打印浮点值时如何抑制科学计数法？

问题描述：

这是我的代码：

x = 1.0
y = 100000.0    
print x/y

我的商显示为1.00000e-05。

有什么方法可以抑制科学计数法并使其显示为
0.00001？我将使用字符串作为结果。

解决方案 1：

使用较新的版本''.format（还要记得指定.要显示的后面的几位数字，这取决于浮点数有多小）。请参见以下示例：

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

如上所示，默认值为 6 位数字！这对于我们的案例没有帮助，因此我们可以使用类似以下内容：

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

更新

从 Python 3.6 开始，可以使用新的格式化字符串文字来简化此操作，如下所示：

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

解决方案 2：

'%f' % (x/y)

但你需要自己管理精度。例如，

'%f' % (1/10**8)

仅显示零。

详细信息请参阅文档

或者对于 Python 3，等效的旧格式或较新的样式格式

解决方案 3：

另一个选择是，如果您正在使用 pandas 并且想要抑制所有浮点数的科学计数法，则可以调整 pandas 选项。

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

解决方案 4：

上面的大多数答案都要求您指定精度。但是，如果您想像这样显示浮点数，而没有不必要的零，该怎么办：

1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001

numpy有答案：np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

解决方案 5：

使用较新版本的 Python（2.6 及更高版本），您可以使用它''.format()来完成@SilentGhost 建议的操作：

'{0:f}'.format(x/y)

由于PEP-498已有 8 年历史，因此 Python 3.6 及更高版本支持：

f'{x/y:f}'

有人对打印列表发表了评论，因此这里有一条额外的 1 行代码：

[f'{x:f}' for x in long_list]

解决方案 6：

对于 numpy 数组，你可以使用 suppress 命令进行抑制，如下所示

import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)

解决方案 7：

您可以使用内置format函数。

>>> a = -3.42142141234123e-15
>>> format(a, 'f')
'-0.000000'
>>> format(a, '.50f') # Or you can specify precision
'-0.00000000000000342142141234122994048466990874926279'

解决方案 8：

这对于任何指数都有效：

def getExpandedScientificNotation(flt):
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    return return_val

解决方案 9：

这是使用Captain Cucumber 的答案，但添加了 2 点。

1）允许函数获取非科学计数法数字并按原样返回它们（因此您可以输入大量数据，其中一些数字是 0.00003123 与 3.123e-05，并且函数仍然可以工作。

2) 增加了对负数的支持。（在原始函数中，负数最终会变成 0.0000-108904，而不是 -1.08904e-05）

def getExpandedScientificNotation(flt):
    was_neg = False
    if not ("e" in flt):
        return flt
    if flt.startswith('-'):
        flt = flt[1:]
        was_neg = True 
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    if was_neg:
        return_val='-'+return_val
    return return_val

解决方案 10：

所有其他答案都有效，但有一个缺陷：小数位数会改变（增加或减少）

这是一个可行的解决方案，并且不会改变您的数字的精度。

from decimal import Decimal
number = Decimal('0.000000001')
# f-string
f'{number:.{abs(number.as_tuple().exponent)}f}'
# or format
format(number, '.{0}f'.format(abs(number.as_tuple().exponent)))

您可以创建一个类，例如

class FormatedDecimal(Decimal):
    def __str__(self):
        return f'{self:.{abs(self.as_tuple().exponent)}f}'

并会给你：

>>> str(FormatedDecimal(100000))
'100000'
>>> str(FormatedDecimal('10000.0'))
'10000.0'
>>> str(FormatedDecimal('0.0000000001'))
'0.0000000001'
>>> str(FormatedDecimal('1.00000000000000000001'))
'1.00000000000000000001'
>>> str(FormatedDecimal('0.0000000000000'))
'0.0000000000000'
>>> str(FormatedDecimal('0.0000000000000'))
'0.0000000000000'
>>> str(FormatedDecimal('1.48e-9'))
'0.00000000148'

解决方案 11：

由于这是 Google 上的最佳结果，在未能找到问题解决方案后，我将在此发布。如果您希望格式化浮点对象的显示值并使其保持为浮点数（而不是字符串），则可以使用此解决方案：

创建一个新类来修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以通过更改整数值来自己修改精度{:f}

解决方案 12：

如果是，string则使用其内置功能float进行转换，例如：
print( "%.5f" % float("1.43572e-03"))
答案：0.00143572

解决方案 13：

一种更简单的解决方案，可将浮点数显示为任意数量的有效数字。numpy这里不需要或列表理解：

def sig(num, digits=3):
    "Return number formatted for significant digits"
    if num == 0:
        return 0
    negative = '-' if num < 0 else ''
    num = abs(float(num))
    power = math.log(num, 10)
    if num < 1:
        step = int(10**(-int(power) + digits) * num)
        return negative + '0.' + '0' * -int(power) + str(int(step)).rstrip('0')
    elif power < digits - 1:
        return negative + ('{0:.' + str(digits) + 'g}').format(num)
    else:
        return negative + str(int(num))

我在示例中删除了尾随的 0 并显示完整的整数：sig(31415.9) = 31415而不是 31400。如果您不喜欢，请随意修改代码。

测试：

for power in range(-8,8):
    num = math.pi * 10**power
    print(str(num).ljust(25), sig(num))

解决方案 14：

除了SG的答案之外，您还可以使用Decimal模块：

from decimal import Decimal
x = str(Decimal(1) / Decimal(10000))

# x is a string '0.0001'

解决方案 15：

使用 3.6.4 时，我遇到了类似的问题，即使用以下命令时，输出文件中的数字会随机地被格式化为科学计数法：

fout.write('someFloats: {0:0.8},{1:0.8},{2:0.8}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

我所需要做的就是添加“f”来修复它：

fout.write('someFloats: {0:0.8f},{1:0.8f},{2:0.8f}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

解决方案 16：

从 3.6 开始（可能也适用于稍旧的 3.x），这是我的解决方案：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

def number_format(n, dec_precision=4):
    precision = len(str(round(n))) + dec_precision
    return format(float(n), f'.{precision}n')

计算的目的precision是确保我们有足够的精度以避免科学计数法（默认精度仍然为 6）。

该dec_precision参数增加了用于小数点的额外精度。由于这利用了n格式，因此不会添加无关紧要的零（与f格式不同）。n还将负责呈现没有小数的整数。

n确实需要float输入，因此需要演员。

解决方案 17：

我遇到了类似的问题，使用我的解决方案：

from decimal import Decimal

Decimal(2/25500)
#output:0.00007843137254901961000728982664753630160703323781490325927734375