根据多个属性对列表进行排序？-IT科技

摘要：问题描述：我有一个清单：[[12, 'tall', 'blue', 1], [2, 'short', 'red', 9], [4, 'tall', 'blue', 13]] 如果我想按一个元素排序，比如说高/矮元素，我可以通过来实现s = sorted(s, key = itemgetter(1))。如果我...

问题描述：

我有一个清单：

[[12, 'tall', 'blue', 1],
[2, 'short', 'red', 9],
[4, 'tall', 'blue', 13]]

如果我想按一个元素排序，比如说高/矮元素，我可以通过来实现s = sorted(s, key = itemgetter(1))。

如果我想按高/矮和颜色排序，我可以进行两次排序，每个元素一次，但有没有更快的方法？

解决方案 1：

键可以是返回元组的函数：

s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))

或者您可以使用以下方法实现相同的目的itemgetter（这更快并且避免了 Python 函数调用）：

import operator
s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))

请注意，这里您可以使用sort而不是使用sorted然后重新分配：

s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))

解决方案 2：

我不确定这是否是最符合 Python 风格的方法...我有一个元组列表，需要先按降序整数值排序，再按字母顺序排序。这需要反转整数排序，但不需要反转字母排序。这是我的解决方案：（顺便说一句，在考试中，我甚至不知道你可以“嵌套”排序函数）

a = [('Al', 2),('Bill', 1),('Carol', 2), ('Abel', 3), ('Zeke', 2), ('Chris', 1)]  
b = sorted(sorted(a, key = lambda x : x[0]), key = lambda x : x[1], reverse = True)  
print(b)  
[('Abel', 3), ('Al', 2), ('Carol', 2), ('Zeke', 2), ('Bill', 1), ('Chris', 1)]

解决方案 3：

虽然迟到了几年，但我想同时根据 2 个标准进行排序并使用reverse=True。如果其他人想知道怎么做，您可以将标准（函数）括在括号中：

s = sorted(my_list, key=lambda i: ( criteria_1(i), criteria_2(i) ), reverse=True)

解决方案 4：

看来您可以使用 alist代替 a tuple。我认为，当您抓取属性而不是列表/元组的“魔法索引”时，这一点变得更加重要。

在我的例子中，我想按类的多个属性进行排序，其中传入的键是字符串。我需要在不同的地方进行不同的排序，并且我希望客户端与之交互的父类有一个通用的默认排序；只有当我真的“需要”时才需要覆盖“排序键”，而且我还可以将它们存储为类可以共享的列表

所以我首先定义了一个辅助方法

def attr_sort(self, attrs=['someAttributeString']:
  '''helper to sort by the attributes named by strings of attrs in order'''
  return lambda k: [ getattr(k, attr) for attr in attrs ]

然后使用它

# would defined elsewhere but showing here for consiseness
self.SortListA = ['attrA', 'attrB']
self.SortListB = ['attrC', 'attrA']
records = .... #list of my objects to sort
records.sort(key=self.attr_sort(attrs=self.SortListA))
# perhaps later nearby or in another function
more_records = .... #another list
more_records.sort(key=self.attr_sort(attrs=self.SortListB))

这将使用生成的 lambda 函数对列表进行排序object.attrA，然后object.attrB假设object具有与提供的字符串名称相对应的 getter。第二种情况将按object.attrCthen进行排序object.attrA。

这还允许您潜在地公开向外的排序选择以供消费者、单元测试共享，或者让他们告诉您他们希望如何对 API 中的某些操作进行排序，只需给您一个列表，而不必将它们耦合到您的后端实现。

解决方案 5：

将列表列表转换为元组列表，然后按多个字段对元组进行排序。

 data=[[12, 'tall', 'blue', 1],[2, 'short', 'red', 9],[4, 'tall', 'blue', 13]]

 data=[tuple(x) for x in data]
 result = sorted(data, key = lambda x: (x[1], x[2]))
 print(result)

输出：

 [(2, 'short', 'red', 9), (12, 'tall', 'blue', 1), (4, 'tall', 'blue', 13)]

解决方案 6：

这里有一种方法：基本上，您重写排序函数以获取排序函数列表，每个排序函数比较要测试的属性，在每次排序测试中，您查看 cmp 函数是否返回非零值，如果是，则返回中断并发送返回值。您可以通过调用 Lambda 列表中的函数的 Lambda 来调用它。

它的优点是它只传递一次数据，而不是像其他方法那样先进行排序。另一个优点是它在原地排序，而 sorted 似乎会进行复制。

我用它来编写了一个排名函数，该函数对类列表进行排名，其中每个对象都属于一个组，并且具有评分函数，但您可以添加任何属性列表。请注意，虽然使用 lambda 调用 setter 的方式有点黑客，但与 lambda 并不类似。排名部分不适用于列表数组，但排序可以。

