如何检查浮点值是否为整数
- 2024-12-26 08:43:00
- admin 原创
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问题描述：
我正在尝试寻找小于 12,000 的最大整数立方根。
processing = True
n = 12000
while processing:
n -= 1
if n ** (1/3) == #checks to see if this has decimals or not
不过，我不确定如何检查它是否是整数！我可以将其转换为字符串，然后使用索引来检查最终值并查看它们是否为零，但这似乎相当麻烦。有没有更简单的方法？
解决方案 1：
要检查浮点值是否为整数，请使用该float.is_integer()方法：
>>> (1.0).is_integer()
True
>>> (1.555).is_integer()
False
该方法已添加到floatPython 2.6 中的类型中。
考虑到在 Python 2 中，1/3是0（整数操作数的向下取整除法！），并且浮点运算可能不精确（afloat是使用二进制分数的近似值，而不是精确的实数）。但稍微调整一下循环，就会得到：
>>> for n in range(12000, -1, -1):
... if (n ** (1.0/3)).is_integer():
... print n
...
27
8
1
0
这意味着由于前面提到的不精确，任何超过 3 的立方数（包括 10648）都被遗漏了：
>>> (4**3) ** (1.0/3)
3.9999999999999996
>>> 10648 ** (1.0/3)
21.999999999999996
您必须检查接近整数的数字，否则就不能使用它float()来查找数字。例如对 的立方根进行四舍五入12000：
>>> int(12000 ** (1.0/3))
22
>>> 22 ** 3
10648
如果您使用的是 Python 3.5 或更新版本，则可以使用该math.isclose()函数查看浮点值是否在可配置的范围内：
>>> from math import isclose
>>> isclose((4**3) ** (1.0/3), 4)
True
>>> isclose(10648 ** (1.0/3), 22)
True
对于旧版本，该函数的简单实现（跳过错误检查并忽略无穷大和 NaN）如PEP485 中所述：
def isclose(a, b, rel_tol=1e-9, abs_tol=0.0):
return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
解决方案 2：
我们可以使用模数 (%) 运算符。这告诉我们用 x 除以 y 时有多少余数 - 表示为x % y。每个整数都必须除以 1，因此如果有余数，则它一定不是整数。
此函数将返回一个布尔值，True或False，取决于是否n为整数。
def is_whole(n):
return n % 1 == 0
解决方案 3：
你可以使用这个：
if k == int(k):
print(str(k) + " is a whole number!")
解决方案 4：
您无需循环或检查任何内容。只需取 12,000 的立方根并将其向下舍入：
r = int(12000**(1/3.0))
print r*r*r # 10648
解决方案 5：
您可以对此使用模运算。
if (n ** (1.0/3)) % 1 != 0:
print("We have a decimal number here!")
解决方案 6：
怎么样
if x%1==0:
print "is integer"
解决方案 7：
测试立方根不是更容易吗？从 20（203 = 8000）开始，一直到 30（303 = 27000）。然后你必须测试少于 10 个整数。
for i in range(20, 30):
print("Trying {0}".format(i))
if i ** 3 > 12000:
print("Maximum integral cube root less than 12000: {0}".format(i - 1))
break
解决方案 8：
上述答案适用于许多情况，但也遗漏了一些情况。考虑以下几点：
fl = sum([0.1]*10) # this is 0.9999999999999999, but we want to say it IS an int
以此为基准，其他一些建议并没有得到我们想要的行为：
fl.is_integer() # False
fl % 1 == 0 # False
尝试一下：
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
def is_integer(fl):
return isclose(fl, round(fl))
现在我们得到：
is_integer(fl) # True
isclose随Python 3.5+提供，对于其他 Python，您可以使用这个基本等效的定义（如相应的PEP中所述）
解决方案 9：
仅供参考，is_integer内部正在进行：
import math
isInteger = (math.floor(x) == x)
不完全是python，但是cpython实现是如上所述实现的。
解决方案 10：
您可以使用类似如下的方法：
num = 1.9899
bool(int(num)-num)
#returns True
如果为 True，则表示它包含一些值，因此不是整数。否则
num = 1.0
bool(int(num)-num)
# returns False
解决方案 11：
所有的答案都很好，但一个万无一失的方法是
def whole (n):
return (n*10)%10==0
如果它是一个整数，则该函数返回 True，否则返回 False....我知道我有点晚了，但这是我制作的一个有趣的方法...
编辑：正如下面的评论所述，更便宜的等效测试是：
def whole(n):
return n%1==0
解决方案 12：
>>> def is_near_integer(n, precision=8, get_integer=False):
... if get_integer:
... return int(round(n, precision))
... else:
... return round(n) == round(n, precision)
...
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3)))
True
>>> print(is_near_integer(10648 ** (1.0/3), get_integer=True))
22
>>> for i in [4.9, 5.1, 4.99, 5.01, 4.999, 5.001, 4.9999, 5.0001, 4.99999, 5.000
01, 4.999999, 5.000001]:
... print(i, is_near_integer(i, 4))
...
4.9 False
5.1 False
4.99 False
5.01 False
4.999 False
5.001 False
4.9999 False
5.0001 False
4.99999 True
5.00001 True
4.999999 True
5.000001 True
>>>
解决方案 13：
这个问题已经解决了，但我想提出一个额外的基于数学的函数解决方案。
这种方法的好处是它可以计算数字的整数部分，这可能对您的一般任务有益。
算法：
将数字的整数部分分解为小数部分的总和（例如
327=3*100+2*10+7*1）取计算出的整数与数字本身之间的差值
决定差异是否足够接近以被视为整数。
from math import ceil, log, isclose
def is_whole(x: float) -> bool:
n_digits = ceil(log(x,10)) # number of digits of decimals at or above ones
digits = [(n//(10**i))%10 for i in range(n_digits)] # parse digits of `x` at or above ones decimal
whole = 0 # will equal the whole number part of `x`
for i in range(n_digits):
decimal = 10**i
digit = digits[i]
whole += digit*decimal
diff = whole - x
return isclose(diff, 0.0)
注意：解析数字的想法是从这里实现的
解决方案 14：
尝试使用：
int(val) == val
它比任何其他方法都更精确。
解决方案 15：
您可以使用该round函数来计算该值。
是的，正如许多人指出的那样，在 Python 中，当我们计算立方根的值时，它会给出一个带有一点错误的输出。要检查该值是否为整数，您可以使用以下函数：
def cube_integer(n):
if round(n**(1.0/3.0))**3 == n:
return True
return False
但请记住，int(n)相当于math.floor，因此，如果您找到，int(41063625**(1.0/3.0))您将得到 344 而不是 345。
int因此，使用立方根时请小心。
