将 subprocess.Popen 调用的输出存储在字符串中[重复]
- 2024-12-09 08:30:00
- admin 原创
- 86
问题描述:
我正在尝试用 Python 进行系统调用并将输出存储到可以在 Python 程序中操作的字符串中。
#!/usr/bin/python
import subprocess
p2 = subprocess.Popen("ntpq -p")
我尝试了一些方法,包括以下一些建议:
检索 subprocess.call() 的输出
但没有任何运气。
解决方案 1:
在 Python 2.7 或 Python 3 中
除了Popen
直接创建对象之外,您还可以使用subprocess.check_output()
函数将命令的输出存储在字符串中:
from subprocess import check_output
out = check_output(["ntpq", "-p"])
在 Python 2.4-2.6 中
使用communicate
方法。
import subprocess
p = subprocess.Popen(["ntpq", "-p"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate()
out
就是你想要的。
关于其他答案的重要说明
注意我是如何传递命令的。这个"ntpq -p"
例子引出了另一件事。由于Popen
不调用 shell,因此您可以使用命令和选项的列表["ntpq", "-p"]
—。
解决方案 2:
在Python 3.7 + 中,你可以使用新的capture_output=
关键字参数subprocess.run
:
import subprocess
p = subprocess.run(["echo", "hello world!"], capture_output=True, text=True)
assert p.stdout == 'hello world!
'
解决方案 3:
这对我来说适用于重定向 stdout(stderr 可以类似地处理):
from subprocess import Popen, PIPE
pipe = Popen(path, stdout=PIPE)
text = pipe.communicate()[0]
如果它对您不起作用,请准确说明您遇到的问题。
解决方案 4:
Python 2: http: //docs.python.org/2/library/subprocess.html#subprocess.Popen
from subprocess import PIPE, Popen
command = "ntpq -p"
process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=None, shell=True)
output = process.communicate()[0]
print output
在 Popen 构造函数中,如果shell
为True,则应将命令作为字符串而不是序列传递。否则,只需将命令拆分为列表:
command = ["ntpq", "-p"]
process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=None)
如果您还需要读取标准错误,则进入 Popen 初始化,您应该设置stderr
为PIPE或STDOUT:
command = "ntpq -p"
process = subprocess.Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
output, error = process.communicate()
注意:从 Python 2.7 开始,您可以/应该利用subprocess.check_output
(https://docs.python.org/2/library/subprocess.html#subprocess.check_output)。
Python 3:https ://docs.python.org/3/library/subprocess.html#subprocess.Popen
from subprocess import PIPE, Popen
command = "ntpq -p"
with Popen(command, stdout=PIPE, stderr=None, shell=True) as process:
output = process.communicate()[0].decode("utf-8")
print(output)
注意:如果您仅针对 Python 3.5 以上版本,那么您可以/应该利用subprocess.run
(https://docs.python.org/3/library/subprocess.html#subprocess.run)。
from subprocess import run
command = ["ntpq", "-p"]
output = run(command, check=True, capture_output=True, text=True)
if output.stdout is not None and output.stdout != "":
print(output.stdout)
if output.stderr is not None and output.stderr != "":
print(output.stderr)
解决方案 5:
假设这pwd
只是一个例子,你可以这样做:
import subprocess
p = subprocess.Popen("pwd", stdout=subprocess.PIPE)
result = p.communicate()[0]
print result
请参阅子流程文档以获取另一个示例和更多信息。
解决方案 6:
对于 Python 2.7+,惯用的答案是使用subprocess.check_output()
您还应该注意调用子进程时参数的处理,因为它可能会有点混乱......
