使用 Pip 安装包到 Anaconda 环境-IT科技

摘要：问题描述：conda 4.2.13 MacOSX 10.12.1我正在尝试将软件包安装到pip使用 anaconda 创建的新环境（虚拟）中。Anaconda 文档中说这完全没问题。操作方式与 virtualenv 相同。激活您想要放置程序的环境，然后 pip 安装一个程序...我在 Ananconda 中创...

问题描述：

conda 4.2.13 MacOSX 10.12.1

我正在尝试将软件包安装到pip使用 anaconda 创建的新环境（虚拟）中。Anaconda 文档中说这完全没问题。操作方式与 virtualenv 相同。

激活您想要放置程序的环境，然后 pip 安装一个程序...

我在 Ananconda 中创建了一个空环境，如下所示：

conda create -n shrink_venv

激活它：

source activate shrink_venv

然后我可以在终端中看到我正在我的环境中工作(shrink_venv)。当我尝试使用以下命令安装包时，问题出现了pip：

(shrink_venv): pip install Pillow

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages

所以我可以看到它认为系统范围的包满足了要求。因此，环境似乎无法正常工作，绝对不像文档中所说的那样。我在这里做错了什么吗？

只需注意，我知道您可以使用conda install软件包，但是我在使用 anaconda 的 Pillow 时遇到了问题，所以我想从中获取它pip，而且根据文档的说法这样没问题。

输出which -a pip：

/usr/local/bin/pip
/Users/my_user/anaconda/bin/pip

更新

我发现这是一个相当常见的问题。我发现 conda env 与配合得不好。即使您使用的是 conda 环境，PYTHONPATH系统似乎也总是在位置中查找。现在，我总是在使用 conda 环境时运行，而且效果要好得多。我在 Mac 上。PYTHONPATH`unset PYTHONPATH`

解决方案 1：

对于遇到这种情况的人，我发现这是最直接的解决方案：

运行conda create -n venv_name和conda activate venv_name，其中venv_name是您的虚拟环境的名称。
运行conda install pip。这会将 pip 安装到你的 venv 目录。
找到你的 anaconda 目录，然后找到实际的 venv 文件夹。它应该位于类似的地方/anaconda/envs/venv_name/；或者，你也可以运行conda activate venv_name。
通过执行安装新软件包/anaconda/envs/venv_name/bin/pip install package_name；或者，简单地运行pip install package_name。

现在应该可以使用虚拟环境的 pip 成功安装包！

解决方案 2：

我按照以下方式解决了这个问题：

如果您的默认 pip 不是 conda pip，但默认 python 是 conda python（如下所示）

>which -a pip
/home/<user>/.local/bin/pip   
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/pip
/usr/bin/pip

>which -a python
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/python
/usr/bin/python

然后，除了调用之外
pip install <package>，您还可以使用带有 python 的模块标志-m，以便使用 anaconda python 进行安装

python -m pip install <package>

这会将包安装到 anaconda 库目录，而不是与（非 anaconda）pip 关联的库目录

编辑-其工作原理如下：

该命令pip引用特定的 pip 文件/快捷方式（which -a pip告诉您哪一个）。同样，该命令python引用特定的 python 文件（which -a python告诉您哪一个）。出于某种原因，这两个命令可能会变得不同步，因此您的“默认”pip 与您的默认 python 位于不同的文件夹中，因此与不同版本的 python 相关联。

相反，该python -m pip构造不使用pip命令指向的快捷方式。相反，它要求 python 找到其pip 版本并使用该版本安装包。

解决方案 3：

你所要做的就是打开 Anaconda Prompt 并输入

pip install package-name

它将自动安装到 anaconda 环境，无需使用

conda install package-name

由于一些 conda 包可能随着时间的推移而缺乏支持，因此需要使用 pip 进行安装，这是一种方法

如果你在 anaconda 中安装了 pip，则可以在 jupyter notebook 或链接到 anaconda 的 python shell 中运行以下命令

pip.main(['install', 'package-name'])

使用检查你的 pip 版本pip.__version__。如果是版本10.x.x或更高版本，则使用此行代码安装你的 python 包

subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'package-name'])

在您的 jupyter notebook 中，您可以通过这种方式在单元格中通过 pip 安装 python 包；

!pip install package-name

或者你可以使用与 anaconda 关联的 python 版本

!python3.6 -m pip install package-name

解决方案 4：

这对我有用（请参阅链接的图片）

打开 Anaconda
在主页下方的左侧窗格中选择“环境”
在您选择的位置的右侧和“搜索环境”栏下方，您应该看到 base(root)。单击它
应该出现一个指向右边的三角形，单击它并选择“打开终端”
这里使用常规的 pip install 命令。无需指向环境/路径

供将来参考，如果您恰好已经满足了某个要求，您可以找到软件包正在下载到的文件夹。如果您在终端中向上滚动，就可以看到它。它应该显示以下内容：要求已经满足，然后是路径

[ pip 安装 anaconda ]

解决方案 5：

如果你在创建 conda 环境时没有添加 pip

conda create -n env_name pip

也没有在环境中安装 pip

source activate env_name
conda install pip

那么您获得的唯一 pip 就是系统 pip，它将全局安装软件包。

正如您在本期中所看到的，即使您执行了上述任一过程，conda 环境中 pip 的行为仍然是未定义的。

为了确保使用安装在 conda 环境中的 pip 而无需输入冗长的命令/home/username/anaconda/envs/env_name/bin/pip，我编写了一个 shell 函数：

# Using pip to install packages inside conda environments.
cpip() {
    ERROR_MSG="Not in a conda environment."
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG
Use `source activate ENV`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to enter a conda environment."

