问题描述：

在我的项目文件夹中，我创建了一个venv文件夹：

python -m venv venv

当我在 Visual Studio Code 中运行命令时，没有显示我的 venv 文件夹。我按照这里的select python interpreter建议上移了一级，但 Visual Studio Code 看不到我的虚拟解释器。

我错过了什么？

解决方案 1：

• 我已经使用 Visual Studio Code 一段时间了，发现了另一种在 Visual Studio Code 中显示虚拟环境的方法。

• venv通过命令提示符转到所在的父文件夹。

• 输入code .和Enter。[对我来说，它在 Windows 和 Linux 上都可以运行。]

• 这也应该显示该文件夹中存在的虚拟环境。

原始答案

每次使用 venv 在 Visual Studio Code 上工作时，我几乎都会遇到同样的问题。我遵循以下步骤：

1. 转到菜单文件→首选项→设置。

2. 单击“工作区设置”。

3. 在Files:Association下的JSON: Schemas部分中，你将找到Edit in settings.json。点击它。

4. 在工作区设置下更新"python.defaultInterpreterPath": "Your_venv_path/bin/python"。（对于 Windows）："python.defaultInterpreterPath": "Your_venv_pathScriptspython.exe"在工作区设置下更新。

5. 如果仍然没有显示你的venv，请重新启动 Visual Studio Code 。

注意：对于旧版本，请使用python.pythonPath而不是。python.defaultInterpreterPath

解决方案 2：

使用较新版本的 Visual Studio Code，这非常简单。

在项目文件夹中打开 Visual Studio Code。

然后打开Python 终端（Ctrl++ :Python:创建终端Shift）P

在终端中：

python -m venv venv

然后您将看到以下对话框：

单击Yes；您的 venv 即可开始使用。

Ctrl在 VSCode ++中打开一个新终端Shift，P你会看到 venv 已被拾取；例如：(venv) ...

您现在可以照常安装软件包，例如，pip install sklearn

跟踪已安装的内容：pip freeze > requirements.txt

对于旧版本的 VSCode，您可能还需要执行以下操作：

然后Python: Select Interpreter（通过Ctrl++ ）Shift`P`

并选择选项（在我的情况下是底部）

Python 3.7 (venv)
./venv/Scripts/python.exe

如果你看到

Activate.ps1 未经数字签名。您无法在当前系统上运行此脚本。

您需要执行以下操作： https ：//stackoverflow.com/a/18713789/2705777

有关详细信息，请参阅：全局、虚拟和 conda 环境

安装模块

Ctrl++和终端：创建新的集成Shift终端P

从终端

视窗：..venvScriptsactivate

Linux：./.venv/bin/activate

您现在可以照常安装软件包，例如pip install sklearn。

对于Jupyter，你需要做更多 - Visual Studio Code 中的 Jupyter 笔记本不使用活动虚拟环境

解决方案 3：

如果你已经有了virtualenvs，你只需要打开 VSCode 偏好设置(Ctrl + ,)并搜索venv。然后将 的路径添加 virtualenvs到“Venv Path”设置中，如下所示：

更多信息可以在这里找到：
https: //techinscribed.com/python-virtual-environment-in-vscode/

解决方案 4：

创建虚拟环境的步骤：

1. 转到包含项目的文件夹

2. python3 -m venv evn_name

3. source evn_name/bin/activate

4. 现在你将能够在每个终端行前面看到 (env_name)

现在您可以在虚拟环境中安装所需的库

1. pip3 install -r requirement.txt

2. 如果需要重新启动代码编辑器

要停止在虚拟环境中工作，请输入：deactivate

删除虚拟环境类型：rm -rf evn_name

解决方案 5：

我在不更改 Python 路径的情况下修复了该问题，因为这对我来说似乎不是正确的解决方案。以下解决方案对我有用：

1. 在 Windows 中打开 cmd / 在 Linux/Mac 中打开 shell。

2. 激活你的虚拟环境（如果使用 PowerShell，则使用源 activate / activate.bat / activate.ps1）

C:Users<myUserName>VideosmyFolder>django-projectScriptsactivate.bat (django-project) C:Users<myUserName>VideosmyFolder>

1. 导航到您的项目目录并在那里打开 Visual Studio Code。

(django-project) C:UsersprashVideosmyFolderprojects>code .

