如何将长列表的排列与短列表的排列进行匹配（根据短列表的长度）？[重复]

问题描述：

我无法理解我尝试实现的算法。我有两个列表，想从这两个列表中获取特定的组合。

这是一个例子。

names = ['a', 'b']
numbers = [1, 2]

在这种情况下，输出将是：

[('a', 1), ('b', 2)]
[('b', 1), ('a', 2)]

我的名字可能比号码多，即len(names) >= len(numbers)。以下是包含 3 个名字和 2 个号码的示例：

names = ['a', 'b', 'c']
numbers = [1, 2]

输出：

[('a', 1), ('b', 2)]
[('b', 1), ('a', 2)]
[('a', 1), ('c', 2)]
[('c', 1), ('a', 2)]
[('b', 1), ('c', 2)]
[('c', 1), ('b', 2)]

解决方案 1：

最简单的方法是使用itertools.product：

a = ["foo", "melon"]
b = [True, False]
c = list(itertools.product(a, b))
>> [("foo", True), ("foo", False), ("melon", True), ("melon", False)]

解决方案 2：

可能比上面最简单的一个更简单：

>>> a = ["foo", "bar"]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> [(x,y) for x in a for y in b]  # for a list
[('foo', 1), ('foo', 2), ('foo', 3), ('bar', 1), ('bar', 2), ('bar', 3)]
>>> ((x,y) for x in a for y in b)  # for a generator if you worry about memory or time complexity.
<generator object <genexpr> at 0x1048de850>

无需任何进口

解决方案 3：

注意：此答案针对的是上面提出的具体问题。如果您来自 Google，并且只是想在 Python 中寻找一种获取笛卡尔积的方法，itertools.product或者您可能正在寻找简单的列表理解 - 请参阅其他答案。

假设len(list1) >= len(list2)。那么您似乎想要的是取出长度为 的所有排列len(list2)，list1并将它们与 list2 中的项目进行匹配。在 Python 中：

import itertools
list1=['a','b','c']
list2=[1,2]

[list(zip(x,list2)) for x in itertools.permutations(list1,len(list2))]

返回

[[('a', 1), ('b', 2)], [('a', 1), ('c', 2)], [('b', 1), ('a', 2)], [('b', 1), ('c', 2)], [('c', 1), ('a', 2)], [('c', 1), ('b', 2)]]

解决方案 4：

我正在寻找一个仅包含唯一组合的自身相乘列表，该列表由此函数提供。

import itertools
itertools.combinations(list, n_times)

这里是Python 文档 itertools的摘录，它可能会帮助您找到您要查找的内容。

Combinatoric generators:

Iterator                                 | Results
-----------------------------------------+----------------------------------------
product(p, q, ... [repeat=1])            | cartesian product, equivalent to a 
                                         |   nested for-loop
-----------------------------------------+----------------------------------------
permutations(p[, r])                     | r-length tuples, all possible 
                                         |   orderings, no repeated elements
-----------------------------------------+----------------------------------------
combinations(p, r)                       | r-length tuples, in sorted order, no 
                                         |   repeated elements
-----------------------------------------+----------------------------------------
combinations_with_replacement(p, r)      | r-length tuples, in sorted order, 
                                         | with repeated elements
-----------------------------------------+----------------------------------------
product('ABCD', repeat=2)                | AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD
permutations('ABCD', 2)                  | AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
combinations('ABCD', 2)                  | AB AC AD BC BD CD
combinations_with_replacement('ABCD', 2) | AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

解决方案 5：

找出大量列表的所有组合的最佳方法是：

import itertools
from pprint import pprint

inputdata = [
    ['a', 'b', 'c'],
    ['d'],
    ['e', 'f'],
]
result = list(itertools.product(*inputdata))
pprint(result)

结果是：

[('a', 'd', 'e'),
 ('a', 'd', 'f'),
 ('b', 'd', 'e'),
 ('b', 'd', 'f'),
 ('c', 'd', 'e'),
 ('c', 'd', 'f')]

解决方案 6：

或者简短列表的 KISS 答案：

[(i, j) for i in list1 for j in list2]

性能不如 itertools，但您使用的是 python，所以性能已经不是您的首要关注点了……

我也喜欢所有其他的答案！

解决方案 7：

您可能想尝试一行列表理解：

>>> [name+number for name in 'ab' for number in '12']
['a1', 'a2', 'b1', 'b2']
>>> [name+number for name in 'abc' for number in '12']
['a1', 'a2', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2']

解决方案 8：

对 interjay 的答案进行了微小的改进，使结果成为一个扁平列表。

>>> list3 = [zip(x,list2) for x in itertools.permutations(list1,len(list2))]
>>> import itertools
>>> chain = itertools.chain(*list3)
>>> list4 = list(chain)
[('a', 1), ('b', 2), ('a', 1), ('c', 2), ('b', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('c', 2), ('c', 1), ('a', 2), ('c', 1), ('b', 2)]

参考自此链接

解决方案 9：

不itertools包含扁平列表：

[(list1[i], list2[j]) for i in range(len(list1)) for j in range(len(list2))]

或者在Python 2中：

[(list1[i], list2[j]) for i in xrange(len(list1)) for j in xrange(len(list2))]

解决方案 10：

回答问题“给定两个列表，找出每个列表中一个项目的所有可能的排列组合”，并使用基本的 Python 功能（即不使用 itertools），从而可以轻松地复制到其他编程语言：

def rec(a, b, ll, size):
    ret = []
    for i,e in enumerate(a):
        for j,f in enumerate(b):
            l = [e+f]
            new_l = rec(a[i+1:], b[:j]+b[j+1:], ll, size)
            if not new_l:
                ret.append(l)
            for k in new_l:
                l_k = l + k
                ret.append(l_k)
                if len(l_k) == size:
                    ll.append(l_k)
    return ret

a = ['a','b','c']
b = ['1','2']
ll = []
rec(a,b,ll, min(len(a),len(b)))
print(ll)

返回

[['a1', 'b2'], ['a1', 'c2'], ['a2', 'b1'], ['a2', 'c1'], ['b1', 'c2'], ['b2', 'c1']]

解决方案 11：

对此问题的更好答案仅适用于所提供的特定长度的列表。

这是一个适用于任意长度输入的版本。它还根据组合和排列的数学概念使算法清晰易懂。

from itertools import combinations, permutations
list1 = ['1', '2']
list2 = ['A', 'B', 'C']

num_elements = min(len(list1), len(list2))
list1_combs = list(combinations(list1, num_elements))
list2_perms = list(permutations(list2, num_elements))
result = [
  tuple(zip(perm, comb))
  for comb in list1_combs
  for perm in list2_perms
]

for idx, ((l11, l12), (l21, l22)) in enumerate(result):
  print(f'{idx}: {l11}{l12} {l21}{l22}')

输出：

0: A1 B2
1: A1 C2
2: B1 A2
3: B1 C2
4: C1 A2
5: C1 B2