为什么我们在 Python 类中使用 __init__?
- 2025-01-07 08:44:00
- admin 原创
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问题描述:
我无法理解类的初始化。
它们有什么用处?我们如何知道在它们中包含什么?在类中编写代码是否需要与创建函数不同的思维方式(我认为我可以创建函数,然后将它们包装在类中,这样我就可以重复使用它们。这样可行吗?)
以下是一个例子:
class crawler:
# Initialize the crawler with the name of database
def __init__(self,dbname):
self.con=sqlite.connect(dbname)
def __del__(self):
self.con.close()
def dbcommit(self):
self.con.commit()
或者另一个代码示例:
class bicluster:
def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None):
self.left=left
self.right=right
self.vec=vec
self.id=id
self.distance=distance
当我尝试阅读其他人的代码时,我遇到了很多类__init__
,但我不明白创建它们的逻辑。
解决方案 1:
从你写的内容来看,你缺少一个关键的理解部分:类和对象之间的区别。__init__
不初始化类,而是初始化类或对象的实例。每只狗都有颜色,但作为一个类的狗却没有。每只狗有四只或更少的脚,但狗的类却没有。类是对象的概念。当你看到 Fido 和 Spot 时,你会认识到它们的相似之处,它们都是狗。这就是类。
当你说
class Dog:
def __init__(self, legs, colour):
self.legs = legs
self.colour = colour
fido = Dog(4, "brown")
spot = Dog(3, "mostly yellow")
你说,Fido 是一只棕色的狗,有 4 条腿,而 Spot 有点跛,全身都是黄色。该__init__
函数称为构造函数或初始化程序,当你创建一个类的新实例时会自动调用。在该函数中,新创建的对象被分配给参数self
。符号是变量中对象的self.legs
属性。属性有点像变量,但它们描述了对象的状态,或者对象可用的特定操作(函数)。legs
`self`
但是,请注意,您没有colour
为狗本身设置 - 这是一个抽象概念。有些属性对类有意义。例如,population_size
就是这样一个 - 计算 Fido 是没有意义的,因为 Fido 总是一个。计算狗的数量是有意义的。假设世界上有 2 亿只狗。这是 Dog 类的属性。Fido 与 2 亿这个数字无关,Spot 也一样。它被称为“类属性”,而不是 2 亿colour
或legs
以上的“实例属性”。
现在,我们来谈谈与狗无关、与编程有关的事情。正如我在下面所写的,添加事物的类是不明智的——它是属于什么的类?Python 中的类由行为类似的不同数据的集合组成。狗类包括 Fido 和 Spot 以及 199999999998 种与它们相似的其他动物,它们都在灯柱上撒尿。添加事物的类由什么组成?它们固有的哪些数据不同?它们有哪些共同的行为?
然而,数字……那些是更有趣的主题。比如说整数。整数的数量很多,比狗多得多。我知道 Python 已经有整数了,但让我们装傻,再次“实现”它们(通过作弊并使用 Python 的整数)。
因此,整数是一个类。它们有一些数据(值)和一些行为(“将我添加到另一个数字”)。让我们展示一下:
class MyInteger:
def __init__(self, newvalue):
# imagine self as an index card.
# under the heading of "value", we will write
# the contents of the variable newvalue.
self.value = newvalue
def add(self, other):
# when an integer wants to add itself to another integer,
# we'll take their values and add them together,
# then make a new integer with the result value.
return MyInteger(self.value + other.value)
three = MyInteger(3)
# three now contains an object of class MyInteger
# three.value is now 3
five = MyInteger(5)
# five now contains an object of class MyInteger
# five.value is now 5
eight = three.add(five)
# here, we invoked the three's behaviour of adding another integer
# now, eight.value is three.value + five.value = 3 + 5 = 8
print eight.value
# ==> 8
这有点脆弱(我们假设other
它将是一个 MyInteger),但现在我们将忽略它。在实际代码中,我们不会这样做;我们会测试它以确保无误,甚至可能强制它(“你不是一个整数?天哪,你有 10 纳秒的时间变成一个整数!9... 8....”)
