比较两个字典并检查有多少个 (键,值) 对相等

2025-01-10 08:46:00
admin
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17
摘要:问题描述:我有两本词典,但为了简单起见,我将选择这两本:>>> x = dict(a=1, b=2) >>> y = dict(a=2, b=2) 现在,我想比较key, value中的每一对x中是否有相同的对应值y。所以我写了这个:>>> for x_v...

问题描述:

我有两本词典,但为了简单起见,我将选择这两本:

>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)

现在,我想比较key, value中的每一对x中是否有相同的对应值y。所以我写了这个:

>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
        if x_values == y_values:
            print 'Ok', x_values, y_values
        else:
            print 'Not', x_values, y_values

并且它可以起作用,因为tuple返回了 a 然后进行比较是否相等。

我的问题:

这是正确的吗?有没有更好的方法?最好不是速度,而是代码的优雅性。

更新:我忘了说我必须检查有多少key, value对是相等的。


解决方案 1:

如果你想知道两个字典中有多少个值匹配,你应该这么说:)

也许是这样的:

shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print(len(shared_items))

解决方案 2:

def dict_compare(d1, d2):
    d1_keys = set(d1.keys())
    d2_keys = set(d2.keys())
    shared_keys = d1_keys.intersection(d2_keys)
    added = d1_keys - d2_keys
    removed = d2_keys - d1_keys
    modified = {o : (d1[o], d2[o]) for o in shared_keys if d1[o] != d2[o]}
    same = set(o for o in shared_keys if d1[o] == d2[o])
    return added, removed, modified, same

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
added, removed, modified, same = dict_compare(x, y)

解决方案 3:

dict1 == dict2

来自python文档:

以下示例均返回等于
字典{"one": 1, "two": 2, "three": 3}

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> a == b == c == d == e
True

像第一个示例一样提供关键字参数仅适用于有效的 Python 标识符键。否则,可以使用任何有效的键。

有效期为python2python3

解决方案 4:

你想要做的就是x == y

你的做法并不好,因为字典中的条目不应该有任何顺序。你可能正在比较[('a', 1),('b', 1)][('b', 1), ('a', 1)]相同的字典,不同的顺序)。

例如,看看这个:

>>> x = dict(a=2, b=2, c=3, d=4)
>>> x
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> y = dict(b=2, c=3, d=4)
>>> y
{'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> zip(x.iteritems(), y.iteritems())
[(('a', 2), ('c', 3)), (('c', 3), ('b', 2)), (('b', 2), ('d', 4))]

差异只有一个项目,但你的算法会发现所有项目都是不同的

解决方案 5:

由于似乎没人提到deepdiff,我将在这里添加它以保证完整性。我发现它对于获取(嵌套)对象的差异非常方便:

安装

pip install deepdiff

示例代码

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    }
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(diff, indent=4))

输出

{
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

关于漂亮地打印结果以供检查的注意事项:如果两个字典具有相同的属性键(可能具有不同的属性值,如示例中所示),则上述代码有效。但是,如果"extra"其中一个字典中存在属性,json.dumps()则失败并显示

TypeError: Object of type PrettyOrderedSet is not JSON serializable

解决方案:使用diff.to_json()and json.loads()/json.dumps()来漂亮地打印:

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    },
    "extra": 3
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(json.loads(diff.to_json()), indent=4))  

输出:

{
    "dictionary_item_removed": [
        "root['extra']"
    ],
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

替代方案:使用pprint,得到不同的格式:

import pprint

# same code as above

pprint.pprint(diff, indent=4)

输出:

{   'dictionary_item_removed': [root['extra']],
    'values_changed': {   "root['a']": {   'new_value': 2,
                                           'old_value': 1},
                          "root['nested']['b']": {   'new_value': 2,
                                                     'old_value': 1}}}

解决方案 6:

我是 python 新手,但我最终做了类似@mouad 的事情

unmatched_item = set(dict_1.items()) ^ set(dict_2.items())
len(unmatched_item) # should be 0

^当两个字典中的元素相同时,XOR 运算符 ( ) 应该消除字典中的所有元素。

解决方案 7:

只需使用:

assert cmp(dict1, dict2) == 0

解决方案 8:

