使用 pip 时未找到 TensorFlow

2024-12-20 08:37:00
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摘要：问题描述：我正在尝试使用 pip 安装 TensorFlow：$ pip install tensorflow --user Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (fr...

问题描述：

我正在尝试使用 pip 安装 TensorFlow：

$ pip install tensorflow --user
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我做错了什么？到目前为止，我使用 Python 和 pip 没有任何问题。

解决方案 1：

我发现这最终起作用了。

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

编辑 1：这已在 Windows (8、8.1、10)、Mac 和 Linux 上进行了测试。根据您的配置更改python3为。如果您使用的是 Python 2.x，请在 URL 中更改为。python`py3`py2

编辑 2：如果有人需要，可以提供不同版本的列表： https: //storage.googleapis.com/tensorflow

编辑 3：可用 wheel 包的 URL 列表可在此处找到：
https: //www.tensorflow.org/install/pip#package-location

解决方案 2：

您需要 64 位版本的 Python，而您使用的是 32 位版本。截至目前，Tensorflow 仅支持64-bit versions of Python 3.5.x and 3.8.xWindows。请参阅安装文档以了解当前支持的内容

要检查您正在运行的 Python 版本，请键入python或python3以启动解释器，然后键入import struct;print(struct.calcsize("P") * 8)和，这将打印32或64以告诉您正在运行的 Python 的哪个位版本。

来自评论：

要下载适用于 Windows 的其他版本的 Python，请访问python.org/downloads/windows并向下滚动，直到看到以“64”结尾的所需版本。这将是适用于 tensorflow 的 64 位版本

解决方案 3：

您需要使用正确版本的 Python 和pip。

在 Windows 10 上，使用 Python 3.6.X 版本时，我遇到了同样的问题，经过仔细检查，我发现我的 64 位机器上安装了 Python-32 位。请记住，TensorFlow仅与 64 位Python 安装兼容，而不是 32 位版本的 Python

图像

如果我们从 python.org 下载 Python，默认安装将是 32 位。因此，我们必须手动下载 64 位安装程序来安装 Python 64 位。然后将以下内容添加到PATH环境中。

C:UsersAppDataLocalProgramsPythonPython36
C:UsersAppDataLocalProgramsPythonPython36Scripts

然后在命令提示符下运行gpupdate /Force。如果 Python 命令在 64 位上不起作用，请重新启动您的机器。

然后在命令提示符下运行 python。它应该显示 64 位。

C:UsersYOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后运行以下命令安装 tensorflow CPU 版本（推荐）

pip3 install --upgrade tensorflow

2020 年 10 月更新：

Tensorflow 现在支持 Python 3.5.x 到 Python 3.8.x，但您仍然必须使用 64 位版本。

如果需要在同一台机器上运行多个版本的Python，可以使用虚拟环境来帮助管理它们。

解决方案 4：

来自 tensorflow 网站：“您需要 pip 版本 8.1 或更高版本才能运行以下命令”。运行此命令升级您的 pip，然后尝试再次安装 tensorflow：

pip install --upgrade pip

解决方案 5：

我发现 TensorFlow 1.12.0 仅适用于 Python 版本 3.5.2。我使用的是 Python 3.7，但不起作用。因此，我不得不降级 Python，然后才能安装 TensorFlow 以使其正常工作。

将 Python 版本从 3.7 降级到 3.6

conda install python=3.6.8

解决方案 6：

如果您尝试在 Windows 机器上安装它，则需要 64 位版本的 Python 3.5。这是实际安装它的唯一方法。来自网站：

TensorFlow 在 Windows 上仅支持 64 位 Python 3.5。我们已使用以下 Python 发行版测试了 pip 包：

Anaconda 的 Python 3.5

来自 python.org 的 Python 3.5。

你可以从这里下载正确版本的python （确保你下载的是标有“Windows x86-64”的版本）

您现在应该能够使用pip install tensorflow或进行安装python -m pip install tensorflow（如果您同时安装了 python2 和 python3，请确保您使用的是来自 python3 的正确 pip）

请记住安装 Anaconda 3-5.2.0，因为最新版本 3-5.3.0 有 python 版本 3.7，而 Tensorflow 不支持该版本。

解决方案 7：

2016 年 11 月 28 日更新： TensorFlow 现已在 PyPI 中可用，从版本 0.12 开始。您可以输入

pip install tensorflow

...或者...

pip install tensorflow-gpu

...分别安装仅 CPU 或 GPU 加速版本的 TensorFlow。

先前的回答： TensorFlow 尚未出现在PyPI存储库中，因此您必须为您的操作系统和 Python 版本指定适当的“wheel 文件”的 URL。

受支持的配置的完整列表列在TensorFlow 网站上，但例如，要在 Linux 上仅使用 CPU 安装 Python 2.7 的 0.10 版本，请输入以下命令：

$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

解决方案 8：

在此处安装 Python 3.5.x 64 位 amd 版本。确保将 Python 添加到 PATH 变量中。然后打开命令提示符并输入

python -m pip install --upgrade pip

应该会给出以下结果：

 Collecting pip
 Using cached pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl
 Installing collected packages: pip
 Found existing installation: pip 7.1.2
 Uninstalling pip-7.1.2:
 Successfully uninstalled pip-7.1.2
 Successfully installed pip-9.0.1

现在输入

 pip3 install --upgrade tensorflow

解决方案 9：

我遇到了同样的问题并解决了这个问题：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py2-none-any.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl

# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-py3-none-any.whl

加：

# Python 2
(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

在文档上找到。

更新！

有新版本的新链接

例如，要在 OSX 中安装tensorflow v1.0.0，您需要使用：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl

而不是

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl

解决方案 10：

我在尝试在 Mac 上安装时遇到了同样的错误（使用 Python 2.7）。根据Yash Kumar Verma在本页上的另一个答案，与我在此处提供的解决方案类似的解决方案似乎也适用于 Windows 8.1 上的 Python 3

解决方案

步骤 1：转到TensorFlow 安装页面的TensorFlow Python 包的 URL 部分，并复制您的 Python 安装的相关链接的 URL。

第 2 步：打开终端/命令提示符并运行以下命令：

pip install --upgrade [paste copied url link here]

对我来说，情况如下：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.0-py2-none-any.whl

更新（2017 年 7 月 21 日）：我与其他一些在 Windows 机器上运行 Python 3.6 的人一起尝试了此操作，他们必须将步骤 2中的行更改为：
python -m pip install [paste copied url link here]

更新（2018 年 7 月 26 日）：对于 Python 3.6.2（不是 3.7，因为它在 TF 文档中是 3.6.2），您也可以pip3 install --upgrade [paste copied URL here]在步骤 2中使用。

解决方案 11：

尝试一下：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源：https ://www.tensorflow.org/get_started/os_setup （页面不再存在）

更新 2/23/17
文档已移至： https: //www.tensorflow.org/install

解决方案 12：

  1. 通过选中“将 Python 添加到路径”来安装 Python

  2. pip3 安装--升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

这适用于 Windows 10.0

解决方案 13：

尝试一下，它应该有效：

 python.exe -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

解决方案 14：

我也遇到了同样的问题。卸载 32 位版本的 Python 并重新安装 64 位版本后，我尝试重新安装 TensorFlow，并且成功了。

TensorFlow 指南链接：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

解决方案 15：

如果您最近遇到此问题（例如，在 2018 年发布 Python 3.7 之后），很可能是由于 tensorflow 方面（目前）缺乏对 Python 3.7 的支持。如果您不介意，请尝试使用 Python 3.6。您可以从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444找到一些技巧，但使用它们需要您自担风险。我使用了 harpone 建议的一个方法 - 首先下载 Python 3.6 的 tensorflow wheel，然后手动重命名它...

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

好消息是，已经有针对 3.7 支持的拉取请求。希望它能尽快发布。

解决方案 16：

这个问题有多种答案。本文旨在概括一组答案：

可能没有与您的 Python 版本兼容的 TensorFlow 版本。如果您使用的是新版本的 Python，情况尤其如此。例如，新版本的 Python 发布和该版本的 Python 的 TensorFlow 发布之间可能会有延迟。

在这种情况下，我认为你的选择是：

  1. 升级或降级到不同版本的 Python。（虚拟环境非常适合这种情况，例如conda install python=3.6）

  2. 选择与你的 Python 版本兼容的 tensorflow 特定版本，例如如果你仍在使用 python3.4：pip install tensorflow==2.0

  3. 从源代码编译 TensorFlow。

  4. 等待与您的 Python 版本兼容的 TensorFlow 新版本。

解决方案 17：

截至今天，如果其他人想知道，python >= 3.9 会导致同样的问题卸载 python 3.9，并安装 3.8，它应该可以解决它

解决方案 18：

如果您使用的是 Anaconda Python 安装，pip install tensorflow将会出现上述错误，如下所示：

Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

根据 TensorFlow 安装页面，您需要--ignore-installed在运行 pip install 时使用该标志。

但是，在执行此操作之前，请查看此链接
以确保 TF_BINARY_URL 变量根据您想要安装的 TensorFlow 版本正确设置。

解决方案 19：

如果您尝试在 anaconda 中安装 tensorflow 但它不起作用，那么您可能需要降级 python 版本，因为只有3.6.x当前支持，而 anaconda 具有最新版本。

  1. 检查python版本：python --version

  2. 如果版本 >3.6.x则按照步骤 3 操作，否则停止，问题可能出在其他地方

  3. conda search python

  4. conda install python=3.6.6

  5. 再次检查版本：python --version

  6. 如果版本正确，则安装 tensorflow（步骤 7）

  7. pip install tensorflow

解决方案 20：

对于 pyCharm 用户：

  1. 检查 pip 版本：
    pip3 -V

  2. 如果 pip 的版本早于 9.0.1：
    py -3 -m pip install --upgrade pip

  3. 然后：
    py -3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

解决方案 21：

不幸的是，我的声誉太低，无法指挥@Sujoy 的回答。

在他们的文档中，他们声称支持 python 3.6。@mayur 提供的链接显示他们确实只有一个 python3.5 wheel 包。这是我安装 tensorflow 的尝试：

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:python3libsite-packages (10.0.0)

C:>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:PythonV3libsite-packagespip (python 3.6)

C:>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

而 python 3.5 似乎安装成功。我很想看到 python3.6 版本，因为他们声称它也应该适用于 python3.6。

引述：

"TensorFlow supports Python 3.5.x and 3.6.x on Windows. Note that Python 3 comes with the pip3 package manager, which is the program you'll use to install TensorFlow."

来源：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Python3.5安装：

Microsoft Windows [Version 10.0.16299.371]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:>python3 -m pip install --upgrade pip
Requirement already up-to-date: pip in d:python3libsite-packages (10.0.0)

C:>python3 -m pip -V
pip 10.0.0 from D:PythonV3_5libsite-packagespip (python 3.5.2)

C:>python3 -m pip install --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading 
    ....
    ....

我希望我错了，但如果没有，那就敲响警钟吧

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