解析来自请求库的 JSON 响应的最佳方法是什么？

问题描述：

我正在使用 pythonrequests模块向服务器发送 RESTful GET，并收到 JSON 格式的响应。JSON 响应基本上只是列表的列表。

将响应强制转换为本机 Python 对象的最佳方法是什么，以便我可以使用它进行迭代或打印出来pprint？

解决方案 1：

由于您正在使用requests，因此您应该使用响应的json方法。

import requests

response = requests.get(...)
data = response.json()

它会自动检测使用哪个解码器。

解决方案 2：

您可以使用json.loads：

import json
import requests

response = requests.get(...)
json_data = json.loads(response.text)

这会将给定的字符串转换为字典，使您可以在代码中轻松访问 JSON 数据。

或者您可以使用@Martijn 的有用建议和获得较高投票的答案response.json()。

解决方案 3：

您可以直接使用 json 响应作为字典：

import requests

res = requests.get('https://reqres.in/api/users?page=2')
print(f'Total users: {res.json().get("total")}')

或者你可以将 json 内容保存为字典：

json_res = res.json()

从这个json_res字典变量中，你可以提取任何你想要的值

json_res.get('total')
json_res["total"]

注意因为这是一本词典，所以你应该注意关键的拼写和大小写，例如“total”与“Total”不同

解决方案 4：

解析来自请求库的 JSON 响应的最佳方法是什么？

最佳答案似乎显示了将 json 响应解析为 Python 对象的两种不同方法，但它们本质上是相同的。

response.json()有两处不同：

• 如果您的环境中安装了 json 库，它将使用simplejson(这是Python 附带的外部维护的开发版本)，但如果没有，它将使用内置库json(源)。我认为过去 (当 Python 2 仍被广泛使用时)json和之间存在性能差异，但现在这两个库之间几乎没有区别了。simplejson

• 如果响应没有编码（response.encoding为无），那么它会尝试猜测它并尝试使用猜测的编码（源）进行解码。

因此在 99.9999% 的情况下，response.json()和json.loads(response.text)将产生相同的字典。如果源 json 有一些奇怪的编码，它可能会有所不同。

解决方案 5：

如果不是 json

# pip install requests
import requests

r = requests.get(url)
try:
    data = r.json()
except requests.JSONDecodeError:
    content_type = r.headers.get('Content-Type')
    print(content_type)
    # r.encoding='utf-8'
    # data = r.text