词汇闭包如何工作?[重复]
- 2024-12-17 08:30:00
- admin 原创
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问题描述:
当我调查 Javascript 代码中词法闭包的问题时,我在 Python 中遇到了这个问题:
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x): return x * i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
请注意,此示例刻意避免了lambda
。它打印“4 4 4”,这令人惊讶。我期望的是“0 2 4”。
这个等效的 Perl 代码可以正确完成此操作:
my @flist = ();
foreach my $i (0 .. 2)
{
push(@flist, sub {$i * $_[0]});
}
foreach my $f (@flist)
{
print $f->(2), "
";
}
打印“0 2 4”。
你能解释一下其中的区别吗?
更新:
问题不在于i
全球化。以下代码显示了相同的行为:
flist = []
def outer():
for i in xrange(3):
def inner(x): return x * i
flist.append(inner)
outer()
#~ print i # commented because it causes an error
for f in flist:
print f(2)
如注释行所示,i
此时是未知的。但它仍然打印“4 4 4”。
解决方案 1:
Python 的行为实际上与定义一致。创建了三个独立的函数,但它们每个都有定义它们的环境的闭包- 在本例中是全局环境(如果循环放在另一个函数内,则是外部函数的环境)。然而,这正是问题所在 - 在这个环境中,i 被修改了,而所有闭包都引用同一个 i。
这是我能想到的最佳解决方案 - 创建一个函数创建器并调用它。这将强制每个创建的函数使用不同的环境,每个函数中的i 都不同。
flist = []
for i in xrange(3):
def funcC(j):
def func(x): return x * j
return func
flist.append(funcC(i))
for f in flist:
print f(2)
当你混合副作用和函数式编程时就会发生这种情况。
解决方案 2:
循环中定义的函数不断访问同一个变量i
,而该变量的值会发生变化。在循环结束时,所有函数都指向同一个变量,该变量保存着循环中的最后一个值:效果如示例中所报告的那样。
为了评估i
和使用其值,一种常见的模式是将其设置为参数默认值:在执行语句时评估参数默认值def
,从而冻结循环变量的值。
以下工作符合预期:
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x, i=i): # the *value* of i is copied in func() environment
return x * i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
解决方案 3:
以下是使用该库执行此操作的方法functools
(我不确定提出问题时该库是否可用)。
from functools import partial
flist = []
def func(i, x): return x * i
for i in range(3):
flist.append(partial(func, i))
for f in flist:
print(f(2))
正如预期,输出 0 2 4。
解决方案 4:
看看这个:
for f in flist:
print f.func_closure
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
(<cell at 0x00C980B0: int object at 0x009864B4>,)
这意味着它们都指向同一个 i 变量实例,循环结束后其值将为 2。
一个可读的解决方案:
for i in xrange(3):
def ffunc(i):
def func(x): return x * i
return func
flist.append(ffunc(i))
解决方案 5:
发生的事情是,变量 i 被捕获,函数返回它在调用时绑定的值。在函数式语言中,这种情况永远不会发生,因为 i 不会被重新绑定。然而,对于 python 以及您在 lisp 中看到的,情况不再如此。
您的 Scheme 示例的不同之处在于 do 循环的语义。Scheme 实际上是在每次循环中创建一个新的 i 变量,而不是像其他语言一样重复使用现有的 i 绑定。如果您使用在循环外部创建的其他变量并对其进行变异,您将在 Scheme 中看到相同的行为。尝试用以下内容替换您的循环:
(let ((ii 1)) (
(do ((i 1 (+ 1 i)))
((>= i 4))
(set! flist
(cons (lambda (x) (* ii x)) flist))
(set! ii i))
))
请看这里以进一步讨论此问题。
[编辑] 可能更好的描述方法是将 do 循环视为执行以下步骤的宏:
定义一个采用单个参数 (i) 的 lambda,其主体由循环体定义,
立即调用该 lambda 表达式,并使用适当的 i 值作为其参数。
即相当于下面的python:
flist = []
def loop_body(i): # extract body of the for loop to function
def func(x): return x*i
flist.append(func)
map(loop_body, xrange(3)) # for i in xrange(3): body
i 不再是来自父作用域的变量,而是其自身作用域中的一个全新变量(即 lambda 的参数),因此您可以观察到这种行为。Python 没有这种隐式的新作用域,因此 for 循环的主体只是共享 i 变量。
解决方案 6:
问题在于所有本地函数都绑定到同一个环境,因此也绑定到同一个i
变量。解决方案(解决方法)是为每个函数(或 lambda)创建单独的环境(堆栈框架):
t = [ (lambda x: lambda y : x*y)(x) for x in range(5)]
>>> t[1](2)
2
>>> t[2](2)
4
解决方案 7:
我仍然不完全明白为什么在某些语言中这是这样工作的,而在另一些语言中又是那样工作的。在 Common Lisp 中它就像 Python 一样:
(defvar *flist* '())
(dotimes (i 3 t)
(setf *flist*
(cons (lambda (x) (* x i)) *flist*)))
(dolist (f *flist*)
(format t "~a~%" (funcall f 2)))
打印“6 6 6”(请注意,这里的列表是从 1 到 3,并且是反向构建的)。而在 Scheme 中,它的工作方式与在 Perl 中类似:
(define flist '())
(do ((i 1 (+ 1 i)))
((>= i 4))
(set! flist
(cons (lambda (x) (* i x)) flist)))
(map
(lambda (f)
(printf "~a~%" (f 2)))
flist)
打印“6 4 2”
正如我已经提到的,JavaScript 属于 Python/CL 阵营。这似乎是一个实现决策,不同的语言以不同的方式处理。我很想了解这个决策到底是什么。
解决方案 8:
该变量是全局变量,每次调用i
该函数时其值都是 2 。f
我倾向于按照如下方式实现您所追求的行为:
>>> class f:
... def __init__(self, multiplier): self.multiplier = multiplier
... def __call__(self, multiplicand): return self.multiplier*multiplicand
...
>>> flist = [f(i) for i in range(3)]
>>> [g(2) for g in flist]
[0, 2, 4]
对您的更新的回复:造成这种行为的原因不是i
本身的全局性,而是因为它是来自封闭范围的变量,在调用 f 时具有固定值。在您的第二个示例中, 的值i
取自函数的范围kkk
,当您在 上调用函数时,没有任何变化flist
。
解决方案 9:
这种行为背后的原因已经得到解释,并且已经发布了多种解决方案,但我认为这是最符合 Python 风格的(记住,Python 中的一切都是对象!):
flist = []
for i in xrange(3):
def func(x): return x * func.i
func.i=i
flist.append(func)
for f in flist:
print f(2)
Claudiu 的答案非常好,使用了一个函数生成器,但是 piro 的答案老实说是一种黑客行为,因为它将 i 变成了一个具有默认值的“隐藏”参数(它可以正常工作,但它不是“pythonic”的)。
解决方案 10:
我不喜欢上面的解决方案wrappers
在循环中创建的方式。注意:python 3.xx
flist = []
def func(i):
return lambda x: x * i
for i in range(3):
flist.append(func(i))
for f in flist:
print f(2)