错误：pandas hashtable keyerror

问题描述：

我已成功使用 pandas 读取 csv 文件。当我尝试从数据框中打印特定列时，我收到 keyerror。在此，我将错误代码分享给大家。

import pandas as pd
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv")
reviews_new['review']

**

reviews_new['review']
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-43-ed485b439a1c>", line 1, in <module>
    reviews_new['review']
  File "C:UsersÂ16AppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagespandascorerame.py", line 1997, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "C:UsersÂ16AppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagespandascorerame.py", line 2004, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:UsersÂ16AppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagespandascoregeneric.py", line 1350, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:UsersÂ16AppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagespandascoreinternals.py", line 3290, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "C:UsersÂ16AppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagespandasindexesase.py", line 1947, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandasindex.pyx", line 137, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandasindex.c:4154)
  File "pandasindex.pyx", line 159, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandasindex.c:4018)
  File "pandashashtable.pyx", line 675, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandashashtable.c:12368)
  File "pandashashtable.pyx", line 683, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandashashtable.c:12322)
KeyError: 'review'

**

有人能帮我吗？

解决方案 1：

我认为首先最好调查一下，真正的列名是什么，如果转换为列表会更好，可以看到一些空格或类似的东西：

print (reviews_new.columns.tolist())

我认为可能存在两个问题（显然）：

1.列名称中的空格（也可能在数据中）

解决方案是strip列名中的空格：

reviews_new.columns = reviews_new.columns.str.strip()

或者添加参数skipinitialspace到read_csv：

reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv", skipinitialspace=True)

2.默认分隔符不同,

解决方案是添加参数sep：

#sep is ;
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv", sep=';')
#sep is whitespace
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv", sep='s+')
reviews_new = pd.read_csv("D:\\aviva.csv", delim_whitespace=True)

编辑：

列名中出现空格，因此需要1.solutions：

print (reviews_new.columns.tolist())
['Name', ' Date', ' review'] 
          ^        ^

编辑1：

如果没有列名，如果测试print (df.columns.tolist())并且失败，则选择 DataFrame 的第一个“列”解决方案是选择df.index：

df = pd.DataFrame({'col':list('abc'),
                   'col1':list('efg'),
                   'col2':range(3)}).set_index('col1')

print (df)
     col  col2
col1          
e      a     0
f      b     1
g      c     2


print (df.columns.tolist())
['col', 'col2']

print (df.index)
Index(['e', 'f', 'g'], dtype='object', name='col1')

print (df.index.get_level_values('col1'))
Index(['e', 'f', 'g'], dtype='object', name='col1')

如果有 MultiIndex：

df = pd.DataFrame({'col':list('abc'),
                   'col1':list('efg'),
                   'col2':range(3)}).set_index(['col1', 'col'])

print (df)
          col2
col1 col      
e    a       0
f    b       1
g    c       2

print (df.index)
MultiIndex([('e', 'a'),
            ('f', 'b'),
            ('g', 'c')],
           names=['col1', 'col'])

print (df.index.get_level_values('col1'))
Index(['e', 'f', 'g'], dtype='object', name='col1')

解决方案 2：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("file.txt", skipinitialspace=True)
df.head()
df['review']

解决方案 3：

dfObj['Hash Key'] = (dfObj['DEAL_ID'].map(str) +dfObj['COST_CODE'].map(str) +dfObj['TRADE_ID'].map(str)).apply(hash)

#for index, row in dfObj.iterrows():
#        dfObj.loc[`enter code here`index,'hash'] = hashlib.md5(str(row[['COST_CODE','TRADE_ID']].values)).hexdigest()

print(dfObj['hash'])