为什么更新“浅”复制字典不会更新“原始”字典?[重复]

2024-12-20 08:37:00
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摘要:问题描述:在阅读 的文档时dict.copy(),它说它对字典进行了浅拷贝。我正在阅读的书 (Beazley 的 Python 参考) 也是如此,其中说:m.copy() 方法对映射对象中包含的项目进行浅拷贝并将其放置在新的映射对象中。考虑一下:>>> original = dict(a=1...

问题描述:

在阅读 的文档时dict.copy(),它说它对字典进行了浅拷贝。我正在阅读的书 (Beazley 的 Python 参考) 也是如此,其中说:

m.copy() 方法对映射对象中包含的项目进行浅拷贝并将其放置在新的映射对象中。

考虑一下:

>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

所以我假设这会更新 (并添加 'c': 3) 的值original,因为我正在进行浅拷贝。就像你对列表执行此操作一样:

>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

一切按预期进行。

既然两者都是浅拷贝,那为什么dict.copy()不能像我预期的那样工作呢?还是我对浅拷贝和深拷贝的理解有误?


解决方案 1:

“浅复制”意味着字典的内容不是通过值复制的,而只是创建一个新的引用。

>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

相反,深层复制将按值复制所有内容。

>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

所以:

  1. b = a:引用赋值,使ab指向同一个对象。

!['a = b' 的说明:'a' 和 'b' 都指向 '{1: L}','L' 指向 '[1, 2, 3]'。](https://i.sstatic.net/4AQC6.png)

  1. b = a.copy():浅复制,ab会成为两个孤立的对象,但是它们的内容仍然共享同一个引用

![b = a.copy()的说明:a指向{1: L},b指向{1: M},L和M都指向[1, 2, 3]。](https://i.sstatic.net/Vtk4m.png)

  1. b = copy.deepcopy(a):深度复制,a使得b的结构与内容完全隔离。

!['b = copy.deepcopy(a)' 的说明:'a' 指向 '{1: L}','L' 指向 '[1, 2, 3]';'b' 指向 '{1: M}','M' 指向 '[1, 2, 3]' 的不同实例。](https://i.sstatic.net/BO4qO.png)

解决方案 2:

请看这个例子:

original = dict(a=1, b=2, c=dict(d=4, e=5))
new = original.copy()

现在让我们改变“浅”(第一)级别的值:

new['a'] = 10
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# no change in original, since ['a'] is an immutable integer

现在让我们更深一层地改变一个值:

new['c']['d'] = 40
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# new['c'] points to the same original['d'] mutable dictionary, so it will be changed

解决方案 3:

这不是深层复制或浅层复制的问题,您所做的一切都不是深层复制。

这里:

>>> new = original 

您正在创建对原始引用的列表/字典的新引用。

在这里:

>>> new = original.copy()
>>> # or
>>> new = list(original) # dict(original)

您正在创建一个新的列表/字典,其中填充了原始容器中包含的对象的引用的副本。

解决方案 4:

补充一下 kennytm 的回答。当你进行浅拷贝时,parent.copy()会用相同的键创建一个新字典,但值不会被复制,而是被引用。如果你向parent_copy添加一个新值,它不会影响父级,因为parent_copy是一个新的字典,而不是引用。

parent = {1: [1,2,3]}
parent_copy = parent.copy()
parent_reference = parent

print id(parent),id(parent_copy),id(parent_reference)
#140690938288400 140690938290536 140690938288400

print id(parent[1]),id(parent_copy[1]),id(parent_reference[1])
#140690938137128 140690938137128 140690938137128

parent_copy[1].append(4)
parent_copy[2] = ['new']

print parent, parent_copy, parent_reference
#{1: [1, 2, 3, 4]} {1: [1, 2, 3, 4], 2: ['new']} {1: [1, 2, 3, 4]}

parent[1]parent_copy[1]的 hash(id) 值相同,这意味着parent[1]parent_copy[1]的 [1,2,3]存储在 id 140690938288400 处。

但是父级父级副本的哈希值不同,这意味着它们是不同的字典,而父级副本是一个新的字典,其值引用父级的值

解决方案 5:

“新的”和“原始的”是不同的字典,这就是为什么你只能更新其中一个。项目浅复制的,而不是字典本身。

解决方案 6:

在第二部分中你应该使用new = original.copy()

.copy=是不同的东西。

解决方案 7:

内容是浅复制。

因此,如果原始文件dict包含list或另一个dictionary,则修改原始文件或其浅副本中的一个将会修改另一个中的它们(list或)。dict

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