摘要：问题描述：我正在尝试将 Python 和一系列软件包安装到 64 位 Windows 7 桌面上。我已经安装了 Python 3.4，安装了 Microsoft Visual Studio C++，并成功安装了 numpy、pandas 和其他一些软件包。尝试安装 scipy 时出现以下错误；numpy.di...

问题描述：

我正在尝试将 Python 和一系列软件包安装到 64 位 Windows 7 桌面上。我已经安装了 Python 3.4，安装了 Microsoft Visual Studio C++，并成功安装了 numpy、pandas 和其他一些软件包。尝试安装 scipy 时出现以下错误；

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

我正在离线使用 pip install，我使用的安装命令是；

pip install --no-index --find-links="S:pythonscipy 0.15.0" scipy

我读过这里关于需要编译器的帖子，如果我理解正确的话，它是 VS C++ 编译器。我使用的是 2010 版本，因为我使用的是 Python 3.4。这对其他软件包也有效。

我是否必须使用窗口二进制文件，或者有没有办法让 pip install 工作？

非常感谢你的帮助

解决方案 1：

以下链接应该可以解决 Windows 和 SciPy 的所有问题；只需选择适当的下载即可。我能够毫无问题地 pip 安装该软件包。我尝试过的所有其他解决方案都让我头疼不已。

来源： http: //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

命令：

 pip install [Local File Location][Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

假设您已经安装了以下内容：

安装带有 Python 工具的 Visual Studio 2015/2013

（集成到 2015 安装的设置选项中）

安装适用于 Python 的 Visual Studio C++ 编译器

来源：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?

id=44266 文件名：VCForPython27.msi

安装所选的 Python 版本

来源：python.org

文件名（例如）：python-2.7.10.amd64.msi

解决方案 2：

我的python版本是2.7.10，64位Windows 7。

下载scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl自http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
打开cmd
确保scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl位于cmd的当前目录中，然后输入pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。

就安装成功了。

解决方案 3：

解决 Windows 7 64 位上 SciPy 安装缺少 BLAS/LAPACK 库的问题如下：

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

安装 Anaconda 要容易得多，但如果不付费，您仍然无法获得 Intel MKL 或 GPU 支持（它们位于 Anaconda 的 MKL 优化和加速附加组件中 - 我不确定它们是否使用 PLASMA 和 MAGMA）。通过 MKL 优化，numpy 在大型矩阵计算上的表现比 IDL 高出 10 倍。MATLAB 在内部使用 Intel MKL 库并支持 GPU 计算，因此如果学生（MATLAB 50 美元 + 并行计算工具箱 10 美元）不妨使用它。如果您获得 Intel Parallel Studio 的免费试用版，它附带 MKL 库以及 C++ 和 FORTRAN 编译器，如果您想在 Windows 上从 MKL 或 ATLAS 安装 BLAS 和 LAPACK，这些编译器会派上用场：

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

Parallel Studio 还附带 Intel MPI 库，可用于集群计算应用程序及其最新的 Xeon 处理器。虽然使用 MKL 优化构建 BLAS 和 LAPACK 的过程并不简单，但这样做对 Python 和 R 的好处相当大，正如英特尔网络研讨会所述：

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-acceleating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

Anaconda 和 Enthought 已经通过使此功能和其他一些功能更易于部署而建立了业务。但是，对于那些愿意付出一点努力（和一点学习）的人来说，它是免费提供的。

对于使用 R 的用户，现在可以通过 Revolution Analytics 的R Open免费获得 MKL 优化的 BLAS 和 LAPACK 。

编辑：Anaconda Python 现在附带 MKL 优化，并通过 Intel Python 发行版支持许多其他 Intel 库优化。但是，Accelerate 库（以前称为 NumbaPro）中对 Anaconda 的 GPU 支持仍然超过 10,000 美元！最好的替代方案可能是 PyCUDA 和 scikit-cuda，因为不幸的是，copperhead（本质上是 Anaconda Accelerate 的免费版本）五年前就停止了开发。如果有人想从他们离开的地方继续，可以在这里找到它。

解决方案 4：

2024 年更新：

由于资金丢失，以下链接不再有效（请参阅https://github.com/python-ldap/python-ldap/issues/511）。

相关 wheel 文件现可在以下位置找到：
https ://github.com/cgohlke/numpy-mkl-wheels/releases 。请查看旧版本的 numpy+mkl 和 scipy 文件。

抱歉，这是第一个谷歌搜索结果。这是对我有用的解决方案：

从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载 numpy+mkl wheel
。使用与您的 Python 版本相同的版本（使用 python -V 检查）。例如，如果您的 Python 是 3.5.2，请下载显示 cp35 的 wheel
打开命令提示符并导航到下载 wheel 的文件夹。运行命令：pip install [wheel 文件名]
从以下网址下载 SciPy 轮子： http: //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy（类似于上面的步骤）。
同上，pip install [wheel 的文件名]

解决方案 5：

这是我让一切正常运行的顺序。第二点是最重要的一点。Scipy 需要Numpy+MKL，而不仅仅是 vanilla Numpy。

安装python 3.5
pip install "file path"（从这里下载 Numpy+MKL 轮子http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）
pip install scipy

