更改一个列表也会意外更改另一个列表[重复]

问题描述：

我有一份表格清单

v = [0,0,0,0,0,0,0,0,0]

我在代码中的某个地方

vec=v
vec[5]=5

这同时改变了v和vec：

>>> print vec
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0]
>>> print v
[0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0]

为什么会发生v改变？

解决方案 1：

为什么 v 会发生改变？

vec和v均为参考。

编码时，vec = v您将v地址分配给vec。因此，更改中的数据v也会“改变” vec。

如果您想要两个不同的数组，请使用：

vec = list(v)

解决方案 2：

因为 v 指向与 vec 在内存中的同一个列表。

如果你不想这样，你必须做出

from copy import deepcopy
vec = deepcopy(v)

或者

vec = v[:]

解决方案 3：

运行此代码你就会明白为什么变量v会改变。

a = [7, 3, 4]
b = a
c = a[:]
b[0] = 10
print 'a: ', a, id(a)
print 'b: ', b, id(b)
print 'c: ', c, id(c)

此代码在我的解释器上打印以下输出：

a:  [10, 3, 4] 140619073542552                                                                                                
b:  [10, 3, 4] 140619073542552                                                                                                
c:  [7, 3, 4] 140619073604136

如您所见，列表 a 和 b 指向相同的内存位置。而列表 c 则完全是不同的内存位置。您可以说变量 a 和 b 是同一列表的别名。因此，对变量 a 或 b 所做的任何更改也将反映在另一个列表中，但不会在列表 c 上反映出来。希望这能有所帮助！:)

解决方案 4：

Python 将两个列表指向vec = v内存中的同一位置。

要复制列表，请使用vec = v[:]

这似乎违反直觉。为什么不将复制列表作为默认行为呢？考虑一下这种情况

def foo():
    my_list = some_function()
    # Do stuff with my_list

您难道不想my_list包含与在 中创建的完全相同的列表，some_function而又不想让计算机花费额外的时间来创建副本吗？对于大型列表，复制数据可能需要一些时间。出于这个原因，Python 不会在分配时复制列表。

其他说明：

• 如果您熟悉使用指针的语言。在内部，在生成的汇编语言中，vec和v只是引用列表在内存中起始地址的指针。

• 其他语言已经能够通过使用写时复制来克服我提到的障碍，该技术允许对象共享内存，直到它们被修改。不幸的是，Python 从未实现这一点。

• 有关复制列表或进行深层复制的其他方法，请参阅列表在赋值后意外更改。为什么会出现这种情况？我该如何防止这种情况发生？

解决方案 5：

你可以使用

vec=v[:] #but

“Alex Martelli 对此的看法（至少在 2007 年）是，这是一种奇怪的语法，并且永远没有意义使用它。;)（在他看来，下一个更具可读性）。”

vec=list(v)

我的意思是这是 Erez 的链接……“如何在 Python 中克隆或复制列表？ ”