1. 在 Visual Studio Code 中，转到菜单文件→首选项→设置（不用担心，您不需要打开 JSON 文件）

2. 在设置搜索栏中，搜索 virtual / venv 并点击Enter。你应该在搜索栏中找到以下内容：

Python：Venv 文件夹主目录中用于查看虚拟环境的文件夹（默认支持 pyenv、direnv 和 virtualenvwrapper）。

1. 添加一项，然后输入你的 virtuanenv 的激活文件所在的脚本的路径，比如我的系统是：

C:Users<myUserName>VideosmyFolderdjango-projectScripts

1. 保存并重新启动 Visual Studio Code。

2. 要重新启动，请再次打开 cmd，导航到您的项目路径并打开 Visual Studio Code。（请注意，在从 cmd 打开 Visual Studio Code 之前，应该在 cmd 中激活您的 venv）

从 cmd 打开 Visual Studio Code 的命令：

code .

解决方案 6：

我遇到了同样的问题，直到我发现我试图使我的项目目录和虚拟环境相同 - 这是不正确的。

我有一个CodePython目录，用于存储我的所有 Python 项目。我的 Python 3 安装在 Path 上。

如果我想创建一个具有自己的虚拟环境的新 Python 项目 (Project1)，那么我会这样做：

python -m venv CodePythonProject1env

然后，只需在 Visual Studio Code 中打开文件夹（Project1）即可确保使用正确的虚拟环境。

解决方案 7：

对于 Anaconda 用户：只需使用Conda创建一个 venv ，参见此处。之后，打开 Visual Studio Code 并左键单击 Visual Studio Code 左下角显示的 Visual Studio Code 解释器：

选择在设置窗口下拉菜单中弹出的虚拟环境，就完成了。

解决方案 8：

许多人都提到过这种python.pythonPath方法。

另一种方法是添加envFile这样launch.json的：

    {
        "name": "Run",
        "etc": "etc",
        "envFile": "${workspaceFolder}/venv"
    }

解决方案 9：

这是对 Sumit S Chawla 的答案的补充，尽管它是正确的，但缺少这样一个事实：每当您在 Visual Studio Code 中打开一个文件夹时，它都会创建一个.vscode文件夹，但这些文件夹可以是多个，在您最终打开目录时创建。

.vscode文件夹具有 JSON 对象，其内容属性包括“setting.json”，其中声明在“.vscode”级别使用的解释器（有关更多说明，请参阅Visual Studio Code 中的“工作区”是什么？ ）。

{
   {
     "python.pythonPath": "VirtualEnPath/bin/python3.6"
   }
}

因此，您可以在虚拟环境中的另一个级别打开 Visual Studio Code。它会创建另一个.vscode文件夹，该文件夹将全局计算机的目录假定为 Python 目录，因此会出现这样的错误，而我所经历的与虚拟环境是否激活无关。

这确实是发生在我身上的事情。我确实有一个 DjangoRESTAPI_GEN 文件夹，我最初在其中打开 IDE，它确实识别了虚拟环境 Python 路径。然后几天后，我在 Git 所在的级别打开它，它确实创建了另一个.vscode文件夹，该文件夹选择了全局 Python 解释器，导致我在虚拟环境中的 lint 无法使用。

虚拟环境解释器甚至没有显示在“选择 Python 解释器”中。但正如所写，在.vscode文件夹所在的级别打开 IDE，其中包含具有正确路径的settings.json文件，它确实会显示出来。

一旦您在setting.json文件中设置了正确的路径并选择虚拟环境解释器，Visual Studio Code 将在其终端中自动激活虚拟环境：

解决方案 10：

有一个名为“Python Auto Venv”的 Visual Studio Code 扩展，它会自动检测并使用您的虚拟环境（如果有）。

解决方案 11：

你必须选择虚拟环境中的 python

1. 创建新的 venv (virtualenv -p python3 venv)

2. 在 Vs Code 中打开目录（使用 venv）

3. CMD + Shift + P：Python：从 venv 中选择解释器

github

解决方案 12：

1. 创建虚拟环境：

python3 -m venv my_env_name

1. 激活虚拟环境

source bin/activate

类型：python -c "import sys; print(sys.executable)"

你将得到类似的内容：

对于linux：/home/user/dev/env/frame/bin/python

复制此内容。

1. 打开 VS Code

2. 按Ctrl+Shift+P

3. 搜索Python Select Interpreter

4. 粘贴文件目录

打开一个新的终端，您将看到您的虚拟环境。

解决方案 13：

使用 Visual Studio Code，可以配置其中的任务task.json以使用中列出的 Python 模块构建 Python 环境requirements.txt，并pip在该虚拟环境中升级。要创建任务，请转到终端 -> 配置任务。如果task.json您的环境中没有现有文件，请从模板创建task.json文件 -> 然后单击其他并复制并粘贴以下 json。此文件将位于.vscode/您环境中的文件夹中：.vscode/task.json。此任务与 Windows、Linux 和 MacOS 等操作系统无关。在 Windows 的命令行应用程序生态系统中，cmd.exe与标志 /c和一起使用以确保任务创建的环境正确。正如 Neil 在他的帖子/d中提到的，您可以
在对话框提示后选择，也可以通过命令面板选择 Python 解释器。Yes