我们甚至可以定义分数。分数也知道如何自我相加。
class MyFraction:
def __init__(self, newnumerator, newdenominator):
self.numerator = newnumerator
self.denominator = newdenominator
# because every fraction is described by these two things
def add(self, other):
newdenominator = self.denominator * other.denominator
newnumerator = self.numerator * other.denominator + self.denominator * other.numerator
return MyFraction(newnumerator, newdenominator)
分数比整数还多(其实不是,但计算机不知道)。我们来算两个吧:
half = MyFraction(1, 2)
third = MyFraction(1, 3)
five_sixths = half.add(third)
print five_sixths.numerator
# ==> 5
print five_sixths.denominator
# ==> 6
您实际上并没有在这里声明任何东西。属性就像是一种新的变量。普通变量只有一个值。假设您写了colour = "grey"
。您不能有另一个名为 的变量colour
-"fuchsia"
不能在代码中的同一位置。
数组在一定程度上解决了这个问题。如果你说colour = ["grey", "fuchsia"]
,你已经将两种颜色堆叠到变量中,但你通过它们的位置(在本例中为 0 或 1)来区分它们。
属性是与对象绑定的变量。与数组一样,我们可以在不同的 dogs 上colour
有多个变量。因此,是一个变量,而是一个变量。第一个变量与变量内的对象绑定;第二个变量是。现在,当您调用或 时,总会有一个不可见的参数,它将被分配给参数列表前面悬垂的额外参数。它通常被称为,并将获取点前面对象的值。因此,在 Dog (构造函数)内,将是新 Dog 的任何值;在的内,将绑定到变量 中的对象。因此,外面的变量与内的变量相同。fido.colour
`spot.colourfido
spotDog(4, "brown")
three.add(five)self
initself
MyIntegeradd
selfthree
three.valueadd
self.value`add
如果我说,我将开始用另一个名称the_mangy_one = fido
引用 的对象。从现在开始,是与 完全相同的变量。fido
`fido.colour`the_mangy_one.colour
所以,里面的东西__init__
。你可以把它们看作是把东西记在狗的出生证明上。colour
本身是一个随机变量,可以包含任何东西。fido.colour
或者self.colour
就像狗身份证上的一个表单字段;是__init__
职员第一次填写的。
有更清楚的吗?
编辑:扩展以下评论:
您的意思是对象列表,不是吗?
首先,fido
实际上不是一个对象。它是一个变量,当前包含一个对象,就像您说的 一样x = 5
,x
是一个当前包含数字 5 的变量。如果您后来改变主意,您可以这样做fido = Cat(4, "pleasing")
(只要您创建了一个类Cat
),fido
从那时起它将“包含”一个猫对象。如果您这样做fido = x
,它将包含数字 5,而不是动物对象。
类本身并不知道它的实例,除非你专门编写代码来跟踪它们。例如:
class Cat:
census = [] #define census array
def __init__(self, legs, colour):
self.colour = colour
self.legs = legs
Cat.census.append(self)
这里,census
是类的类级属性Cat
。
fluffy = Cat(4, "white")
spark = Cat(4, "fiery")
Cat.census
# ==> [<__main__.Cat instance at 0x108982cb0>, <__main__.Cat instance at 0x108982e18>]
# or something like that
请注意,您不会得到[fluffy, sparky]
。这些只是变量名。如果您希望猫本身有名字,您必须为该名称创建一个单独的属性,然后重写方法__str__
以返回此名称。此方法(即类绑定函数,就像add
或__init__
)的目的是描述如何将对象转换为字符串,就像您将其打印出来时一样。
解决方案 2:
对Amadan 的详尽解释贡献我的 5 分之见。
类是抽象的“类型”描述。对象是它们的实现:活生生的东西。在面向对象的世界中,有一些基本思想几乎可以称为万物的本质。它们是:
封装(不再详述)
遗产
多态性
对象具有一个或多个特征(= 属性)和行为(= 方法)。行为主要取决于特征。类以一般方式定义行为应完成的任务,但只要类未实现(实例化)为对象,它就仍然是可能性的抽象概念。让我借助“继承”和“多态性”来说明。
class Human:
gender
nationality
favorite_drink
core_characteristic
favorite_beverage
name
age
def love
def drink
def laugh
def do_your_special_thing
class Americans(Humans)
def drink(beverage):
if beverage != favorite_drink: print "You call that a drink?"