#First, here's  a pure list version
my_sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x[0], y[0]), lambda x,y:cmp(x[1], y[1])]
def multi_attribute_sort(x,y):
    r = 0
    for l in my_sortLambdaLst:
        r = l(x,y)
        if r!=0: return r #keep looping till you see a difference
    return r

Lst = [(4, 2.0), (4, 0.01), (4, 0.9), (4, 0.999),(4, 0.2), (1, 2.0), (1, 0.01), (1, 0.9), (1, 0.999), (1, 0.2) ]
Lst.sort(lambda x,y:multi_attribute_sort(x,y)) #The Lambda of the Lambda
for rec in Lst: print str(rec)

以下是对对象列表进行排序的方法

class probe:
    def __init__(self, group, score):
        self.group = group
        self.score = score
        self.rank =-1
    def set_rank(self, r):
        self.rank = r
    def __str__(self):
        return '    '.join([str(self.group), str(self.score), str(self.rank)]) 


def RankLst(inLst, group_lambda= lambda x:x.group, sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x.group, y.group), lambda x,y:cmp(x.score, y.score)], SetRank_Lambda = lambda x, rank:x.set_rank(rank)):
    #Inner function is the only way (I could think of) to pass the sortLambdaLst into a sort function
    def multi_attribute_sort(x,y):
        r = 0
        for l in sortLambdaLst:
            r = l(x,y)
            if r!=0: return r #keep looping till you see a difference
        return r

    inLst.sort(lambda x,y:multi_attribute_sort(x,y))
    #Now Rank your probes
    rank = 0
    last_group = group_lambda(inLst[0])
    for i in range(len(inLst)):
        rec = inLst[i]
        group = group_lambda(rec)
        if last_group == group: 
            rank+=1
        else:
            rank=1
            last_group = group
        SetRank_Lambda(inLst[i], rank) #This is pure evil!! The lambda purists are gnashing their teeth

Lst = [probe(4, 2.0), probe(4, 0.01), probe(4, 0.9), probe(4, 0.999), probe(4, 0.2), probe(1, 2.0), probe(1, 0.01), probe(1, 0.9), probe(1, 0.999), probe(1, 0.2) ]

RankLst(Lst, group_lambda= lambda x:x.group, sortLambdaLst = [lambda x,y:cmp(x.group, y.group), lambda x,y:cmp(x.score, y.score)], SetRank_Lambda = lambda x, rank:x.set_rank(rank))
print '    '.join(['group', 'score', 'rank']) 
for r in Lst: print r

解决方案 7：

列表之间有一个运算符 <，例如：

[12, 'tall', 'blue', 1] < [4, 'tall', 'blue', 13]

将给予

False

解决方案 8：

多重排序，可以指定每个属性的升序/降序

from operator import itemgetter, attrgetter
from functools import cmp_to_key


def multikeysort(items, *columns, attrs=True) -> list:
    """
    Perform a multiple column sort on a list of dictionaries or objects.
    Args:
        items (list): List of dictionaries or objects to be sorted.
        *columns: Columns to sort by, optionally preceded by a '-' for descending order.
        attrs (bool): True if items are objects, False if items are dictionaries.

    Returns:
        list: Sorted list of items.
    """
    getter = attrgetter if attrs else itemgetter

    def get_comparers():
        comparers = []

        for col in columns:
            col = col.strip()
            if col.startswith('-'):  # If descending, strip '-' and create a comparer with reverse order
                key = getter(col[1:])
                order = -1
            else:  # If ascending, use the column directly
                key = getter(col)
                order = 1

            comparers.append((key, order))
        return comparers

    def custom_compare(left, right):
        """Custom comparison function to handle multiple keys"""
        for fn, reverse in get_comparers():
            result = (fn(left) > fn(right)) - (fn(left) < fn(right))
            if result != 0:
                return result * reverse
        return 0

    return sorted(items, key=cmp_to_key(custom_compare))

使用/测试SORT by DESC('opens'), ASC('clicks')

def test_sort_objects(self):
    Customer = namedtuple('Customer', ['id', 'opens', 'clicks'])

    customer1 = Customer(id=1, opens=4, clicks=8)
    customer2 = Customer(id=2, opens=4, clicks=7)
    customer3 = Customer(id=2, opens=5, clicks=1)
    customers = [customer1, customer2, customer3]

    sorted_customers = multikeysort(customers, '-opens', 'clicks')
    exp_sorted_customers = [customer3, customer2, customer1]
    self.assertEqual(exp_sorted_customers, sorted_customers)