    [ -z "$CONDA_DEFAULT_ENV" ] && echo "$ERROR_MSG" && return 1

    ERROR_MSG='Pip not installed in current conda environment.'
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG
Use `conda install pip`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to install pip in current conda environment."

    [ -e "$CONDA_PREFIX/bin/pip" ] || (echo "$ERROR_MSG" && return 2)

    PIP="$CONDA_PREFIX/bin/pip"
    "$PIP" "$@"
}

希望这对你有帮助。

解决方案 6：

我在这里看到了很多不错的答案，但我仍然想分享对我有用的答案，特别是如果你从 pip-era 切换到 conda-era。之后，你可以同时使用conda和安装任何软件包pip。

背景

PIP——仅限 Python 包管理器
Conda - 多种语言的包和环境管理器，包括 Python

每次创建新的 conda 环境时默认安装 Pip

# install pip for your newly created environment
conda create -n my_new_env pip 

# activate your new conda environment
conda activate my_new_env

# now you can install any packages using both conda and pip
conda install package_name

#or
pip install package_name

这使您可以灵活地在 conda 环境中安装任何软件包，即使它们在 conda 中不可用（例如 wordcloud）

conda activate my_new_env

# will not work as wordcloud is not available in conda
conda install wordcloud

# works fine
pip install wordcloud

解决方案 7：

对于那些希望使用 pip 在 conda 中安装少量软件包的人来说，

sudo $(which pip) install <instert_package_name>

对我有用。

解释

对我来说，这似乎which pip非常可靠，可以找到您所在位置的 conda env pip 路径。但是，当使用时sudo，这似乎会重定向路径或以其他方式破坏这一点。

使用$(which pip)可独立于sudo或任何命令执行此命令，类似于/home/<username>/(mini)conda(3)/envs/<env_name>/pip在 Linux 中运行。这是因为$()单独运行，并且文本输出添加到外部命令中。

解决方案 8：

以上所有答案主要基于虚拟环境的使用。我刚刚全新安装了 anaconda3，其中没有安装任何虚拟环境。因此，我找到了一个更好的替代方案，而不必考虑创建虚拟环境。

如果您在 Linux 中安装了多个 pip 和 python 版本，那么首先运行以下命令来列出所有已安装的 pip 路径。

pip 在哪里

您将获得类似这样的输出。

点：/usr/bin/pip /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip/usr/share/man/man1/pip.1.gz

复制您想要用于安装包的 pip 路径，并/home/prabhakar/anaconda3/bin/pip在下面的命令中用 sudo 替换后粘贴它。

sudo/home/prabhakar/anaconda3/bin/pip安装<package-name>

对我来说效果很好。如果您在安装时遇到任何问题，请发表评论。

解决方案 9：

如果你使用的是 Windows 操作系统，请打开Anaconda Prompt并输入activate yourenvname

如果你使用的是 Mac 或 Linux 操作系统，请打开终端并输入source activate yourenvname

yourenvname这是你想要安装 pip 包的环境

输入上述命令后，您必须看到您的环境名称在控制台输出中从更改base为您输入的环境yourenvname（这意味着您现在处于所需的环境上下文中）

然后你需要做的就是正常pip install命令例如pip install yourpackage

这样，pip 包将安装在你的 Conda 环境中

解决方案 10：

根据此Anaconda 博客文章中描述的信息，我认为最佳做法是创建一个环境文件，以便可以可预测地创建 conda 环境。

我尝试了这里发布的几个答案，但没有成功，而且我不想摆弄 python 路径等。相反，我添加了一个environment.yml类似于这样的文件：

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这可以保证您首先安装所有 conda 依赖项，然后在 conda 环境中安装 pip 并使用它来安装无法通过 conda 获得的依赖项。这是可预测的、可重复使用的，并且遵循博客文章中描述的建议。

然后使用以下命令使用该文件创建一个新的 conda 环境：

conda env create -f environment.yml

解决方案 11：

我在 anaconda 上安装非 conda 包时遇到了问题，我按照这里最受欢迎的答案操作，但效果并不好（可能是因为我的 anaconda 在 F 目录中，而创建的 env 在 C 中，并且没有创建 bin 文件夹，我不知道但它没有用）。

