问题描述：

Python 的sum()函数返回可迭代对象中的数字之和。

sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12

我正在寻找返回产品的函数。

somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60

我很确定这样的功能存在，但我找不到它。

解决方案 1：

从历史上看，Guido 否决了这个想法：http://bugs.python.org/issue1093

正如该期所指出的，您可以制作自己的：

from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator

reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)

解决方案 2：

更新：

在 Python 3.8 中，prod函数被添加到math模块。请参阅：math.prod()。

旧信息：Python 3.7 及更早版本

您要找的函数应该称为prod()或product()，但 Python 没有该函数。因此，您需要编写自己的函数（这很容易）。

关于 prod() 的声明

是的，没错。Guido拒绝了内置 prod() 函数的想法，因为他认为很少需要这个函数。

使用 reduce() 替代

正如您所建议的，使用reduce()和operator.mul()制作自己的并不难：

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod(iterable):
    return reduce(operator.mul, iterable, 1)

>>> prod(range(1, 5))
24

注意，在 Python 3 中，reduce()函数被移至functools 模块。

具体案例：阶乘

附注：prod()的主要用例是计算阶乘。我们已经在math 模块中支持该功能：

>>> import math

>>> math.factorial(10)
3628800

用对数替代

如果您的数据由浮点数组成，则可以使用sum()与指数和对数计算乘积：

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

请注意，使用log()要求所有输入都是正数。

解决方案 3：

numpy 中有一个功能prod()可以完成您所要求的操作。

解决方案 4：

虽然没有内置，但您可以轻松自行创建，如下所示：

import operator
def prod(factors):
    return reduce(operator.mul, factors, 1)

查看此问题的答案：

哪个 Python 模块适合列表中的数据操作？

解决方案 5：

Numeric.product 

（ 或者

reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])

）

解决方案 6：

使用这个

def prod(iterable):
    p = 1
    for n in iterable:
        p *= n
    return p

因为没有内置prod函数。

解决方案 7：

也许不是“内置”，但我认为它是内置的。无论如何只需使用 numpy

import numpy 
prod_sum = numpy.prod(some_list)

解决方案 8：

我更喜欢使用functools.reduce() 的上述答案a和b以及使用numpy.prod() 的答案，但这里还有另一个使用itertools.accumulate() 的解决方案：

import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]

解决方案 9：

您还可以将数字列表编码为pd.Series，然后使用pd.Series.product()：

>>> import pandas as pd
>>> pd.Series([5,3,-1]).product()
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解决方案 10：

如果您不想导入任何内容：

eval("*".join([str(num) for num in list_of_numbers]))