else: print "Great!"
class French(Humans)
def drink(beverage, cheese):
if beverage == favourite_drink and cheese == None: print "No cheese?"
elif beverage != favourite_drink and cheese == None: print "Révolution!"
class Brazilian(Humans)
def do_your_special_thing
win_every_football_world_cup()
class Germans(Humans)
def drink(beverage):
if favorite_drink != beverage: print "I need more beer"
else: print "Lecker!"
class HighSchoolStudent(Americans):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
jeff = HighSchoolStudent(name, age):
hans = Germans()
ronaldo = Brazilian()
amelie = French()
for friends in [jeff, hans, ronaldo]:
friends.laugh()
friends.drink("cola")
friends.do_your_special_thing()
print amelie.love(jeff)
>>> True
print ronaldo.love(hans)
>>> False
某些特征定义了人类。但每个民族都有所不同。因此,“民族类型”有点像人类,但又有额外特征。“美国人”是“人类”的一种,从人类类型(基类)继承了一些抽象特征和行为:这就是继承。所以所有人类都可以笑和喝,因此所有子类也可以!继承 (2)。
但因为它们都是同一种类(类型/基类:人类),所以有时你可以交换它们:参见最后的 for 循环。但它们会暴露出一个个体特征,那就是多态性 (3)。
因此,每个人都有自己最喜欢的饮料,但每个民族都倾向于喝一种特殊的饮料。如果您从人类类型中子类化一个民族,则可以覆盖继承的行为,正如我上面使用drink()
方法所演示的那样。但这仍然处于类级别,因此它仍然是一种概括。
hans = German(favorite_drink = "Cola")
实例化 German 类,并且我在开始时“更改”了默认特性。(但如果您调用 hans.drink('Milk'),他仍然会打印“我需要更多啤酒” - 一个明显的错误……或者如果我是一家大公司的员工,也许这就是我所说的功能。;-)!)
类型的特征,例如德国人(hans),通常__init__
在实例化时通过构造函数(在 python 中为 : )定义。这是您将类定义为对象的时刻。可以说,通过为抽象概念(类)填充个体特征并将其变为对象,为其注入生命。
但是因为每个对象都是某个类的一个实例,所以它们共享一些基本的特征类型和一些行为。这是面向对象概念的一个主要优点。
为了保护每个对象的特性,你需要封装它们 - 这意味着你试图将行为和特性结合起来,使对象外部很难对其进行操作。这就是封装 (1)
解决方案 3:
它只是为了初始化实例的变量。
例如,创建一个crawler
具有特定数据库名称的实例(来自上面的示例)。
解决方案 4:
继续以您的汽车为例:当您得到一辆车时,您并不是随机地得到一辆汽车,我的意思是,您可以选择颜色、品牌、座位数等。并且一些东西也会在您不选择的情况下“初始化”,例如车轮数量或注册号码。
class Car:
def __init__(self, color, brand, number_of_seats):
self.color = color
self.brand = brand
self.number_of_seats = number_of_seats
self.number_of_wheels = 4
self.registration_number = GenerateRegistrationNumber()
因此,在__init__
方法中,您要定义要创建的实例的属性。因此,如果我们想要一辆蓝色雷诺汽车,供 2 人使用,我们将初始化或实例如下Car
:
my_car = Car('blue', 'Renault', 2)
这样,我们就创建了Car
类的一个实例。__init__
是处理特定属性(如color
或brand
)的类,它还生成其他属性,如registration_number
。
有关Python 中的类的更多信息
有关该方法的更多信息
__init__
解决方案 5:
__init__
如果您想正确初始化实例的可变属性,似乎需要在 Python 中使用。
请参阅以下示例:
>>> class EvilTest(object):
... attr = []
...