根据 anaconda，pip 已经安装（在 anaconda 提示符下使用命令“ conda list”可以找到），但是 pip 包没有安装，所以我做了以下操作，我再次安装了 pip，然后 pip 安装了包。

conda install pip
pip install see

see是非 conda 包。

解决方案 12：

取决于您如何配置 PATH 环境变量。当您的 shell 解析对 pip 的调用时，它会找到第一个 bin 是什么？

(test)$ whereis pip
pip: /home/borja/anaconda3/envs/test/bin/pip /home/borja/anaconda3/bin/pip

确保 anaconda 安装中的 bin 文件夹位于 /usr/lib 之前（取决于您如何安装 pip）。例如：

(test) borja@xxxx:~$ pip install djangorestframework
....
Successfully installed asgiref-3.2.3 django-3.0.3 djangorestframework-3.11.0 pytz-2019.3 sqlparse-0.3.1

(test) borja@xxxx:~$ conda list | grep django
django                    3.0.3                    pypi_0    pypi
djangorestframework       3.11.0                   pypi_0    pypi

我们可以看到 djangorestframework 已经安装在我的测试环境中，但如果我检查我的基础：

(base) borja@xxxx:~$ conda list | grep django

它是空的。

我个人喜欢使用.pam_environment来处理所有 PATH 配置，这里有一个示例：

(base) borja@xxxx:~$ cat .pam_environment
PATH DEFAULT=/home/@{PAM_USER}/anaconda3/bin:${PATH}

一个额外的评论。您安装 pip 的方式可能会产生问题：

您应该使用：conda install pip --> 使用 pip 安装的新包将被添加到 conda 列表中。
您不应该使用：sudo apt install python3-pip --> 新的包将不会添加到 conda 列表中（因此不受 conda 管理）但您仍然可以使用它们（可能发生冲突）。

解决方案 13：

我尝试了上述所有方法。由于公司环境中的代理设置存在问题，所以没有一种方法对我有用。幸运的是，我可以从浏览器打开 pypi 网站。最后，以下方法对我有用：

激活您的环境
从https://pypi.org/simple/ <package_name>/手动下载 .whl 包
在激活环境的情况下，从命令行导航到下载 .whl 的文件夹
执行：pip install package_name_whatever.whl

解决方案 14：

您所要做的就是激活您的环境：

$ conda activate <env-name>

然后安装 pip，如果在环境中找不到 pip 或 pip3

$ conda install pip

使用 pip 或 pip3 作为

$ pip3 install <pkg-name>

解决方案 15：

如果你只想安装 conda。只需从 PATH 变量中删除所有其他 python 路径即可。

仅留下：

C:ProgramDataAnaconda3
C:ProgramDataAnaconda3Scripts
C:ProgramDataAnaconda3Libraryin

这样您就可以使用pip install *并且它就会直接安装到您的 conda 安装中。

解决方案 16：

我在 Anaconda 环境中使用 pip 命令安装软件包时遇到了同样的问题。它说软件包已安装，但它并未安装在 Anaconda 环境中，而是安装在系统范围的软件包中。当我使用 ssh 连接到服务器时，我遇到了这个问题。

以下是像魔术一样起作用的一行解决方案：

$(which python) -m pip install <package-name>

无需执行额外的安装和设置路径。通过添加，$(which python) -m pip 将按预期工作。

享受。

解决方案 17：

我知道最初的问题是关于 MacOS 下的 conda。但我想分享我在 Ubuntu 20.04 上的经验。

就我而言，问题是由于在~/.bashrc:中定义的别名造成的alias pip='/usr/bin/pip3'。该别名优先于其他所有内容。

因此，出于测试目的，我删除了别名运行unalias pip命令。然后，活动 conda 环境的相应命令pip已正确执行。

同样的问题也适用于python指挥。

解决方案 18：

今天我花了几个小时查看了这个答案和许多其他答案，但即使凭借 30 年的编程经验也无法解决这个问题。

我跑了：

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

无法使用 pip。但是，在另一个环境（例如 myenv2、myenv3、myenv4）中它可以工作。

我遇到了可怕的 urllib3 httpsconnection 错误。

所以我认为它一定是缺少 urllib3 错误或其他原因。事实证明，情况比这要险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能正常工作，对我来说，我认为这与我在 Windows 10 上使用 WSL2 的 Debian 有关。修复很简单：

rm -rf $HOME/.cache

pip 缓存因之前安装的相同环境而损坏。可能是因为我在 conda 基础上运行了更新并进行了发行版升级。因为我想使用带有 flask 的 WSGI 环境运行带有 apache2 的生产系统，所以我希望始终使用相同的 conda 实例名称。所以这是必须修复的！

解决方案 19：

我尝试pycorenlp使用进行安装Anaconda Prompt。但是，它对我来说不起作用。因此，我pip使用进行安装conda install pip。然后我执行pip install pycorenlp，它成功了。

解决方案 20：

卸载重复的 python 安装。只需保留 anaconda 并创建一个具有所需 python 版本的环境，如下所示：https: //docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html。然后，当你在环境之间切换时，你的 python 和 pip 版本就会发生变化。