防止科学记数法

问题描述：

我有以下代码：

plt.plot(range(2003,2012,1),range(200300,201200,100))
# several solutions from other questions have not worked, including
# plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(-1000000,1000000))
# ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.show()

绘制如下图所示：

我如何避免在这里使用科学计数法？ticklabel_format 坏了吗？无法解决实际删除偏移量的问题。

plt.plot(np.arange(1e6, 3 * 1e7, 1e6))
plt.ticklabel_format(useOffset=False)

解决方案 1：

就您而言，您实际上是想禁用偏移量。使用科学计数法与以偏移量值显示事物是不同的设置。

但是，ax.ticklabel_format(useOffset=False)应该可以起作用（尽管您已将其列为不起作用的事情之一）。

例如：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(2003,2012,1),range(200300,201200,100))
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.show()

如果您想禁用偏移量和科学计数法，您可以使用ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')。

“偏移量”和“科学计数法”之间的区别

在 matplotlib 轴格式中，“科学计数法”是指显示的数字的乘数，而“偏移量”是单独添加的项。

考虑这个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1000, 1001, 100)
y = np.linspace(1e-9, 1e9, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

x 轴将有一个偏移（注意+符号），y 轴将使用科学计数法（作为乘数——没有加号）。

我们可以分别禁用其中之一。最方便的方法是ax.ticklabel_format方法 （或plt.ticklabel_format）。

例如，如果我们调用：

ax.ticklabel_format(style='plain')

我们将禁用 y 轴上的科学计数法：

如果我们调用

ax.ticklabel_format(useOffset=False)

我们将禁用 x 轴上的偏移，但保持 y 轴的科学计数法不变：

最后，我们可以通过以下方式禁用它们：

ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')

解决方案 2：

防止使用科学计数法的另一种方法是使用参数“扩大”不使用科学计数法的区间scilimits=。

plt.plot(np.arange(1e6, 3 * 1e7, 1e6))
plt.ticklabel_format(scilimits=(-5, 8))

此处，如果轴限值小于 10^-5 或大于 10^8，则在轴上使用科学计数法。

默认情况下，小于 10^-5 或大于 10^6的数字使用科学计数法，因此如果刻度的最高值在此区间内，则不使用科学计数法。

因此，

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 1000000))

有科学计数法，因为 1000000=10^6，但由

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 999999));

不是，因为 y 限制 (999999) 小于默认限制 10^6。

scilimits=可以使用的参数更改此默认限制ticklabel_format()；只需传递以下格式的元组：(low, high)其中刻度的上限应在间隔内(10^low, 10^high)。例如，在下面的代码（一个极端的例子）中，刻度显示为完整数字，因为np.logspace(0,100)[-1] < 10**101为 True。

plt.plot(np.logspace(0, 8), np.logspace(0, 100));
plt.ticklabel_format(scilimits=(0, 101))

解决方案 3：

您可以通过以下方式为所有图表全局禁用此功能：

    # Disable scientific notation on axes
    # by setting the threshold exponent very high
    matplotlib.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-99, 99)