熊猫分组与分隔符连接

问题描述：

我尝试使用 groupby 对具有多个值的行进行分组。

col val
A  Cat
A  Tiger
B  Ball
B  Bat

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Inputfile.txt", sep='    ')
group = df.groupby(['col'])['val'].sum()

我得到了

A CatTiger
B BallBat

我想引入一个分隔符，以便我的输出看起来像

A Cat-Tiger
B Ball-Bat

我试过，

group = df.groupby(['col'])['val'].sum().apply(lambda x: '-'.join(x))

结果如下：

A C-a-t-T-i-g-e-r
B B-a-l-l-B-a-t

这里的问题是什么？

谢谢，

美联社

解决方案 1：

或者你也可以通过以下方式进行：

In [48]: df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)
Out[48]:
col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val, dtype: object

更新：回答评论中的问题：

In [2]: df
Out[2]:
  col    val
0   A    Cat
1   A  Tiger
2   A  Panda
3   B   Ball
4   B    Bat
5   B  Mouse
6   B    Egg

In [3]: df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)
Out[3]:
col
A       Cat-Tiger-Panda
B    Ball-Bat-Mouse-Egg
Name: val, dtype: object

最后将索引或多索引转换为列：

df1 = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join).reset_index(name='new')

解决方案 2：

试试

group = df.groupby(['col'])['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))