在 Python 中用分隔符拆分字符串

问题描述：

考虑以下输入字符串：

'MATCHES__STRING'

我想在__出现“分隔符”的地方拆分该字符串。这应该输出一个字符串列表：

['MATCHES', 'STRING']

要按空格进行拆分，请参阅如何将字符串拆分为单词列表？。

要提取第一个分隔符之前的所有内容，请参阅第一次出现时拆分。

要提取最后一个分隔符之前的所有内容，请参阅在 Python 中分割字符串并获取冒号后最后一个段的值。

解决方案 1：

使用str.split方法：

>>> "MATCHES__STRING".split("__")
['MATCHES', 'STRING']

解决方案 2：

除了splitand之外rsplit，还有partition/ rpartition。它将字符串分隔一次，但根据问题的提问方式，它也可能适用。

例子：

>>> "MATCHES__STRING".partition("__")
('MATCHES', '__', 'STRING')

>>> "MATCHES__STRING".partition("__")[::2]
('MATCHES', 'STRING')

然后速度再快一点split("_",1)：

$ python -m timeit "'validate_field_name'.split('_', 1)[-1]"
2000000 loops, best of 5: 136 nsec per loop

$ python -m timeit "'validate_field_name'.partition('_')[-1]"
2000000 loops, best of 5: 108 nsec per loop

时间表基于此答案

解决方案 3：

您可能对该模块感兴趣csv，它是为逗号分隔的文件设计的，但可以轻松修改为使用自定义分隔符。

import csv
csv.register_dialect( "myDialect", delimiter = "__", <other-options> )
lines = [ "MATCHES__STRING", "MATCHES __ STRING" ]

for row in csv.reader( lines ):
    ...

解决方案 4：

当字符串中有两个或更多元素时（在下面的示例中有三个），可以使用逗号分隔这些项目：

date, time, event_name = ev.get_text(separator='@').split("@")

这行代码之后，三个变量将具有来自变量的三个部分的值ev。

因此，如果变量ev包含此字符串并且我们应用分隔符@：

Sa., 23. März@19:00@Klavier + Orchester: SPEZIAL

然后，split操作后变量

• date将具有价值Sa., 23. März

• time将具有价值19:00

• event_name将具有价值Klavier + Orchester: SPEZIAL

解决方案 5：

对于 Python 3.8，您实际上不需要该get_text方法，您可以直接使用ev.split("@")，事实上该get_text方法会引发 AttributeError。因此，如果您有一个字符串变量，例如：

filename = 'file/foo/bar/fox'

您可以按照上面的评论中的建议，用逗号将其拆分为不同的变量，但需要进行更正：

W, X, Y, Z = filename.split('_') 
W = 'file' 
X = 'foo'
Y = 'bar'
Z = 'fox'

解决方案 6：

当您想用特定分隔符（例如：__或|或,等）拆分字符串时，使用方法（如顶部答案中所示）拆分会更容易、更快捷，.split()因为 Python 字符串方法直观且经过优化。但是，如果您需要使用模式（例如" __ "和"__"）拆分字符串，那么使用内置re模块可能会很有用。

对于OP中的例子：

import re

s1 = "MATCHES__STRING"
s2 = "MATCHES __ STRING"

re.split(r"s*__s*", s1)   # ['MATCHES', 'STRING']
re.split(r"s*__s*", s2)   # ['MATCHES', 'STRING']

s*匹配 0 个或更多空格字符，即，如果有空格，它将匹配任何空格，因此上述模式匹配__和__。

如果需要拆分字符串列表，那么首先编译模式会更有效。

texts = ["a __ b", "c__d__e", "f  __ g"]
pattern = re.compile(r"s*__s*")
[pattern.split(s) for s in texts]  
# [['a', 'b'], ['c', 'd', 'e'], ['f', 'g']]