词典理解” - 它实际上是：

mydict = {k: v for k, v in iterable}

假设blah blah blah是二元组的可迭代对象 - 你已经很接近了。让我们创建一些这样的“blahs”：

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

字典理解语法：

现在这里的语法是映射部分。使这成为dict理解而不是set理解（这是您的伪代码近似的）的是冒号，:如下所示：

mydict = {k: v for k, v in blahs}

我们看到它起作用了，并且应该保留 Python 3.7 中的插入顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在 Python 2 到 3.6 版本中，顺序无法保证：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

添加过滤器：

所有的理解都具有一个映射组件和一个过滤组件，您可以用任意表达式来提供它们。

因此你可以在最后添加一个过滤部分：

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

这里我们只是测试最后一个字符是否可以被 2 整除，以便在映射键和值之前过滤掉数据。

解决方案 5：

在 Python 2.7 中，它是这样的：

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

拉上拉链！

解决方案 6：

Python 版本 >= 2.7，执行以下操作：

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python 版本 < 2.7 (RIP，2010 年 7 月 3 日 - 2019 年 12 月 31 日)，执行以下操作：

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

解决方案 7：

为了补充@fortran 的答案，如果您想遍历键列表key_list和值列表value_list：

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

或者

d = {key: value for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

解决方案 8：

再举一个例子。假设你有以下列表：

nums = [4,2,2,1,3]

并且你想把它变成一个字典，其中键是索引，值是列表中的元素。你可以使用以下代码行来实现：

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

解决方案 9：

此代码将使用列表推导式创建字典，其中包含可用于pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate将传递n给vals匹配每个key列表

解决方案 10：

下面是另一个使用字典推导式创建字典的例子：

我在这里要做的是创建一个字母表字典，其中每对都是英文字母及其在英文字母表中的对应位置

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

注意这里使用枚举来获取字母列表及其在列表中的索引，并交换字母和索引以生成字典的键值对

希望它能给你一个关于字典组合的好主意，并鼓励你更频繁地使用它来使你的代码紧凑

解决方案 11：

添加到@Ekhtiar答案dict，如果您想从中进行查找list，您可以使用这个：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下您想要过滤重复项，请使用set第一个（数字列表中最佳）：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

解决方案 12：

试试这个，

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

假设我们有两个列表：国家和首都

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

然后从两个列表创建字典：

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

输出如下，

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

解决方案 13：

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python 支持字典推导，它允许您使用同样简洁的语法在运行时表达字典的创建。

字典推导采用以下形式：{key: value for (key, value) in iterable}。此语法是在 Python 3 中引入的，并已向后移植到 Python 2.7，因此无论您安装了哪个版本的 Python，您都应该能够使用它。

一个典型的例子是取两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置的项目成为键，第二个列表中相应位置的项目成为值。

此理解中使用的 zip 函数返回一个元组迭代器，其中元组中的每个元素都取自每个输入可迭代项中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组 (“a”, 1)、(“b”, 2) 等。

输出：

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

解决方案 14：

是的，这是可能的。在 Python 中，Comprehension 可用于 List、Set、Dictionary 等。你可以这样写

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

另一个使用条件语句和循环的字典理解的详细示例：

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

解决方案 15：

您可以为每一对创建一个新的字典，并将其与前一个字典合并：

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然这种方法reduce需要functools。

解决方案 16：

假设 blah blah blah 是一个二元组列表：

让我们看看两种方法：

# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

解决方案 17：

此方法使用 for 循环对给定的日期进行迭代。

Syntax: {key: value for (key, value) in data}

例如：

# create a list comprehension with country and code:
    Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
            ('Ghana', 233), ('Uk', 44)]

# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}