如果字符串中使用逗号作为千位分隔符，如何将其转换为数字？

问题描述：

我有一个表示数字的字符串，该字符串使用逗号分隔千位。如何在 Python 中将其转换为数字？

>>> int("1,000,000")

生成一个ValueError。

我可以在尝试转换之前将逗号替换为空字符串，但感觉有点不对。有没有更好的方法？

对于float值，请参阅如何在 Python 中将带有点和逗号的字符串转换为浮点数，尽管技术本质上是相同的。

解决方案 1：

import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8' ) 
locale.atoi('1,000,000')
# 1000000
locale.atof('1,000,000.53')
# 1000000.53

解决方案 2：

有几种方法可以解析带有千位分隔符的数字。我怀疑@unutbu 描述的方法在所有情况下都是最好的。这就是为什么我也列出了其他方法。

1. 正确的调用位置setlocale()是在__main__模块中。它是全局设置，会影响整个程序甚至 C 扩展（但请注意，LC_NUMERIC 设置不是在系统级别设置的，而是由 Python 模拟的）。请阅读文档中的注意事项，并在这样做之前三思而后行。在单个应用程序中可能没问题，但切勿在面向广泛受众的库中使用它。您可能应该避免使用某些特定字符集编码来请求区域设置，因为它可能在某些系统上不可用。

2. 使用第三方库之一进行国际化。例如，PyICU允许使用任何可用的语言环境而不影响整个过程（甚至可以在不使用语言环境的情况下解析带有特定千位分隔符的数字）：

NumberFormat.createInstance(Locale('en_US')).parse("1,000,000").getLong()

1. 如果您不想安装第三方库来“正确”地执行此操作，请编写自己的解析函数。int(data.replace(',', ''))当不需要严格验证时，它可以很简单。

解决方案 3：

将逗号替换为空字符串，并将结果字符串转换为int或float。

>>> a = '1,000,000'
>>> int(a.replace(',' , ''))
1000000
>>> float(a.replace(',' , ''))
1000000.0

解决方案 4：

我从接受的答案中收到区域设置错误，但以下更改在芬兰（Windows XP）中有效：

import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'english_USA' )
print locale.atoi('1,000,000')
# 1000000
print locale.atof('1,000,000.53')
# 1000000.53

解决方案 5：

这有效：

（一种肮脏但快速的方法）

>>> a='-1,234,567,89.0123'
>>> "".join(a.split(","))
'-123456789.0123'

解决方案 6：

我试过了。它有点超出了问题的范围：你得到一个输入。它将首先转换为字符串（如果它是一个列表，例如来自 Beautiful soup）；然后转换为 int，然后转换为浮点数。

它会尽其所能。最坏的情况下，它会返回所有未转换为字符串的内容。

def to_normal(soupCell):
    ''' converts a html cell from beautiful soup to text, then to int, then to float: as far as it gets.
    US thousands separators are taken into account.
    needs import locale'''
    
    locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'english_USA' ) 

    output = unicode(soupCell.findAll(text=True)[0].string)
    try: 
        return locale.atoi(output)
    except ValueError: 
        try: return locale.atof(output)
        except ValueError:
            return output

解决方案 7：

如果您正在使用pandas并尝试解析包含以逗号作为千位分隔符的数字的 CSV，那么您可以像thousands=','这样传递关键字参数：

df = pd.read_csv('your_file.csv', thousands=',')

解决方案 8：

最具 Python 风格的解决方案是 int("1,000,000".replace(',', ''))

但是如果您不想使用 .replace() 并且也不想导入任何东西。

string = '1,000,000,000'
# string_w_float = '1,000,000,000.5'

no_comma = ''
for num in string:
    # if num == '.':
    #   break       # own code here for after decimal
    try:
        no_comma += str(int(num))
    except:
        pass
print(int(no_comma))

解决方案 9：

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")
'en_US.UTF-8'
>>> print locale.atoi('1,000,000')
1000000
>>> print locale.atof('1,000,000.53')
1000000.53

这是在美国的 Linux 上完成的。

解决方案 10：

有点晚了，但是 babel 库有parse_decimal和parse_number ，它们可以完全满足你的要求：

from babel.numbers import parse_decimal, parse_number
parse_decimal('10,3453', locale='es_ES')
>>> Decimal('10.3453')
parse_number('20.457', locale='es_ES')
>>> 20457
parse_decimal('10,3453', locale='es_MX')
>>> Decimal('103453')

您还可以传递 Locale 类而不是字符串：

from babel import Locale
parse_decimal('10,3453', locale=Locale('es_MX'))
>>> Decimal('103453')

解决方案 11：

这不是最短的解决方案，但为了完整性，如果您想依赖已经被证明一百万次的现有函数，这可能会很有趣：您可以通过将您的数字作为 StringIO 注入其函数来利用pandasread_csv()（它有一个 C 后端，因此据我所知，转换功能不能直接利用）。

>>> float(pd.read_csv(StringIO("1,000.23"), sep=";", thousands=",", header=None)[0])
1000.23

解决方案 12：

尝试一下：

def changenum(data):
    foo = ""
    for i in list(data):
        if i == ",":
            continue
        else:
            foo += i
    return  float(int(foo))