为什么我们在 Python 类中使用 __init__?

2025-01-07 08:44:00
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摘要:问题描述:我无法理解类的初始化。它们有什么用处?我们如何知道在它们中包含什么?在类中编写代码是否需要与创建函数不同的思维方式(我认为我可以创建函数,然后将它们包装在类中,这样我就可以重复使用它们。这样可行吗?)以下是一个例子:class crawler: # Initialize the crawler ...

问题描述:

我无法理解类的初始化。

它们有什么用处?我们如何知道在它们中包含什么?在类中编写代码是否需要与创建函数不同的思维方式(我认为我可以创建函数,然后将它们包装在类中,这样我就可以重复使用它们。这样可行吗?)

以下是一个例子:

class crawler:
  # Initialize the crawler with the name of database
  def __init__(self,dbname):
    self.con=sqlite.connect(dbname)

  def __del__(self):
    self.con.close()

  def dbcommit(self):
    self.con.commit()

或者另一个代码示例:

class bicluster:
  def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None):
    self.left=left
    self.right=right
    self.vec=vec
    self.id=id
    self.distance=distance

当我尝试阅读其他人的代码时,我遇到了很多类__init__,但我不明白创建它们的逻辑。


解决方案 1:

从你写的内容来看,你缺少一个关键的理解部分:类和对象之间的区别。__init__不初始化类,而是初始化类或对象的实例。每只狗都有颜色,但作为一个类的狗却没有。每只狗有四只或更少的脚,但狗的类却没有。类是对象的概念。当你看到 Fido 和 Spot 时,你会认识到它们的相似之处,它们都是狗。这就是类。

当你说

class Dog:
    def __init__(self, legs, colour):
        self.legs = legs
        self.colour = colour

fido = Dog(4, "brown")
spot = Dog(3, "mostly yellow")

你说,Fido 是一只棕色的狗,有 4 条腿,而 Spot 有点跛,全身都是黄色。该__init__函数称为构造函数或初始化程序,当你创建一个类的新实例时会自动调用。在该函数中,新创建的对象被分配给参数self。符号是变量中对象的self.legs属性。属性有点像变量,但它们描述了对象的状态,或者对象可用的特定操作(函数)。legs`self`

但是,请注意,您没有colour为狗本身设置 - 这是一个抽象概念。有些属性对类有意义。例如,population_size就是这样一个 - 计算 Fido 是没有意义的,因为 Fido 总是一个。计算狗的数量是有意义的。假设世界上有 2 亿只狗。这是 Dog 类的属性。Fido 与 2 亿这个数字无关,Spot 也一样。它被称为“类属性”,而不是 2 亿colourlegs以上的“实例属性”。

现在,我们来谈谈与狗无关、与编程有关的事情。正如我在下面所写的,添加事物的类是不明智的——它是属于什么的类?Python 中的类由行为类似的不同数据的集合组成。狗类包括 Fido 和 Spot 以及 199999999998 种与它们相似的其他动物,它们都在灯柱上撒尿。添加事物的类由什么组成?它们固有的哪些数据不同?它们有哪些共同的行为?

然而,数字……那些是更有趣的主题。比如说整数。整数的数量很多,比狗多得多。我知道 Python 已经有整数了,但让我们装傻,再次“实现”它们(通过作弊并使用 Python 的整数)。

因此,整数是一个类。它们有一些数据(值)和一些行为(“将我添加到另一个数字”)。让我们展示一下:

class MyInteger:
    def __init__(self, newvalue):
        # imagine self as an index card.
        # under the heading of "value", we will write
        # the contents of the variable newvalue.
        self.value = newvalue
    def add(self, other):
        # when an integer wants to add itself to another integer,
        # we'll take their values and add them together,
        # then make a new integer with the result value.
        return MyInteger(self.value + other.value)

three = MyInteger(3)
# three now contains an object of class MyInteger
# three.value is now 3
five = MyInteger(5)
# five now contains an object of class MyInteger
# five.value is now 5
eight = three.add(five)
# here, we invoked the three's behaviour of adding another integer
# now, eight.value is three.value + five.value = 3 + 5 = 8
print eight.value
# ==> 8

这有点脆弱(我们假设other它将是一个 MyInteger),但现在我们将忽略它。在实际代码中,我们不会这样做;我们会测试它以确保无误,甚至可能强制它(“你不是一个整数?天哪,你有 10 纳秒的时间变成一个整数!9... 8....”)