>>> evil_test1 = EvilTest()
>>> evil_test2 = EvilTest()
>>> evil_test1.attr.append('strange')
>>>
>>> print "This is evil:", evil_test1.attr, evil_test2.attr
This is evil: ['strange'] ['strange']
>>>
>>>
>>> class GoodTest(object):
... def __init__(self):
... self.attr = []
...
>>> good_test1 = GoodTest()
>>> good_test2 = GoodTest()
>>> good_test1.attr.append('strange')
>>>
>>> print "This is good:", good_test1.attr, good_test2.attr
This is good: ['strange'] []
这在 Java 中有很大不同,Java 中的每个属性都会自动用新值进行初始化:
import java.util.ArrayList;
import java.lang.String;
class SimpleTest
{
public ArrayList<String> attr = new ArrayList<String>();
}
class Main
{
public static void main(String [] args)
{
SimpleTest t1 = new SimpleTest();
SimpleTest t2 = new SimpleTest();
t1.attr.add("strange");
System.out.println(t1.attr + " " + t2.attr);
}
}
产生我们直观期望的输出:
[strange] []
但是如果你声明attr
为static
,它就会像 Python 一样运行:
[strange] [strange]
解决方案 6:
该__init__
函数设置类中的所有成员变量。因此,一旦创建了双聚类,您就可以访问成员并获取返回值:
mycluster = bicluster(...actual values go here...)
mycluster.left # returns the value passed in as 'left'
查看Python 文档获取一些信息。您将需要阅读一本有关 OO 概念的书来继续学习。
解决方案 7:
类是具有特定于该对象的属性(状态、特征)和方法(功能、容量)的对象(例如,鸭子分别具有白色和飞行能力)。
创建类的实例时,可以赋予它一些初始个性(状态或特征,如新生儿的名字和衣服颜色)。您可以使用 来执行此操作__init__
。
基本上,__init__
当您调用时会自动设置实例特征instance = MyClass(some_individual_traits)
。
解决方案 8:
class Dog(object):
# Class Object Attribute
species = 'mammal'
def __init__(self,breed,name):
self.breed = breed
self.name = name
在上面的例子中,我们将物种用作全局变量,因为它总是相同的(你可以说是一种常数)。当你调用__init__
方法时,里面的所有变量都__init__
将被启动(例如:品种,名称)。
class Dog(object):
a = '12'
def __init__(self,breed,name,a):
self.breed = breed
self.name = name
self.a= a
如果你通过下面的调用来打印上面的示例
Dog.a
12
Dog('Lab','Sam','10')
Dog.a
10
这意味着它只会在对象创建期间被初始化。因此,任何你想声明为常量的东西都应该是全局的,任何改变的东西都应该使用 __init__
解决方案 9:
__init__()
能:
初始化类的实例。
被多次调用。
仅返回
None
。
例如Person
类有__init__()
如下所示:
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
print('"__init__()" is called.')
现在,我们创建并初始化类的实例Person
,如下所示:
# Here
obj = Person("John", 27)
然后,__init__()
被调用,如下所示:
"__init__()" is called.
接下来,我们检查name
和是否age
已初始化,如下所示:
obj = Person("John", 27)
print(obj.name) # Here
print(obj.age) # Here
然后,name
和age
的初始化如下所示:
"__init__()" is called.
John # Here
27 # Here
并且__init__()
可以被多次调用,如下所示:
obj = Person("John", 27)
print(obj.__init__("Tom", "18")) # Here
print(obj.name)
print(obj.age)
然后,被调用并且类__init__()
的实例被重新初始化并返回,如下所示:Person
`None`__init__()
"__init__()" is called.
"__init__()" is called.
None
Tom
18
最后,如果__init__()
没有返回None
,我们调用__init__()
如下方法:
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
print('"__init__()" is called.')
return "Hello" # Here
obj = Person("John", 27) # Here
出现以下错误:
类型错误:init()应该返回 None,而不是 'str'