解析日期字符串并更改格式

问题描述：

我有一个日期字符串，格式为“2010 年 2 月 15 日星期一”。我想将格式更改为“2010 年 2 月 15 日”。我该怎么做？

解决方案 1：

该datetime模块可以帮助您：

datetime.datetime.strptime(input_date_string, input_format).strftime(output_format)

对于具体的例子，你可以这样做：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'

在此了解有关不同格式的更多信息。

解决方案 2：

您可以安装dateutil库。其parse函数可以确定字符串的格式，而无需像 那样指定格式datetime.strptime。

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

解决方案 3：

将字符串转换为日期时间对象：

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)

输出：

2016-03-26 09:25:55

解决方案 4：

>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

解决方案 5：

由于这个问题经常出现，这里做一个简单的解释。

datetime或time模块有两个重要功能。

• strftime-从日期时间或时间对象创建日期或时间的字符串表示形式。

• strptime-从字符串创建日期时间或时间对象。

在这两种情况下，我们都需要格式化字符串。它表示日期或时间在字符串中的格式。

现在假设我们有一个日期对象。

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

如果我们想按照以下格式创建一个日期字符串'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

假设我们想s再次将其转换为datetime对象。

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

有关日期时间的所有格式指令请参阅本文档。

解决方案 6：

@codeling 和 @user1767754 ：以下两行代码有效。我发现没有人发布所提示例问题的完整解决方案。希望这足以解释。

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

输出：

15/02/2010

解决方案 7：

你也可以使用 pandas 来实现这一点：

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

输出：

'15/02/2010'

您可以将 pandas 方法应用于不同的数据类型，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

输出：

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

解决方案 8：

只是为了完成：当使用解析日期strptime()并且日期包含星期几、月份等的名称时，请注意必须考虑语言环境。

文档中也在脚注中提到它。

举个例子：

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

解决方案 9：

如果你不想定义输入日期格式，那么请安装 dateparser (pip install dateparser)，

from dateparser import parse
parse("Mon Feb 15 2010").strftime("%d/%m/%Y")

解决方案 10：

使用datetime库中的 strptime() 和 strftime() 函数。

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

示例：3. 日期和时间