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "Build Python Env",
            "type": "shell",
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "options": {
                "cwd": "${workspaceFolder}"
            },
            "linux": {
                "command": "python3 -m venv py_venv && source py_venv/bin/activate && python3 -m pip install --upgrade pip && python3 -m pip install -r requirements.txt && deactivate py_venv"
            },
            "osx": {
                "command": "python3 -m venv py_venv && source py_venv/bin/activate && python3 -m pip install --upgrade pip && python3 -m pip install -r requirements.txt && deactivate py_venv"
            },
            "windows": {
                "options": {
                    "shell": {
                        "executable": "C:\\Windows\\system32\\cmd.exe",
                        "args": [
                            "/d",
                            "/c"
                        ]
                    },
                },
                "command": "(if not exist py_venv py -m venv py_venv) && .\\py_venv\\Scripts\\activate.bat && py -m pip install --upgrade pip && py -m pip install -r requirements.txt && deactivate py_venv"
            },
            "problemMatcher": []
        }
    ]
}

标记为Build Python Env的任务演示了如何安装 Python 环境，其中 numpy 和 pandas 作为依赖项，如requirements.txt下面的示例中所示：

如果添加了更多 Python 包requirements.txt，则重新运行该任务会将新的附加依赖项安装到 Python 虚拟环境中

解决方案 14：

我遇到了同样的问题并且解决方案非常简单：

“如果在 VS Code 运行时创建新的 conda 环境，请使用“重新加载窗口”命令刷新 Python 显示的环境列表：选择解释器；否则您可能看不到那里的环境。它可能需要一小段时间才能出现；如果您一开始没有看到它，请等待 15 秒，然后再次尝试使用该命令。”

这是在Visual Studio Code 网站上写的。

注意：要重新加载窗口：在 Visual Studio Code 中Ctrl++ ，Shift然后P写入 reload window

解决方案 15：

1. 如果您在 Mac 上使用 Visual Studio Code，则必须将 venv 安装在与工作区相同的目录中。

2. 就我而言，我的 venv 位于不同的目录中（不在我的项目工作区中），因此只需将我的 venv 剪切/复制粘贴到项目工作区即可。

3. 一旦您的 venv 被复制到项目工作区，您的 Visual Studio Code 就会获取它并显示一条通知，让您可以选择 venv 作为解释器。

解决方案 16：

假设您已经创建了一个名为 venv 的 virtualenv 文件夹。

您可以通过在安装 venv 的目录中键入以下命令轻松激活它。

.envScriptsactivate

解决方案 17：

对于 Mac 用户，请注意这个错误：当你点击“输入解释器路径”时，你有两个选择：（1）手动输入路径；（2）从 Finder 中选择 venv 文件。

它仅在我手动输入路径时才有效。使用 Finder 选择会产生一些Library/Developer/CommandTools/...我理解的奇怪路径。

解决方案 18：

对于新版本的 vscode，有一个非常简单的程序

1. 打开命令面板 (ctrl+shift+p)

2. 选择“+输入解释器路径”

3. 选择“查找...”，它将打开文件资源管理器

4. 转到环境文件夹的脚本文件夹（例如：C:\Users\name\env\Scripts）

5. 选择 python.exe 文件

6. 重新启动 VScode，如果你看到可用的内核，你可以在那里找到你的 pyhton 环境

解决方案 19：

要激活您的虚拟环境，步骤 1：打开 VSCode 步骤 2：按下 ctrl + shift + p 步骤 3：输入 python：选择解释器，如果在同一个文件夹中，您应该能够看到虚拟环境。

