将 Python 列表列表写入 csv 文件

问题描述：

我有一长串以下形式的列表——

a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]

即列表中的值是不同类型的——浮点数、整数、字符串。如何将其写入 csv 文件，以便我的输出 csv 文件看起来像

1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2

解决方案 1：

Python 的内置csv模块可以轻松处理这个问题：

import csv

with open('out.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

假设您的列表定义为，就像您的问题中一样。您可以通过 的各种可选参数a调整输出 CSV 的确切格式。csv.writer()

解决方案 2：

您可以使用pandas：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]

In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)

In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)

解决方案 3：

import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:   
    #configure writer to write standard csv file
    writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='
')
    writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
    for item in list:
        #Write item to outcsv
        writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])

官方文档： http: //docs.python.org/2/library/csv.html

解决方案 4：

在我的非常大的列表中使用 csv.writer 花费了相当长的时间。我决定使用 pandas，它更快，更容易控制和理解：

 import pandas

 yourlist = [[...],...,[...]]
 pd = pandas.DataFrame(yourlist)
 pd.to_csv("mylist.csv")

好的部分是你可以改变一些东西来制作更好的 csv 文件：

 yourlist = [[...],...,[...]]
 columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
 index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
 not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
 pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)

 #Now you have a csv with columns and index:
 pd.to_csv("mylist.csv")

解决方案 5：

csv如果出于某种原因您想要手动执行此操作（不使用诸如pandas、等模块numpy）：

with open('myfile.csv','w') as f:
    for sublist in mylist:
        for item in sublist:
            f.write(item + ',')
        f.write('
')

当然，编写自己的版本可能容易出错且效率低下……这就是为什么通常会有一个模块来解决这个问题。但有时编写自己的版本可以帮助您了解它们的工作原理，有时这样做会更容易。

解决方案 6：

如果你不想csv为此导入模块，你可以仅使用 Python 内置函数将列表列表写入 csv 文件

with open("output.csv", "w") as f:
    for row in a:
        f.write("%s
" % ','.join(str(col) for col in row))

解决方案 7：

Ambers 的解决方案对于 numpy 数组也有效：

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)

解决方案 8：

如何将列表转储到 pickle 中并使用pickle 模块恢复它？这很方便。

>>> import pickle
>>> 
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
...     pickle.dump(mylist, f) 


>>> with open('mylist', 'rb') as f:
...      mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>> 

解决方案 9：

确保`lineterinator='
'`在创建写入器时进行指示；否则，当数据源来自其他 csv 文件时，可能会在每行数据后将一个额外的空行写入文件...

以下是我的解决方案：

with open('csvfile', 'a') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='    ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='
')
for i in range(0, len(data)):
    spamwriter.writerow(data[i])

解决方案 10：

按照 csv.writer 函数中的换行符参数示例操作时，我收到一条错误消息。以下代码对我有效。

 with open(strFileName, "w") as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=',',  quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(result)

解决方案 11：

在本页面上没有看到任何答案，包括如何包含标头以创建文件。这里有一个方法，也结合了这一点。该方法在 Python 3 上效果很好

csv_filename = 'abc.csv'
fieldnames = ['Col_1','Col_2','Col_3','Col_4']
with open(csv_filename, mode='w') as csv_file:
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for i in my_list:
        writer.writerow({fieldnames[0]: i[0], fieldnames[1]: i[1], fieldnames[2]: i[2],fieldnames[3]: i[3]}) 

解决方案 12：

如果将列表的列表列表lll 导出为 .csv，这将在 Python3 中起作用：

import csv
with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for element in lll:
        writer.writerows(element)