如果您假设两个字典都只包含简单值,那么 @mouad 的答案很好。但是,如果您的字典包含字典,则会得到异常,因为字典不可哈希。

我首先想到的是,这样的方法可能会有效:

def compare_dictionaries(dict1, dict2):
     if dict1 is None or dict2 is None:
        print('Nones')
        return False

     if (not isinstance(dict1, dict)) or (not isinstance(dict2, dict)):
        print('Not dict')
        return False

     shared_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())

     if not ( len(shared_keys) == len(dict1.keys()) and len(shared_keys) == len(dict2.keys())):
        print('Not all keys are shared')
        return False


     dicts_are_equal = True
     for key in dict1.keys():
         if isinstance(dict1[key], dict) or isinstance(dict2[key], dict):
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and compare_dictionaries(dict1[key], dict2[key])
         else:
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and all(atleast_1d(dict1[key] == dict2[key]))

     return dicts_are_equal

解决方案 9:

在我看来,该功能很好,清晰直观。但只是为了给你(另一个)答案,以下是我的做法:

def compare_dict(dict1, dict2):
    for x1 in dict1.keys():
        z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
        if not z:
            print('key', x1)
            print('value A', dict1.get(x1), '
value B', dict2.get(x1))
            print('-----
')

对您或其他任何人都有用。

编辑:

我已经创建了上面的递归版本..在其他答案中没有看到过

def compare_dict(a, b):
    # Compared two dictionaries..
    # Posts things that are not equal..
    res_compare = []
    for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
        if isinstance(a[k], dict):
            z0 = compare_dict(a[k], b[k])
        else:
            z0 = a[k] == b[k]

        z0_bool = np.all(z0)
        res_compare.append(z0_bool)
        if not z0_bool:
            print(k, a[k], b[k])
    return np.all(res_compare)

解决方案 10:

对两个字典进行深度比较的最简单方法(也是最强大的方法之一)是将它们序列化为 JSON 格式,按键进行排序,然后比较字符串结果:

import json
if json.dumps(x, sort_keys=True) == json.dumps(y, sort_keys=True):
   ... Do something ...

解决方案 11:

另一种可能性,直到 OP 的最后一点,是比较转储为 JSON 的字典的哈希值(SHAMD)。哈希值的构造方式保证如果它们相等,则源字符串也相等。这非常快并且从数学上讲是合理的。

import json
import hashlib

def hash_dict(d):
    return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)

print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))

解决方案 12:

测试两个字典的键和值是否相等:

def dicts_equal(d1,d2):
    """ return True if all keys and values are the same """
    return all(k in d2 and d1[k] == d2[k]
               for k in d1) \n        and all(k in d1 and d1[k] == d2[k]
               for k in d2)

如果要返回不同的值,请以不同的方式编写:

def dict1_minus_d2(d1, d2):
    """ return the subset of d1 where the keys don't exist in d2 or
        the values in d2 are different, as a dict """
    return {k,v for k,v in d1.items() if k in d2 and v == d2[k]}

你必须调用它两次,即

dict1_minus_d2(d1,d2).extend(dict1_minus_d2(d2,d1))

解决方案 13:

代码

def equal(a, b):
    type_a = type(a)
    type_b = type(b)
    
    if type_a != type_b:
        return False
    
    if isinstance(a, dict):
        if len(a) != len(b):
            return False
        for key in a:
            if key not in b:
                return False
            if not equal(a[key], b[key]):
                return False
        return True

    elif isinstance(a, list):
        if len(a) != len(b):
            return False
        while len(a):
            x = a.pop()
            index = indexof(x, b)
            if index == -1:
                return False
            del b[index]
        return True
        
    else:
        return a == b

def indexof(x, a):
    for i in range(len(a)):
        if equal(x, a[i]):
            return i
    return -1

测试

>>> a = {
    'number': 1,
    'list': ['one', 'two']
}
>>> b = {
    'list': ['two', 'one'],
    'number': 1
}
>>> equal(a, b)
True

解决方案 14:

如今,使用 == 进行简单的比较就足够了(python 3.8)。即使您以不同的顺序比较相同的字典(最后一个例子)。最好的是,您不需要第三方包来实现这一点。

a = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
b = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

c = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
d = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse', 'four': 'fish'}

e = {'one': 'cat', 'two': 'dog', 'three': 'mouse'}
f = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

g = {'two': 'cat', 'one': 'dog', 'three': 'mouse'}
h = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}


print(a == b) # True
print(c == d) # False
print(e == f) # False
print(g == h) # True

解决方案 15:

我正在使用这个解决方案,它在 Python 3 中对我来说非常有效


import logging
log = logging.getLogger(__name__)

...

