将 NumPy 数组转换为 Python 列表

问题描述：

如何将NumPy数组转换为 Python 列表？

解决方案 1：

使用tolist()：

>>> import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

请注意，这会将值从它们可能具有的任何 numpy 类型（例如 np.int32 或 np.float32）转换为“最接近兼容的 Python 类型”（在列表中）。 如果要保留 numpy 数据类型，可以改为在数组上调用 list()，最终会得到一个numpy 标量列表。 （感谢 Mr_and_Mrs_D 在评论中指出这一点。）

解决方案 2：

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

list(c.flatten())

解决方案 3：

如果 numpy 数组形状是二维，则 numpy .tolist 方法会生成嵌套列表。

如果需要平面列表，则下面的方法可行。

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "
", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "
", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

解决方案 4：

tolist()即使遇到嵌套数组（例如 pandas ）也能正常工作DataFrame；

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

解决方案 5：

另一种选择

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

c.ravel()
#>> array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# or
c.ravel().tolist()
#>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

也有效。

解决方案 6：

将数组转换为列表的最简单方法是使用 numpy 包：

import numpy as np
#2d array to list
2d_array = np.array([[1,2,3],[8,9,10]])
2d_list = 2d_array.tolist()

要检查数据类型，您可以使用以下命令：

type(object)