解决方案 20：

您可以按照以下步骤在 Visual Studio Code (VSCode) 中轻松创建 Python 虚拟环境：

1. 在 VSCode 中打开终端。您可以通过导航到菜单并选择“查看”->“命令面板”来执行此操作，或者使用键盘快捷键 Ctrl+Shift+p。
   

2. 在命令面板中，输入 Python：创建环境。
   

3. 在 conda 或 venv 之间进行选择。在此示例中，我们将使用 venv。
   

4. 从您的计算机上安装的 Python 版本列表中选择所需的 Python 版本。
   

5. 如果您有要用于安装软件包的 requirements.txt 文件，可以在此处指定。虚拟环境将根据此文件中列出的软件包创建。如果没有，您可以将此选项留空。
   

6. 单击“确定”即可创建您的虚拟环境。
   

现在将创建您的 Python 虚拟环境，它将位于项目文件夹内名为 .venv 的目录中。

通过这种方法，您可以轻松在 VSCode 中管理您的 Python 环境，并选择适合您的项目要求的 Python 版本和包依赖项。

解决方案 21：

激活您的环境。

你也可以尝试这个：

在 Visual Studio Code 中使用 Python 环境

解决方案 22：

我遇到了同样的问题，这是因为 PowerShell 没有更新。有时 Windows 会保留版本 2.*，我不得不手动下载并安装版本 3。

之后问题解决了，我可以很好地使用虚拟环境。

解决方案 23：

在 Visual Studio Code 中，选择一个文件夹，创建一个工作区，它就可以正常工作。

解决方案 24：

我发现有两个主要原因可能导致无法看到 venv。

1. 如果您使用的是 VS Code 版本 1.60.0 或更接近的版本，则 venv 的路径由 给出python.defaultInterpreterPath。python.pythonPath不再有效。

因此，settings.json 应该是这样的：

{
        "python.defaultInterpreterPath": 
    "C:\\tproj\\tproj_env\\Scripts\\python"
    }

1. venv 文件夹应位于比 所在文件settings.json夹更高的级别文件夹中。例如：如果项目名称为 tproj，并且 venv 文件夹（例如 tproj_env）和 codes 文件夹（例如 tproj_code）是子文件夹。建议将 放在settings.jsontproj_code 子文件夹中。

解决方案 25：

VS Code python 扩展会自动检查默认虚拟环境目录中的虚拟环境：https ://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_where-the-extension-looks-for-environments

如果您的虚拟环境存在于任何这些默认目录中，您只需选择它即可激活该环境。要选择特定环境，请使用命令面板中的“Python：选择解释器”命令（Ctrl+Shift+P）。参考：https ://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment

解决方案 26：

以管理员权限启动 PowerShell，运行以下命令：

 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy Remotesigned

确认并开始！执行策略更改已更新。您可以返回 VsCode 并激活您的虚拟环境。

解决方案 27：

通过在 Visual Studio Code 中设置所有内容，您的虚拟环境将不会具有您想要的配置。

首先使用 GitBash 并输入以下命令来创建虚拟环境。这假设您位于安装 Python 的正确文件夹中。

python3 -m venv --system-site-packages /c/python/python39/python39_venv
cd /c/python/python39/python39_venv
source /c/python/python39/python39_venv/source/bin/activate
pip install {module of choice}=={version of choice}

如果您在不同的文件夹中，请输入 python.exe 的完整路径，而不是命令 python3。

/c/Python/Python39/Scripts/python.exe -m venv --system-site-packages /c/python/python39/python39_venv

现在在 Visual Studio Code 中配置这个新的虚拟环境：

View > Command Palette > type: "Python: Select Interpreter" > type "C:/Python/Python39/python39_venv/Scripts/python.exe"

根据 Python 的版本，python.exe 的子文件夹可能会有所不同。因此请手动导航到路径以确认路径。

解决方案 28：

激活您的虚拟环境：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（MacOS）。

2. 激活虚拟环境：

• 将 venv 替换为您的虚拟环境名称

• 假设你使用 Anaconda 或 Miniconda 作为包管理器

conda activate venv

在 Visual Studio (VS) Code 中打开项目文件夹：

1. 启动 VS Code。

2. 点击菜单栏中的“文件”。

3. 选择“打开文件夹”或“打开工作区”（如果您有工作区文件）。

4. 导航到包含项目文件的文件夹并单击“打开”。

在 VS Code 中配置 Python 解释器：

1. 在 VS Code 中打开项目后，按 Ctrl+Shift+P（Windows）或 Cmd+Shift+P（MacOS）打开命令面板。

2. 输入“Python：选择解释器”并从选项中选择它。

3. 将显示可用的 Python 解释器列表。选择与您的虚拟环境关联的解释器（它可能标有环境名称和路径）。

如果您的虚拟环境未列出，请选择“输入解释器路径...”并提供虚拟环境中的 Python 可执行文件的路径。

解决方案 29：

对我来说，我认为问题在于我的虚拟环境名称前面没有.，并且 Visual Studio Code 没有将其识别为虚拟环境。（在 MAC 上运行）。

在终端上创建一个，例如：

python3.12 -m venv .hello

并打开包含的文件夹.hello，按下+ +并选择时，Visual Studio Code 会建议.hello作为解释器。Cmd`ShiftPPython: Select Interpreter`

要查看它是否有效，您可以按运行按钮并在 VSCode 上打开终端。显示的路径应类似于：

/Users/youruser/Desktop/FolderWithVenv/.hello/bin/python

解决方案 30：

如果您有多个版本的 python，则需要明确指定 python3 并使用 virtualenv 而不是 venv：

python3 -m virtualenv venvname

如果您在 FS 挂载目录中运行，您可能需要指定 --copies，因为符号链接可能不起作用。

python3 -m virtualenv --copies venvname