    def deep_compare(self,left, right, level=0):
        if type(left) != type(right):
            log.info("Exit 1 - Different types")
            return False

        elif type(left) is dict:
            # Dict comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 2 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[str(key)], right[str(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 3 - different children")
                        return False
            return True
        elif type(left) is list:
            # List comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 4 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[left.index(key)], right[right.index(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 5 - different children")
                        return False
            return True
        else:
            # Other comparison
            return left == right

        return False

它比较字典、列表和任何其他自行实现“==”运算符的类型。如果您需要比较其他不同的东西,则需要在“if 树”中添加一个新分支。

希望有所帮助。

解决方案 16:

对于python3:

data_set_a = dict_a.items()
data_set_b = dict_b.items()

difference_set = data_set_a ^ data_set_b

解决方案 17:

在 PyUnit 中,有一种方法可以很好地比较字典。我使用以下两个字典对其进行了测试,它完全符合您的要求。

d1 = {1: "value1",
      2: [{"subKey1":"subValue1",
           "subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
      2: [{"subKey2":"subValue2",
           "subKey1": "subValue1"}]
      }


def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
        self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
        self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')

        if d1 != d2:
            standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
            diff = ('
' + '
'.join(difflib.ndiff(
                           pprint.pformat(d1).splitlines(),
                           pprint.pformat(d2).splitlines())))
            standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
            self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))

我不建议将其导入unittest到您的生产代码中。我的想法是 PyUnit 中的源代码可以重新调整以在生产中运行。它使用pprint哪个“漂亮地打印”字典。似乎很容易将此代码调整为“可用于生产”。

解决方案 18:

迟点回复总比不回复要好!

比较 Not_Equal 比比较 Equal 更有效。因此,如果一个字典中的任何键值在另一个字典中未找到,则两个字典不相等。下面的代码考虑到您可能比较默认字典,因此使用 get 而不是getitem []。

在 get 调用中使用一种随机值作为默认值,该值等于要检索的键 - 以防万一,其中一个字典中的值为 None,而另一个字典中不存在该键。此外,为了提高效率,在 not in 条件之前会检查 get != 条件,因为您要同时检查两侧的键和值。

def Dicts_Not_Equal(first,second):
    """ return True if both do not have same length or if any keys and values are not the same """
    if len(first) == len(second): 
        for k in first:
            if first.get(k) != second.get(k,k) or k not in second: return (True)
        for k in second:         
            if first.get(k,k) != second.get(k) or k not in first: return (True)
        return (False)   
    return (True)

解决方案 19:

为什么不只是遍历一本字典并在过程中检查另一本字典(假设两本字典都有相同的键)?

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)

for key, val in x.items():
    if val == y[key]:
        print ('Ok', val, y[key])
    else:
        print ('Not', val, y[key])

输出:

Not 1 2
Ok 2 2

解决方案 20:

查看字典视图对象:
https ://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict

这样,您可以从 dictView1 中减去 dictView2,它将返回一组在 dictView2 中不同的键/值对:

original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])

您可以对这些字典视图对象进行相交、并集、差集(如上所示)和对称差集。

更好?更快?——不确定,但它是标准库的一部分——这对可移植性来说是一个很大的优势

解决方案 21:

下面的代码将帮助你比较 Python 中的字典列表

def compate_generic_types(object1, object2):
    if isinstance(object1, str) and isinstance(object2, str):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, unicode) and isinstance(object2, unicode):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, bool) and isinstance(object2, bool):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, int):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, float):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, int):
        return object1 == float(object2)
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, float):
        return float(object1) == object2

    return True

def deep_list_compare(object1, object2):
    retval = True
    count = len(object1)
    object1 = sorted(object1)
    object2 = sorted(object2)
    for x in range(count):
        if isinstance(object1[x], dict) and isinstance(object2[x], dict):
            retval = deep_dict_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        elif isinstance(object1[x], list) and isinstance(object2[x], list):
            retval = deep_list_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False

    return retval

def deep_dict_compare(object1, object2):
    retval = True

    if len(object1) != len(object2):
        return False

    for k in object1.iterkeys():
        obj1 = object1[k]
        obj2 = object2[k]
        if isinstance(obj1, list) and isinstance(obj2, list):
            retval = deep_list_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

        elif isinstance(obj1, dict) and isinstance(obj2, dict):
            retval = deep_dict_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

    return retval

解决方案 22:

这是我的答案,使用递归方式:

def dict_equals(da, db):
    if not isinstance(da, dict) or not isinstance(db, dict):
        return False
    if len(da) != len(db):
        return False
    for da_key in da:
        if da_key not in db:
            return False
        if not isinstance(db[da_key], type(da[da_key])):
            return False
        if isinstance(da[da_key], dict):
            res = dict_equals(da[da_key], db[da_key])
            if res is False:
                return False
        elif da[da_key] != db[da_key]:
            return False
    return True

a = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
b = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
print dict_equals(a, b)

希望有帮助!