我们甚至可以定义分数。分数也知道如何自我相加。

class MyFraction:
    def __init__(self, newnumerator, newdenominator):
        self.numerator = newnumerator
        self.denominator = newdenominator
        # because every fraction is described by these two things
    def add(self, other):
        newdenominator = self.denominator * other.denominator
        newnumerator = self.numerator * other.denominator + self.denominator * other.numerator
        return MyFraction(newnumerator, newdenominator)

分数比整数还多(其实不是,但计算机不知道)。我们来算两个吧:

half = MyFraction(1, 2)
third = MyFraction(1, 3)
five_sixths = half.add(third)
print five_sixths.numerator
# ==> 5
print five_sixths.denominator
# ==> 6

您实际上并没有在这里声明任何东西。属性就像是一种新的变量。普通变量只有一个值。假设您写了colour = "grey"。您不能有另一个名为 的变量colour-"fuchsia"不能在代码中的同一位置。

数组在一定程度上解决了这个问题。如果你说colour = ["grey", "fuchsia"],你已经将两种颜色堆叠到变量中,但你通过它们的位置(在本例中为 0 或 1)来区分它们。

属性是与对象绑定的变量。与数组一样,我们可以在不同的 dogs 上colour有多个变量。因此,是一个变量,而是一个变量。第一个变量与变量内的对象绑定;第二个变量是。现在,当您调用或 时,总会有一个不可见的参数,它将被分配给参数列表前面悬垂的额外参数。它通常被称为,并将获取点前面对象的值。因此,在 Dog (构造函数)内,将是新 Dog 的任何值;在的内,将绑定到变量 中的对象。因此,外面的变量与内的变量相同。fido.colour`spot.colourfidospotDog(4, "brown")three.add(five)selfinitselfMyIntegeraddselfthreethree.valueaddself.value`add

如果我说,我将开始用另一个名称the_mangy_one = fido引用 的对象。从现在开始,是与 完全相同的变量。fido`fido.colour`the_mangy_one.colour

所以,里面的东西__init__。你可以把它们看作是把东西记在狗的出生证明上。colour本身是一个随机变量,可以包含任何东西。fido.colour或者self.colour就像狗身份证上的一个表单字段;是__init__职员第一次填写的。

有更清楚的吗?

编辑:扩展以下评论:

您的意思是对象列表,不是吗?

首先,fido实际上不是一个对象。它是一个变量,当前包含一个对象,就像您说的 一样x = 5x是一个当前包含数字 5 的变量。如果您后来改变主意,您可以这样做fido = Cat(4, "pleasing")(只要您创建了一个类Cat),fido从那时起它将“包含”一个猫对象。如果您这样做fido = x,它将包含数字 5,而不是动物对象。

类本身并不知道它的实例,除非你专门编写代码来跟踪它们。例如:

class Cat:
    census = [] #define census array

    def __init__(self, legs, colour):
        self.colour = colour
        self.legs = legs
        Cat.census.append(self)

这里,census是类的类级属性Cat

fluffy = Cat(4, "white")
spark = Cat(4, "fiery")
Cat.census
# ==> [<__main__.Cat instance at 0x108982cb0>, <__main__.Cat instance at 0x108982e18>]
# or something like that

请注意,您不会得到[fluffy, sparky]。这些只是变量名。如果您希望猫本身有名字,您必须为该名称创建一个单独的属性,然后重写方法__str__以返回此名称。此方法(即类绑定函数,就像add__init__)的目的是描述如何将对象转换为字符串,就像您将其打印出来时一样。

解决方案 2:

对Amadan 的详尽解释贡献我的 5 分之见。

类是抽象的“类型”描述。对象是它们的实现:活生生的东西。在面向对象的世界中,有一些基本思想几乎可以称为万物的本质。它们是:

  1. 封装(不再详述)

