为什么 Python 中没有元组理解?

2025-01-06 08:32:00
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摘要:问题描述:众所周知,有列表推导式,例如[i for i in [1, 2, 3, 4]] 还有字典理解,比如{i:j for i, j in {1: 'a', 2: 'b'}.items()} 但(i for i in (1, 2, 3)) 最终会变成生成器,而不是tuple推导式。这是为什么呢?我的猜测是 ...

问题描述:

众所周知,有列表推导式,例如

[i for i in [1, 2, 3, 4]]

还有字典理解,比如

{i:j for i, j in {1: 'a', 2: 'b'}.items()}

(i for i in (1, 2, 3))

最终会变成生成器,而不是tuple推导式。这是为什么呢?

我的猜测是 atuple是不可变的,但这似乎不是答案。


解决方案 1:

您可以使用生成器表达式:

tuple(i for i in (1, 2, 3))

但是括号已经被用于...生成器表达式。

解决方案 2:

Raymond Hettinger(Python 核心开发人员之一)在最近的一条推文中这样谈论元组:

python 提示:通常,列表用于循环;元组用于结构。列表是同质的;元组是异质的。列表的长度可变。

这(对我而言)支持了这样一种观点:如果序列中的项足够相关,以至于可以通过生成器生成,那么它应该是一个列表。虽然元组是可迭代的,并且似乎只是一个不可变的列表,但它实际上是 Python 中 C 结构的等价物:

struct {
    int a;
    char b;
    float c;
} foo;

struct foo x = { 3, 'g', 5.9 };

在 Python 中变为

x = (3, 'g', 5.9)

解决方案 3:

从 Python 3.5 开始,您还可以使用 splat*解包语法来解包生成器表达式:

*(x for x in range(10)),

解决方案 4:

正如另一位发帖者macm在他的回答中提到的,从生成器创建元组的最快方法是tuple([generator])


性能比较

  • 列表理解:

  $ python3 -m timeit "a = [i for i in range(1000)]"
  10000 loops, best of 3: 27.4 usec per loop
  • 来自列表理解的元组:

  $ python3 -m timeit "a = tuple([i for i in range(1000)])"
  10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop
  • 来自生成器的元组:

  $ python3 -m timeit "a = tuple(i for i in range(1000))"
  10000 loops, best of 3: 50.4 usec per loop
  • 解包后的元组:

  $ python3 -m timeit "a = *(i for i in range(1000)),"
  10000 loops, best of 3: 52.7 usec per loop

我的python版本

$ python3 --version
Python 3.6.3

因此,除非性能不是问题,否则您应该始终从列表推导中创建元组。

解决方案 5:

理解通过循环或迭代项目并将它们分配到容器中来工作,而元组无法接收分配。

一旦创建了 Tuple,就不能再对其进行追加、扩展或赋值。修改 Tuple 的唯一方法是,如果 Tuple 的一个对象本身可以赋值(是非 Tuple 容器)。因为 Tuple 只保存了对该类对象的引用。

此外,元组有自己的构造函数tuple(),您可以为其赋予任何迭代器。这意味着要创建元组,您可以执行以下操作:

tuple(i for i in (1,2,3))

解决方案 6:

我最好的猜测是,他们用完了括号,并且认为它没有足够的用处来保证添加“丑陋”的语法......

解决方案 7:

元组不能像列表那样有效地附加。

因此,元组理解需要在内部使用列表,然后转换为元组。

这和你现在做的一样:tuple([ comprehension ])

解决方案 8:

括号不会创建元组。也就是说,one = (two) 不是元组。唯一的解决方法是 one = (two,) 或 one = tuple(two)。因此,解决方案是:

tuple(i for i in myothertupleorlistordict) 

解决方案 9:

我相信这只是为了清晰起见,我们不想用太多不同的符号来扰乱语言。此外,tuple理解从来都不是必需的,可以使用列表来代替,速度差异可以忽略不计,这与字典理解和列表理解不同。

解决方案 10:

deque在我的 Python (3.5) 上,使用带有from 的生成器collections比使用理解稍快一些list

>>> from collections import deque
>>> timeit.timeit(lambda: tuple([i for i in range(10000000)]),number=10)
9.294099200000005
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(deque((i for i in range(10000000)))),number=10)
9.007653800000014

解决方案 11:

因为您不能将项目附加到元组。这就是如何将简单的列表推导转换为更基本的 Python 代码。

_list = [1,2,3,4,5]
clist = [ i*i for i in _list ]
print(clist)

clist1 = []
for i in _list:
    clist1.append(i*i)
print(clist1)

现在,对于上述示例使用元组理解意味着将项目附加到元组中,这是不允许的。虽然你可以在准备好后使用以下方法将此列表转换为元组tuple(clist1)

解决方案 12:

现在 Python3 中有了元组推导。您可以按照下面的代码片段进行操作。

(k*k for k in range(1,n+1)) 

它将返回一个生成器对象理解。

解决方案 13:

我们可以从列表推导生成元组。下面这个例子将两个数字按顺序添加到一个元组中,并给出一个从数字 0 到 9 的列表。

>>> print k
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> r= [tuple(k[i:i+2]) for i in xrange(10) if not i%2]
>>> print r
[(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]
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