如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联

问题描述：

我正在尝试在装有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 MacOS X 上使用 IPython 笔记本。

我无法让 matplotlib 图形以内联方式显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我也尝试%pylab inline过 ipython 命令行参数--pylab=inline，但这没有什么区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

我没有得到内嵌图形，而是得到了这个：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

并matplotlib.get_backend()显示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

解决方案 1：

我%matplotlib inline在笔记本的第一个单元格中使用了它，它起作用了。我认为你应该尝试一下：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，默认以内联模式启动所有 IPython 内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

解决方案 2：

如果你的 matplotlib 版本高于 1.4，也可以使用

IPython 3.x 及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg 后端，实现交互。

解决方案 3：

Ctrl+Enter

%matplotlib inline

魔幻线 :D

请参阅：使用 Matplotlib 绘图。

解决方案 4：

使用%pylab inline魔法命令。

解决方案 5：

要在 Jupyter（IPython 3）中默认使 matplotlib 内联：

1. 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，添加此行将ipython_notebook_config.py不起作用。否则它可以与 Jupyter 和 IPython 3.1.0 配合使用

解决方案 6：

我不得不同意 foobarbecue 的观点（我没有足够的推荐来简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数启动 python notebook --pylab，并且根据 Fernando Perez (ipythonnb 的创建者) 的说法，%matplotlib inline应该是初始的笔记本命令。

请参阅此处：http: //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

解决方案 7：

我找到了一个相当令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python，现在它对我来说开箱即用。

解决方案 8：

我安装了 anaconda，但是 matplotlib 没有绘图

当我这样做的时候它开始策划

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

解决方案 9：

当我在 Jupyter 中的单独单元格中运行绘图命令时遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

解决方案 10：

您可以用语法错误来模拟这个问题，但是这%matplotlib inline并不能解决问题。

首先是创建情节的正确方法的示例。使用eNord9提供的导入和魔法，一切都按预期运行。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

然而，如果忽略()情节类型的结尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误信息。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息之外，没有堆栈跟踪或其他明显原因让您认为您犯了语法错误。图表不会打印。

解决方案 11：

如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，那么inline后端似乎不起作用，因此您需要指定widget/ ipympl（您可能需要安装支持，例如pip install ipympl）：

%matplotlib widget