  2. 遗产

  3. 多态性

对象具有一个或多个特征(= 属性)和行为(= 方法)。行为主要取决于特征。类以一般方式定义行为应完成的任务,但只要类未实现(实例化)为对象,它就仍然是可能性的抽象概念。让我借助“继承”和“多态性”来说明。

    class Human:
        gender
        nationality
        favorite_drink
        core_characteristic
        favorite_beverage
        name
        age

        def love    
        def drink
        def laugh
        def do_your_special_thing                

    class Americans(Humans)
        def drink(beverage):
            if beverage != favorite_drink: print "You call that a drink?"
            else: print "Great!" 

    class French(Humans)
        def drink(beverage, cheese):
            if beverage == favourite_drink and cheese == None: print "No cheese?" 
            elif beverage != favourite_drink and cheese == None: print "Révolution!"

    class Brazilian(Humans)
        def do_your_special_thing
            win_every_football_world_cup()

    class Germans(Humans)
        def drink(beverage):
            if favorite_drink != beverage: print "I need more beer"
            else: print "Lecker!" 

    class HighSchoolStudent(Americans):
        def __init__(self, name, age):
             self.name = name
             self.age = age

jeff = HighSchoolStudent(name, age):
hans = Germans()
ronaldo = Brazilian()
amelie = French()

for friends in [jeff, hans, ronaldo]:
    friends.laugh()
    friends.drink("cola")
    friends.do_your_special_thing()

print amelie.love(jeff)
>>> True
print ronaldo.love(hans)
>>> False

某些特征定义了人类。但每个民族都有所不同。因此,“民族类型”有点像人类,但又有额外特征。“美国人”是“人类”的一种,从人类类型(基类)继承了一些抽象特征和行为:这就是继承。所以所有人类都可以笑和喝,因此所有子类也可以!继承 (2)。

但因为它们都是同一种类(类型/基类:人类),所以有时你可以交换它们:参见最后的 for 循环。但它们会暴露出一个个体特征,那就是多态性 (3)。

因此,每个人都有自己最喜欢的饮料,但每个民族都倾向于喝一种特殊的饮料。如果您从人类类型中子类化一个民族,则可以覆盖继承的行为,正如我上面使用drink()方法所演示的那样。但这仍然处于类级别,因此它仍然是一种概括。

hans = German(favorite_drink = "Cola")

实例化 German 类,并且我在开始时“更改”了默认特性。(但如果您调用 hans.drink('Milk'),他仍然会打印“我需要更多啤酒” - 一个明显的错误……或者如果我是一家大公司的员工,也许这就是我所说的功能。;-)!)

类型的特征,例如德国人(hans),通常__init__在实例化时通过构造函数(在 python 中为 : )定义。这是您将类定义为对象的时刻。可以说,通过为抽象概念(类)填充个体特征并将其变为对象,为其注入生命。

但是因为每个对象都是某个类的一个实例,所以它们共享一些基本的特征类型和一些行为。这是面向对象概念的一个主要优点。

为了保护每个对象的特性,你需要封装它们 - 这意味着你试图将行为和特性结合起来,使对象外部很难对其进行操作。这就是封装 (1)

解决方案 3:

它只是为了初始化实例的变量。

例如,创建一个crawler具有特定数据库名称的实例(来自上面的示例)。

解决方案 4:

继续以您的汽车为例:当您得到一辆车时,您并不是随机地得到一辆汽车,我的意思是,您可以选择颜色、品牌、座位数等。并且一些东西也会在您不选择的情况下“初始化”,例如车轮数量或注册号码。

class Car:
    def __init__(self, color, brand, number_of_seats):
        self.color = color
        self.brand = brand
        self.number_of_seats = number_of_seats
        self.number_of_wheels = 4
        self.registration_number = GenerateRegistrationNumber()

因此,在__init__方法中,您要定义要创建的实例的属性。因此,如果我们想要一辆蓝色雷诺汽车,供 2 人使用,我们将初始化或实例如下Car

my_car = Car('blue', 'Renault', 2)

这样,我们就创建了Car类的一个实例。__init__是处理特定属性(如colorbrand)的类,它还生成其他属性,如registration_number

  • 有关Python 中的类的更多信息

  • 有关该方法的更多信息__init__

解决方案 5:

