明确关闭文件重要吗？

问题描述：

在 Python 中，如果你打开文件而不调用close()，或者关闭文件但不使用try-finally或“ with”语句，这会是个问题吗？或者，作为一种编码实践，依赖 Python 垃圾收集来关闭所有文件就足够了吗？例如，如果这样做：

for line in open("filename"):
    # ... do stuff ...

for... 这是一个问题吗？因为文件永远无法关闭，并且可能会发生异常导致文件无法关闭？还是由于文件超出范围，它肯定会在语句结束时关闭？

解决方案 1：

在您的示例中，文件不能保证在解释器退出之前关闭。在当前版本的 CPython 中，文件将在 for 循环结束时关闭，因为 CPython 使用引用计数作为其主要垃圾收集机制，但这是实现细节，而不是语言的功能。Python 的其他实现不能保证以这种方式工作。例如，IronPython、PyPy 和 Jython 不使用引用计数，因此不会在循环结束时关闭文件。

依赖 CPython 的垃圾收集实现是一种不好的做法，因为它会降低代码的可移植性。如果使用 CPython，可能不会出现资源泄漏，但如果您切换到不使用引用计数的 Python 实现，则需要检查所有代码并确保所有文件都已正确关闭。

供您示例使用：

with open("filename") as f:
     for line in f:
        # ... do stuff ...

解决方案 2：

有些 Python 会在不再引用文件时自动关闭文件，而有些 Python 则不会，而是由操作系统在 Python 解释器退出时决定是否关闭文件。

即使 Python 会为您关闭文件，也不能保证时间：可能是立即关闭，也可能是几秒/几分钟/几小时/几天后关闭。

因此，虽然您可能不会遇到使用 Python 时出现的问题，但让文件保持打开状态绝对不是一个好习惯。事实上，在 cpython 3 中，如果您不关闭文件，您将收到系统必须为您关闭文件的警告。

寓意：自己清理干净。:)

解决方案 3：

虽然在这种特殊情况下使用这种构造是相当安全的，但推广这种做法仍有一些注意事项：

• 运行可能会耗尽文件描述符，尽管可能性不大，但想象一下寻找这样的错误

• 在某些系统上，您可能无法删除该文件，例如 win32

• 如果你运行 CPython 以外的任何程序，你不知道文件何时关闭

• 如果以写入或读写模式打开文件，则不知道数据何时被刷新

解决方案 4：

该文件确实会被垃圾收集器收集，因此会被关闭。GC 决定何时关闭它，而不是您。显然，这不是推荐的做法，因为如果您在使用完文件后不立即关闭文件，您可能会达到打开文件句柄的限制。如果在for您的循环中，您打开了更多文件并让它们停留在原处，该怎么办？

解决方案 5：

你好，当你打算在同一个 Python 脚本中使用文件描述符的内容时，关闭文件描述符非常重要。经过这么长时间的调试，我今天才意识到这一点。原因是只有在关闭文件描述符后，内容才会被编辑/删除/保存，并且更改才会影响文件！

假设您遇到这种情况：您将内容写入新文件，然后不关闭 fd 而在另一个读取其内容的 shell 命令中使用该文件（不是 fd）。在这种情况下，您将无法按预期获得 shell 命令的内容，如果您尝试调试，则无法轻松找到错误。您还可以在我的博客文章http://magnificentzps.blogspot.in/2014/04/importance-of-closing-file-descriptor.html中阅读更多内容

解决方案 6：

在 I/O 过程中，数据会被缓冲：这意味着数据在写入文件之前会被保存在一个临时位置。

Python 不会刷新缓冲区（即，将数据写入文件），直到它确定您已完成写入。执行此操作的一种方法是关闭文件。

如果您写入文件而不关闭，数据将不会写入目标文件。

解决方案 7：

Python 使用 close() 方法关闭打开的文件。一旦文件关闭，您就无法再次读取/写入该文件中的数据。

如果您尝试再次访问同一个文件，它会引发ValueError，因为该文件已经关闭。

如果引用对象已分配给其他文件，Python 会自动关闭该文件。关闭文件是一种标准做法，因为它可以降低被无端修改的风险。

解决这个问题的另一种方法是...使用语句

如果使用 with 语句打开文件，则会保留一个临时变量用于访问文件，并且只能使用缩进的块来访问它。With 语句本身在执行缩进的代码后调用 close() 方法。

句法：

with open('file_name.text') as file:

    #some code here