如果 args 只是单个命令,没有自己的参数(或者您已shell=True
设置),它可以是字符串。否则它必须是一个列表。
例如...要调用ls
命令,可以这样做:
from subprocess import check_call
check_call('ls')
这是这样的:
from subprocess import check_call
check_call(['ls',])
然而,如果您想将一些参数传递给 shell 命令,您不能这样做:
from subprocess import check_call
check_call('ls -al')
相反,您必须将其作为列表传递:
from subprocess import check_call
check_call(['ls', '-al'])
这个shlex.split()
函数有时可以在创建子进程之前将字符串拆分为类似 shell 的语法...就像这样:
from subprocess import check_call
import shlex
check_call(shlex.split('ls -al'))
解决方案 7:
这对我来说非常有效:
import subprocess
try:
#prints results and merges stdout and std
result = subprocess.check_output("echo %USERNAME%", stderr=subprocess.STDOUT, shell=True)
print result
#causes error and merges stdout and stderr
result = subprocess.check_output("copy testfds", stderr=subprocess.STDOUT, shell=True)
except subprocess.CalledProcessError, ex: # error code <> 0
print "--------error------"
print ex.cmd
print ex.message
print ex.returncode
print ex.output # contains stdout and stderr together
解决方案 8:
这对我来说非常完美。您将在一个元组中获取返回代码、stdout 和 stderr。
from subprocess import Popen, PIPE
def console(cmd):
p = Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE)
out, err = p.communicate()
return (p.returncode, out, err)
例如:
result = console('ls -l')
print 'returncode: %s' % result[0]
print 'output: %s' % result[1]
print 'error: %s' % result[2]
解决方案 9:
接受的答案仍然很好,只是对新功能做了一些评论。从 python 3.6 开始,您可以直接在 中处理编码check_output
,请参阅文档。现在返回一个字符串对象:
import subprocess
out = subprocess.check_output(["ls", "-l"], encoding="utf-8")
在 python 3.7 中,subprocess.run() 中添加了一个参数capture_output
,它为我们执行一些 Popen/PIPE 处理,请参阅python 文档:
import subprocess
p2 = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, encoding="utf-8")
p2.stdout
解决方案 10:
我根据这里的其他答案编写了一个小函数:
def pexec(*args):
return subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0].rstrip()
用法:
changeset = pexec('hg','id','--id')
branch = pexec('hg','id','--branch')
revnum = pexec('hg','id','--num')
print('%s : %s (%s)' % (revnum, changeset, branch))
解决方案 11:
import os
list = os.popen('pwd').read()
在这种情况下,列表中只有一个元素。
解决方案 12:
import subprocess
output = str(subprocess.Popen("ntpq -p",shell = True,stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.STDOUT).communicate()[0])
这是一行解决方案
解决方案 13:
下面的代码将进程的 stdout 和 stderr 捕获到一个变量中。它兼容 Python 2 和 3:
from subprocess import check_output, CalledProcessError, STDOUT
command = ["ls", "-l"]
try:
output = check_output(command, stderr=STDOUT).decode()
success = True
except CalledProcessError as e:
output = e.output.decode()
success = False
如果您的命令是字符串而不是数组,请在其前面加上前缀:
import shlex
command = shlex.split(command)
解决方案 14:
模块使用check_output
方法subprocess
import subprocess
address = '192.168.x.x'
res = subprocess.check_output(['ping', address, '-c', '3'])
最后解析字符串
for line in res.splitlines():
希望对您有所帮助,祝您编码愉快
解决方案 15:
对于 python 3.5,我根据之前的答案提出了函数。日志可能会被删除,但我觉得有它很好
import shlex
from subprocess import check_output, CalledProcessError, STDOUT
def cmdline(command):
log("cmdline:{}".format(command))
cmdArr = shlex.split(command)
try:
output = check_output(cmdArr, stderr=STDOUT).decode()
log("Success:{}".format(output))
except (CalledProcessError) as e:
output = e.output.decode()
log("Fail:{}".format(output))
except (Exception) as e:
output = str(e);
log("Fail:{}".format(e))
return str(output)
def log(msg):
msg = str(msg)
d_date = datetime.datetime.now()
now = str(d_date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(now + " " + msg)
if ("LOG_FILE" in globals()):
with open(LOG_FILE, "a") as myfile:
myfile.write(now + " " + msg + "
")
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