__init__如果您想正确初始化实例的可变属性,似乎需要在 Python 中使用。

请参阅以下示例:

>>> class EvilTest(object):
...     attr = []
... 
>>> evil_test1 = EvilTest()
>>> evil_test2 = EvilTest()
>>> evil_test1.attr.append('strange')
>>> 
>>> print "This is evil:", evil_test1.attr, evil_test2.attr
This is evil: ['strange'] ['strange']
>>> 
>>> 
>>> class GoodTest(object):
...     def __init__(self):
...         self.attr = []
... 
>>> good_test1 = GoodTest()
>>> good_test2 = GoodTest()
>>> good_test1.attr.append('strange')
>>> 
>>> print "This is good:", good_test1.attr, good_test2.attr
This is good: ['strange'] []

这在 Java 中有很大不同,Java 中的每个属性都会自动用新值进行初始化:

import java.util.ArrayList;
import java.lang.String;

class SimpleTest
{
    public ArrayList<String> attr = new ArrayList<String>();
}

class Main
{
    public static void main(String [] args)
    {
        SimpleTest t1 = new SimpleTest();
        SimpleTest t2 = new SimpleTest();

        t1.attr.add("strange");

        System.out.println(t1.attr + " " + t2.attr);
    }
}

产生我们直观期望的输出:

[strange] []

但是如果你声明attrstatic,它就会像 Python 一样运行:

[strange] [strange]

解决方案 6:

__init__函数设置类中的所有成员变量。因此,一旦创建了双聚类,您就可以访问成员并获取返回值:

mycluster = bicluster(...actual values go here...)
mycluster.left # returns the value passed in as 'left'

查看Python 文档获取一些信息。您将需要阅读一本有关 OO 概念的书来继续学习。

解决方案 7:

类是具有特定于该对象的属性(状态、特征)和方法(功能、容量)的对象(例如,鸭子分别具有白色和飞行能力)。

创建类的实例时,可以赋予它一些初始个性(状态或特征,如新生儿的名字和衣服颜色)。您可以使用 来执行此操作__init__

基本上,__init__当您调用时会自动设置实例特征instance = MyClass(some_individual_traits)

解决方案 8:

class Dog(object):

    # Class Object Attribute
    species = 'mammal'

    def __init__(self,breed,name):
        self.breed = breed
        self.name = name

在上面的例子中,我们将物种用作全局变量,因为它总是相同的(你可以说是一种常数)。当你调用__init__方法时,里面的所有变量都__init__将被启动(例如:品种,名称)。

class Dog(object):
    a = '12'

    def __init__(self,breed,name,a):
        self.breed = breed
        self.name = name
        self.a= a

如果你通过下面的调用来打印上面的示例

Dog.a
12

Dog('Lab','Sam','10')
Dog.a
10

这意味着它只会在对象创建期间被初始化。因此,任何你想声明为常量的东西都应该是全局的,任何改变的东西都应该使用 __init__

解决方案 9:

__init__()能:

  • 初始化类的实例。

  • 被多次调用。

  • 仅返回None

例如Person类有__init__()如下所示:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print('"__init__()" is called.')

现在,我们创建并初始化类的实例Person,如下所示:

       # Here
obj = Person("John", 27)

然后,__init__()被调用,如下所示:

"__init__()" is called.

接下来,我们检查name和是否age已初始化,如下所示:

obj = Person("John", 27)
print(obj.name) # Here
print(obj.age) # Here

然后,nameage的初始化如下所示:

"__init__()" is called.
John # Here
27   # Here

并且__init__()可以被多次调用,如下所示:

obj = Person("John", 27)
print(obj.__init__("Tom", "18")) # Here
print(obj.name)
print(obj.age)

然后,被调用并且类__init__()的实例被重新初始化并返回,如下所示:Person`None`__init__()

"__init__()" is called.
"__init__()" is called.
None
Tom
18

最后,如果__init__()没有返回None,我们调用__init__()如下方法:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print('"__init__()" is called.')
        return "Hello" # Here

obj = Person("John", 27) # Here

出现以下错误:

类型错误:init()应该返回 None,而不是 'str'

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