命名 lambda 表达式是否符合 Python 风格

问题描述：

我开始意识到 Python 中 lambda 表达式的价值，特别是在函数式编程、map函数返回函数等方面。但是，我也一直在函数内命名 lambda，因为：

• 我需要多次相同的功能并且不想重复代码。

• 该功能特定于它出现的功能；其他地方不需要它。

当我遇到满足上述条件的情况时，我会编写一个命名的 lambda 表达式，以便 DRY 和缩小功能范围。例如，我正在编写一个对某些numpy数组进行操作的函数，并且需要对传递给该函数的所有数组进行一些相当繁琐的索引（这很容易放在一行中）。我编写了一个命名的 lambda 表达式来进行索引，而不是编写整个其他函数或在整个函数定义中多次复制/粘贴索引。

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx]
    
    # codecodecode
    
    indexed = indexer(array0, array1, indices)
    
    # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer`
    
    return the_answer

这是否滥用了 Python 的 lambda？我是否应该忍受并定义一个单独的函数？

編輯

可能值得在函数内部链接函数。

解决方案 1：

这不符合 Python 风格，而且PEP8 也不鼓励这样做：

始终使用 def 语句，而不是将 lambda 表达式直接绑定到标识符的赋值语句。

是的：

def f(x): return 2*x

不：

f = lambda x: 2*x

第一种形式意味着结果函数对象的名称是特定的，'f'而不是通用的'<lambda>'。这对于回溯和字符串表示通常更有用。赋值语句的使用消除了 lambda 表达式相对于显式 def 语句的唯一好处（即它可以嵌入更大的表达式中）

对此的经验法则是思考其定义：lambda 表达式是匿名函数。如果你命名它，它就不再是匿名的了。:)

解决方案 2：

我编写了一个命名的 lambda 表达式来进行索引，而不是编写整个其他函数

嗯，你正在编写一个完整的其他函数。你只是用 lambda 表达式编写它。

为什么不使用def？这样可以获得更好的堆栈跟踪和更多的语法灵活性，而且不会丢失任何东西。这并不意味着def不能在另一个函数内发生：

def fcn_operating_on_arrays(array0, array1):
    def indexer(a0, a1, idx):
        return a0[idx] + a1[idx]
    ...