根据一列中的不同值获取行

2025-01-06 08:32:00
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摘要:问题描述:我怎样才能通过不同的值获取行COL2?例如,我有以下数据框:COL1 COL2 a.com 22 b.com 45 c.com 34 e.com 45 f.com 56 g.com 22 h.com 45 我想根据唯一值获取行COL2:COL1 COL2 a.com 22 b.c...

问题描述:

我怎样才能通过不同的值获取行COL2

例如,我有以下数据框:

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

我想根据唯一值获取行COL2

COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

那么,我怎样才能得到它?如果有人能提供帮助,我将不胜感激。


解决方案 1:

drop_duplicates与指定列一起使用COL2来检查重复项:

df = df.drop_duplicates('COL2')
#same as
#df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')
print (df)
    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

您也可以只保留最后一个值:

df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56
5  g.com    22
6  h.com    45

或者删除所有重复项:

df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)
print (df)
    COL1  COL2
2  c.com    34
4  f.com    56

解决方案 2:

您可以groupby结合使用firstlast方法。要获取每个组的第一行:

df.groupby('COL2', as_index=False).first()

输出:

   COL2   COL1
0    22  a.com
1    34  c.com
2    45  b.com
3    56  f.com

要获取每个组的最后一行:

df.groupby('COL2', as_index=False).last()

输出:

   COL2   COL1
0    22  g.com
1    34  c.com
2    45  h.com
3    56  f.com
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