将函数应用于列表的每个元素[重复]

问题描述：

假设我有一个如下列表：

mylis = ['this is test', 'another test']

如何将函数应用于列表中的每个元素？例如，如何应用str.upper以获取：

['THIS IS TEST', 'ANOTHER TEST']

解决方案 1：

尝试使用列表推导：

>>> mylis = ['this is test', 'another test']
>>> [item.upper() for item in mylis]
['THIS IS TEST', 'ANOTHER TEST']

解决方案 2：

使用内置标准库map：

>>> mylis = ['this is test', 'another test']
>>> list(map(str.upper, mylis))
['THIS IS TEST', 'ANOTHER TEST']

在 Python 2.x 中，map通过将给定函数应用于列表中的每个元素来构建所需的新列表。

在 Python 3.x 中，map构造迭代器而不是列表，因此list需要调用。如果您使用的是 Python 3.x 并且需要列表，则列表推导方法会更适合。

解决方案 3：

有时你需要将函数应用于列表的成员。以下代码对我有用：

>>> def func(a, i):
...     a[i] = a[i].lower()
>>> a = ['TEST', 'TEXT']
>>> list(map(lambda i:func(a, i), range(0, len(a))))
[None, None]
>>> print(a)
['test', 'text']

请注意， map()的输出被传递给列表构造函数，以确保列表在 Python 3 中转换。返回的填充None值的列表应该被忽略，因为我们的目的是就地转换列表a

解决方案 4：

Python 中的字符串方法经过了优化，因此您会发现这里其他答案中提到的循环实现（1、2 ）比执行相同任务的其他库（如 pandas 和 numpy）中的矢量化方法更快。

通常，您可以使用列表推导将函数应用于列表中的每个元素，或者map()如此处其他答案中所述。例如，给定一个任意函数func，您可以执行以下操作：

new_list = [func(x) for x in mylis]
# or 
new_list = list(map(func, mylis))

如果您想就地修改列表，您可以通过切片分配替换每个元素。

# note that you don't need to cast `map` to a list for this assignment
# this is probably the fastest way to apply a function to a list 
mylis[:] = map(str.upper, mylis)
# or
mylis[:] = [x.upper() for x in mylis]

或者使用显式循环：

for i in range(len(mylis)):
    mylis[i] = mylis[i].upper()

您还可以查看内置的itertools和运算符库，以获取内置方法来构造一个应用于每个元素的函数。例如，如果您想将列表中的每个元素乘以 2，则可以使用itertools.repeatand operator.mul：

from itertools import repeat, starmap
from operator import mul

newlis1 = list(map(mul, mylis, repeat(2)))
# or with starmap
newlis2 = list(starmap(mul, zip(mylis, repeat(2))))

# but at this point, list comprehension is simpler imo
newlis3 = [x*2 for x in mylis]