解决方案 23:

>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}

METHOD 1:

>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item() 
>>> common_item
{('c', 3)}

METHOD 2:

 >>> for i in x.items():
        if i in y.items():
           print('true')
        else:
           print('false')


false
false
true

解决方案 24:

>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...    print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'

这是另一个选择:

>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848

因此,如您所见,这两个 ID 是不同的。但丰富的比较运算符似乎可以解决问题:

>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>

解决方案 25:

在 Python 3.6 中,可以这样做:-

if (len(dict_1)==len(dict_2): 
  for i in dict_1.items():
        ret=bool(i in dict_2.items())

如果 dict_1 中的所有项都存在于 dict_2 中,则 ret 变量将为 true

解决方案 26:

您可以通过以下方式编写自己的函数来找到答案。

class Solution:
    def find_if_dict_equal(self,dict1,dict2):
        dict1_keys=list(dict1.keys())
        dict2_keys=list(dict2.keys())
        if len(dict1_keys)!=len(dict2_keys):
            return False
        for i in dict1_keys:
            if i not in dict2 or dict2[i]!=dict1[i]:
                return False
        return True
        
    def findAnagrams(self, s, p):
        if len(s)<len(p):
            return []
        p_dict={}
        for i in p:
            if i not in p_dict:
                p_dict[i]=0
            p_dict[i]+=1
        s_dict={}
        final_list=[]
        for i in s[:len(p)]:
            if i not in s_dict:
                s_dict[i]=0
            s_dict[i]+=1
        if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
            final_list.append(0)
        for i in range(len(p),len(s)):
            element_to_add=s[i]
            element_to_remove=s[i-len(p)]
            if element_to_add not in s_dict:
                s_dict[element_to_add]=0
            s_dict[element_to_add]+=1
            s_dict[element_to_remove]-=1
            if s_dict[element_to_remove]==0:
                del s_dict[element_to_remove]
            if self.find_if_dict_equal(s_dict,p_dict):
                final_list.append(i-len(p)+1)
        return final_list

解决方案 27:

我有一个默认/模板字典,我想从第二个给定字典更新其值。因此,更新将发生在默认字典中存在的键上,并且相关值与默认键/值类型兼容。

在某种程度上,这与上面的问题类似。

我写了这个解决方案:

代码

def compDict(gDict, dDict):

    gDictKeys = list(gDict.keys())
    
    for gDictKey in gDictKeys: 
        try:
            dDict[gDictKey]
        except KeyError:
            # Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
            print(f'
key \'{gDictKey}\' does not exist! Dictionary key/value no set !!!
')
        else:
            # check on type
            if type(gDict[gDictKey]) == type(dDict[gDictKey]):
                if type(dDict[gDictKey])==dict:
                    compDict(gDict[gDictKey],dDict[gDictKey])
                else:
                    dDict[gDictKey] = gDict[gDictKey]
                    print('
',dDict, 'update successful !!!
')
            else:
               print(f'
Value \'{gDict[gDictKey]}\' for \'{gDictKey}\' not a compatible data type !!!
')
            

# default dictionary
dDict = {'A':str(),
        'B':{'Ba':int(),'Bb':float()},
        'C':list(),
        }

# given dictionary
gDict = {'A':1234, 'a':'addio', 'C':['HELLO'], 'B':{'Ba':3,'Bb':'wrong'}}

compDict(gDict, dDict)

print('Updated default dictionry: ',dDict)

输出

‘A’ 的值‘1234’不是兼容的数据类型!!!

键 'a' 不存在!字典键/值未设置 !!!

{'A': '', 'B': {'Ba': 0, 'Bb': 0.0}, 'C': ['HELLO']} 更新成功!!!

{'Ba': 3, 'Bb': 0.0} 更新成功!!!

‘Bb’ 的值‘错误’,不是兼容的数据类型!!!

更新默认词典:{'A': '', 'B': {'Ba': 3, 'Bb': 0.0}, 'C': ['HELLO']}

解决方案 28:

代码:

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"a": 2, "b": 2}

for key, value1 in dict1.items():
    value2 = dict2[key]
    if value1 == value2:
        print('Values match:', value1, value2)
    else:
        print('Values do not match:', value1, value2)

输出:

Values do not match: 1 2
Values match: 2 2

这里,通过迭代键并检查相应键的值来比较和dict1dict2

解决方案 29:

import json

if json.dumps(dict1) == json.dumps(dict2):
    print("Equal")
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