解决方案 6：

您可能只是安装了太新的（不受支持的）Python 3.x。

本页提供了过于复杂的问题解决方案。大多数 numpy / scipy 用户不需要编译他们的 numpy 安装或需要依赖第三方“numpy+mkl”轮子。

下载编译器是一种反模式，您不需要构建 numpy，只需使用它。[ github.com/numpy ]

解决方案

安装受支持的 Python 版本后，使用以下命令删除不起作用的 numpy 安装

pip uninstall numpy

并使用以下方式安装 scipy

pip install scipy --only-binary numpy

将强制安装二进制轮（）版本的numpy。如果失败，则说明您的python版本太新（尚不支持）。--only-binary numpy`.whl`
如果你安装了多个 Python 版本，你可以通过以下方式确保 pip 安装的是你想要的 Python 版本

<path_to_python_executable> -m pip install <X>

而不是 pip install <X>。

为什么会发生这种情况？

Scipy 依赖于 numpy，从setup.py或通过阅读 pip install 日志就可以看出。
如果您安装了太新的（不受支持的）python，pip 存储库中没有内置的 wheel (.whl)，而是 tarball (.tar.gz)，在这种情况下，需要用户计算机在安装期间编译一些 C++ 代码。另请参阅：Python 打包：wheels 与 tarball (tar.gz)

附录

请查看https://pypi.org/project/numpy/以获取受支持的 Python 版本列表。目前（2020-11-04）使用或更高版本时，最新支持的 Python 版本是Python 3.9。使用时，最新支持的 Python 版本是Python 3.8。（有关旧 numpy 版本的兼容性，请参阅numpy 发行说明）numpy 1.19.3`numpy 1.19.2`
如果您使用的是 Windows 并看到pip尝试安装numpy-<x>.tag.gz，您就知道它可能无法正常工作。请尝试使用旧版本的 Python。您想查看 pip 以安装适用于 Windows 的 numpy 二进制 wheel（）。您可以在此处numpy-<x>.whl检查 pip 中适用于 numpy 的 wheel 。

解决方案 7：

如果你使用的是 Windows 和 Visual Studio 2015

安装 miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
将您的 Python 环境更改为 Python 3.4（32 位）
点击python环境3.4，打开cmd

输入以下命令

“conda 安装 numpy”
“conda 安装 pandas”
“conda 安装 scipy”

解决方案 8：

在 Windows 中简单快速地安装 Scipy

从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载适合您的 Python 版本的正确 Scipy 包（例如，适用于 python 3.5 和 Windows x64 的正确包是scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。
cmd在包含下载的 Scipy 包的目录内打开。
类型pip install <<your-scipy-package-name>>（例如 pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。

解决方案 9：

我的看法是：你可以直接从https://github.com/scipy/scipy/releases安装整个（预编译的）SciPy

祝你好运！

解决方案 10：

对于python27
1、安装numpy + mkl（下载链接： http: //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） 2、安装scipy (同一个站点) OK！

解决方案 11：

英特尔现在免费为 Linux / Windows / OS X 提供 Python 发行版，称为“英特尔 Python 发行版”。

它是一个完整的 Python 发行版（例如包中包含 python.exe），其中包括一些针对英特尔的 MKL（数学核心函数库）编译的预安装模块，因此针对更快的性能进行了优化。

该发行版包括 NumPy、SciPy、scikit-learn、pandas、matplotlib、Numba、tbb、pyDAAL、Jupyter 等模块。缺点是升级到较新版本的 Python 有点晚。例如，截至今天（2017 年 5 月 1 日），该发行版提供 CPython 3.5，而 3.6 版本已经发布。但如果您不需要新功能，它们应该完全没问题。

解决方案 12：

安装 scikit-fuzzy 时我也遇到了同样的错误。我按如下方式解决了错误：

安装Numpy，一个 whl 文件
安装Scipy，再次安装 whl 文件

根据 python 版本选择文件，例如 python3 选择 amd64 文件，python27 选择 win32 文件

然后pip install --user skfuzzy

我希望它对你有用

解决方案 13：

解决方案：

正如许多答案中所述，从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载NumPy和SciPy whl并使用

pip install <whl_location>

从源代码构建 BLAS/LAPACK
使用Miniconda。

参考：

ScikitLearn 安装
为 scipy 安装 BLAS 和 LAPACK 的最简单方法是什么？

解决方案 14：

这样做，它为我解决了问题
pip install -U scikit-learn

解决方案 15：

我在尝试安装 scipy 时遇到了同样的错误，同时还安装了 Visual Studio C++、numpy 等。我的问题是我刚刚安装了 Python 3.9。

我删除了版本 3.9.0 并降级到版本 3.8.6，并且 scipy 安装没有问题。

解决方案 16：

使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy上的资源可以解决问题。但是，您应该注意版本兼容性。尝试了几次之后，我最终决定卸载 python，然后安装新版本的 python 以及 numpy，然后安装 scipy，这解决了我的问题。

解决方案 17：

安装英特尔的 python 发行版https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

python 的发行版最好首先包含它们

Windows Scipy 安装：未找到 Lapack/Blas 资源