如何禁用 Python 警告？-IT科技

摘要：问题描述：我正在使用该库编写的代码会抛出很多（目前对我来说）无用的警告warnings。阅读（/扫描）文档后，我只找到了一种禁用单个函数警告的方法。但我不想更改太多代码。有没有像这样的旗帜python -no-warning foo.py？你会推荐什么？解决方案 1：查看Python 文档的暂时抑制警告部分：...

问题描述：

我正在使用该库编写的代码会抛出很多（目前对我来说）无用的警告warnings。阅读（/扫描）文档后，我只找到了一种禁用单个函数警告的方法。但我不想更改太多代码。

有没有像这样的旗帜python -no-warning foo.py？

你会推荐什么？

解决方案 1：

查看Python 文档的暂时抑制警告部分：

如果您正在使用知道会引发警告的代码（例如已弃用的函数），但又不想看到该警告，那么可以使用catch_warnings上下文管理器来抑制该警告：
import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    fxn()

# Or if you are using > Python 3.11:
with warnings.catch_warnings(action="ignore"):
    fxn()

我不能容忍这种行为，但你可以用这个来抑制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

前任：

>>> import warnings
>>> def f():
...     print('before')
...     warnings.warn('you are warned!')
...     print('after')
...
>>> f()
before
<stdin>:3: UserWarning: you are warned!
after
>>> warnings.filterwarnings("ignore")
>>> f()
before
after

解决方案 2：

有-W選擇。

python -W ignore foo.py

解决方案 3：

为了不使它复杂化，只需使用顶部的这两行

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

解决方案 4：

您还可以定义一个环境变量（2010 年的新功能 - 即 Python 2.7）

export PYTHONWARNINGS="ignore"

像这样测试：默认

$ export PYTHONWARNINGS="default"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
__main__:1: UserWarning: my warning
>>>

忽略警告

$ export PYTHONWARNINGS="ignore"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
>>>

对于弃用警告，请查看how-to-ignore-deprecation-warnings-in-python

复制到这里...

来自warnings模块的文档：

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果您使用的是 Windows：将其-W ignore::DeprecationWarning作为参数传递给 Python。不过，解决问题的最好方法是转换为int。

（请注意，在 Python 3.2 中，默认会忽略弃用警告。）

或者：

import warnings

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
    import md5, sha

yourcode()

现在您仍然可以获得所有其他DeprecationWarnings，但不会有由以下原因引起的问题：

import md5, sha

解决方案 5：

如果你不想弄得太复杂，那么：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

解决方案 6：

当所有其他方法都失败时，请使用这个： https: //github.com/polvoazul/shutup

pip install shutup

然后添加到代码顶部：

import shutup; shutup.please()

免责声明：我是该存储库的所有者。我在第五次需要它并且找不到任何简单有效的方法后写了它。

解决方案 7：

这是一个老问题，但PEP 565中有一些较新的指导，如果您正在编写 python 应用程序，则应使用以下方法关闭所有警告：

import sys
import warnings

if not sys.warnoptions:
    warnings.simplefilter("ignore")

python -W建议这样做的原因是它默认关闭所有警告，但关键的是允许通过命令行或将它们重新打开PYTHONWARNINGS。

解决方案 8：

如果您知道通常会遇到哪些无用的警告，则可以通过消息进行过滤。

import warnings

#ignore by message
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered in divide")

##part of the message is also okay
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered") 
warnings.filterwarnings("ignore", message="invalid value encountered")

解决方案 9：

import sys
if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

在处理文件或添加新功能时更改为重新启用ignore警告。default

解决方案 10：

我意识到这只适用于少数情况，但在numpy我真正喜欢使用的上下文中np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的部分是您可以仅将其应用于非常特定的代码行。

解决方案 11：

例如，您可以忽略此警告：

InsecureRequestWarning：正在向主机发出未经验证的 HTTPS 请求...

import warnings

warnings.filterwarnings(
    action="ignore",
    message=".*Unverified HTTPS.*",
)

解决方案 12：

忽略警告的更 Python 方式

由于“ warning.filterwarnings() ”没有抑制所有警告，我建议您使用以下方法：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

或者，

如果您只想抑制一组特定的警告，那么您可以按如下方式进行过滤：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    if ('boto' in name) or ('urllib3' in name) or ('s3transfer' in name) or ('boto3' in name) or ('botocore' in name) or ('nose' in name):
            logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

解决方案 13：

我编写了一个装饰器，可以很容易地忽略特定函数定义中的警告：

import functools
import warnings

from typing import Callable

def ignore_warnings(category: Warning):
    def ignore_warnings_decorator(func: Callable):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            with warnings.catch_warnings():
                warnings.simplefilter("ignore", category=category)
                return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return ignore_warnings_decorator

使用示例：

@ignore_warnings(category=DeprecationWarning)
def foo() -> None:
    # imagine this function below would throw a deprecation
    # warning that we willfully want to ignore because we know better:
    bar()

解决方案 14：

警告通过 stderr 输出，简单的解决方案是附加到命令中。

2> /dev/null

或者，将错误重定向到文件，这样就可以保留它们而不会弄脏控制台输出。

2> my-cli-errors.log