问题描述：

我知道如何获取两个平面列表的交集：

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

或者

def intersect(a, b):
    return list(set(a) & set(b))
 
print intersect(b1, b2)

但是当我必须找到嵌套列表的交集时，我的问题就开始了：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

最后我想得到：

c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]

你们能帮我一下吗？

有关的

• 在 python 中展平浅列表

解决方案 1：

您不需要定义交集。它已经是集合的一等部分。

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])

解决方案 2：

如果你想：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]

那么这是针对 Python 2 的解决方案：

c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]

在 Python 3 中filter返回一个可迭代对象而不是list，因此您需要使用filter以下方式包装调用list()：

c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]

解释：

过滤器部分获取每个子列表的项目并检查它是否在源列表 c1 中。对 c2 中的每个子列表执行列表推导。

解决方案 3：

对于只想找到两个列表交集的人，Asker 提供了两种方法：

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

和

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

但是有一种更有效的混合方法，因为您只需要在列表/集合之间进行一次转换，而不是三次：

b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]

这将在 O(n) 中运行，而他原来的涉及列表理解的方法将在 O(n^2) 中运行

解决方案 4：

功能方法：

input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]

result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))

它可以应用于更一般的 1+ 列表的情况

解决方案 5：

纯列表理解版本

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)

扁平变体：

>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]

嵌套变体：

>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

解决方案 6：

& 运算符取两个集合的交集。

{1, 2, 3} & {2, 3, 4}
Out[1]: {2, 3}

解决方案 7：

取两个列表交集的 Python 方式是：

[x for x in list1 if x in list2]

解决方案 8：

您应该使用此代码（取自http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/python_tricks）进行展平，该代码未经测试，但我很确定它可以工作：

def flatten(x):
    """flatten(sequence) -> list

    Returns a single, flat list which contains all elements retrieved
    from the sequence and all recursively contained sub-sequences
    (iterables).

    Examples:
    >>> [1, 2, [3,4], (5,6)]
    [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
    >>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, MyVector(8,9,10)])
    [1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"""

    result = []
    for el in x:
        #if isinstance(el, (list, tuple)):
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

展平列表后，可以按通常的方式执行交集：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(flatten(c1), flatten(c2))

解决方案 9：

由于intersect已经定义，所以基本的列表理解就足够了：

>>> c3 = [intersect(c1, i) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

感谢 S. Lott 的评论和 TM. 的相关评论，因此有所改进：

>>> c3 = [list(set(c1).intersection(i)) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

解决方案 10：

鉴于：

> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

我发现如果使用集合操作，下面的代码会运行良好，并且可能更简洁：

> c3 = [list(set(f)&set(c1)) for f in c2] 

它得到了：

> [[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

如需订购：

> c3 = [sorted(list(set(f)&set(c1))) for f in c2] 

我们得到：

> [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

顺便说一句，为了更具 Python 风格，这个也很好：

> c3 = [ [i for i in set(f) if i in c1] for f in c2]

解决方案 11：

您是否考虑过[1,2]与 相交[1, [2]]？也就是说，您只关心数字，还是也关心列表结构？

如果只有数字，请研究如何“展平”列表，然后使用该set()方法。

解决方案 12：

我不知道我回答你的问题是否晚了。读完你的问题后，我想出了一个可以同时处理列表和嵌套列表的函数 intersect()。我使用递归来定义这个函数，它非常直观。希望这就是你要找的：

def intersect(a, b):
    result=[]
    for i in b:
        if isinstance(i,list):
            result.append(intersect(a,i))
        else:
            if i in a:
                 result.append(i)
    return result

例子：

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> print intersect(c1,c2)
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> print intersect(b1,b2)
[4, 5]

解决方案 13：

我也在寻找方法，最终结果是这样的：

def compareLists(a,b):
    removed = [x for x in a if x not in b]
    added = [x for x in b if x not in a]
    overlap = [x for x in a if x in b]
    return [removed,added,overlap]

解决方案 14：

要定义正确考虑元素基数的交集，请使用Counter：

from collections import Counter

>>> c1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
>>> c2 = [1, 2, 4, 4, 4, 4, 5]
>>> list((Counter(c1) & Counter(c2)).elements())
[1, 2, 4, 4, 4]

解决方案 15：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

c3 = [list(set(c2[i]).intersection(set(c1))) for i in xrange(len(c2))]

c3
->[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

解决方案 16：

我们可以使用 set 方法来实现这一点：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

   result = [] 
   for li in c2:
       res = set(li) & set(c1)
       result.append(list(res))

   print result

解决方案 17：

# Problem:  Given c1 and c2:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
# how do you get c3 to be [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]] ?

c3以下是不涉及集合的设置方法之一：

c3 = []
for sublist in c2:
    c3.append([val for val in c1 if val in sublist])

但如果你只想使用一行，你可以这样做：

c3 = [[val for val in c1 if val in sublist]  for sublist in c2]

它是列表推导内的列表推导，这有点不寻常，但我认为你应该不会有太多困难去理解它。

解决方案 18：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [list(set(i) & set(c1)) for i in c2]
c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

对我来说，这是一种非常优雅且快捷的方法:)

解决方案 19：

平面列表可以轻松制作reduce。

您只需使用初始化程序——reduce函数中的第三个参数。

reduce(
   lambda result, _list: result.append(
       list(set(_list)&set(c1)) 
     ) or result, 
   c2, 
   [])

上述代码适用于 python2 和 python3，但您需要导入 reduce 模块from functools import reduce。有关详细信息，请参阅以下链接。

• 对于python2

• 对于python3

解决方案 20：

查找可迭代对象之间的差异和交集的简单方法

如果重复很重要，请使用此方法

from collections import Counter

def intersection(a, b):
    """
    Find the intersection of two iterables

    >>> intersection((1,2,3), (2,3,4))
    (2, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,3,4))
    (2, 3, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (2, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (2, 3)
    """
    return tuple(n for n, count in (Counter(a) & Counter(b)).items() for _ in range(count))

def difference(a, b):
    """
    Find the symmetric difference of two iterables

    >>> difference((1,2,3), (2,3,4))
    (1, 4)

    >>> difference((1,2,3,3), (2,3,4))
    (1, 3, 4)

    >>> difference((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (1, 3, 4, 4)
    """
    diff = lambda x, y: tuple(n for n, count in (Counter(x) - Counter(y)).items() for _ in range(count))
    return diff(a, b) + diff(b, a)

解决方案 21：

from random import *

a = sample(range(0, 1000), 100)
b = sample(range(0, 1000), 100)
print(a)
print(b)
print(set(a).intersection(set(b)))