如何在 Python 中使用子进程重定向输出?

2024-12-24 08:55:00
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摘要:问题描述:我在命令行中执行的操作:cat file1 file2 file3 > myfile 我想用python做什么:import subprocess, shlex my_cmd = 'cat file1 file2 file3 > myfile' args = shlex.split(my...

问题描述:

我在命令行中执行的操作:

cat file1 file2 file3 > myfile

我想用python做什么:

import subprocess, shlex
my_cmd = 'cat file1 file2 file3 > myfile'
args = shlex.split(my_cmd)
subprocess.call(args) # spits the output in the window i call my python program

解决方案 1:

在Python 3.5+中,要重定向输出,只需将参数的打开文件句柄传递stdoutsubprocess.run

# Use a list of args instead of a string
input_files = ['file1', 'file2', 'file3']
my_cmd = ['cat'] + input_files
with open('myfile', "w") as outfile:
    subprocess.run(my_cmd, stdout=outfile)

cat正如其他人指出的那样,为此目的使用外部命令是完全多余的。

解决方案 2:

更新:不鼓励使用 os.system,尽管在 Python 3 中仍然可用。


使用os.system

os.system(my_cmd)

如果您确实想使用子进程,这里有解决方案(主要取自子进程的文档):

p = subprocess.Popen(my_cmd, shell=True)
os.waitpid(p.pid, 0)

另一方面,你可以完全避免系统调用:

import shutil

with open('myfile', 'w') as outfile:
    for infile in ('file1', 'file2', 'file3'):
        shutil.copyfileobj(open(infile), outfile)

解决方案 3:

@PoltoS 我想合并一些文件,然后处理生成的文件。我认为使用 cat 是最简单的选择。有没有更好/更 Python 的方式来做到这一点?

当然:

with open('myfile', 'w') as outfile:
    for infilename in ['file1', 'file2', 'file3']:
        with open(infilename) as infile:
            outfile.write(infile.read())

解决方案 4:

size = 'ffprobe -v error -show_entries format=size -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 dump.mp4 > file'
proc = subprocess.Popen(shlex.split(size), shell=True)
time.sleep(1)
proc.terminate() #proc.kill() modify it by a suggestion
size = ""
with open('file', 'r') as infile:
    for line in infile.readlines():
        size += line.strip()

print(size)
os.remove('file')

当您使用子进程时,必须终止该进程。这是一个例子。如果你不终止该进程,文件将为空,你什么也读不到。它可以在Windows上运行。我不能确保它可以在 Unix 上运行。

解决方案 5:

args如果您的意愿看起来像['sh', '-c', 'cat file1 file2 file3 > myfile']它将意味着的输出cat不会通过 Python 而是在 shell 中产生(sh -c您可以使用bash -c)它将起作用

解决方案 6:

一个有趣的情况是通过将类似文件附加到文件来更新文件。然后,就不必在此过程中创建新文件。这在需要附加大文件的情况下特别有用。这是一种直接从 python 使用 teminal 命令行的可能性。

import subprocess32 as sub

with open("A.csv","a") as f:
    f.flush()
    sub.Popen(["cat","temp.csv"],stdout=f)
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