错误:(-215)!函数 detectMultiScale 中的 empty()
- 2025-01-20 09:07:00
- admin 原创
- 102
问题描述:
我正在尝试在 python 2.7 中学习 cv2,但是当我运行代码时,在它的特定部分:
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
它返回这个:
File "face_detection.py", line 11, in <module>
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale
我尝试在这里寻找答案,但我能找到的最好的答案是我必须以错误的方式加载 face_cascade...有什么帮助吗?
解决方案 1:
我遇到了同样的问题。
我不需要下载任何其他东西来解决这个问题。CV2 有我需要的一切。
我没有尝试找出.xml
文件在哪里并对值进行硬编码,而是使用了 cv2 给出的属性。
来自 OP
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
成为
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
解决方案 2:
XML 或文件缺失,或其路径不正确,或者 create_capture 路径不正确。
opencv示例中的路径如下所示:
cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")
cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')
解决方案 3:
我运行了相同的代码。这里有两点需要注意。1. 给出 .xml 文件的完整路径。2. 在最后给出按键事件指令。
在末尾添加此代码块并运行您的文件,对我有用:
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
例如我的代码如下
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
我的输出如下:
解决方案 4:
您只需要添加haarcascade_frontalface_default.xml
文件的正确路径,即您只需添加前缀(cv2.data.haarcascades
)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
解决方案 5:
XML 文件缺失,您可以从 GitHub 存储库获取该文件并将其放在与项目相同的目录中。GitHub 上的文件夹链接在这里。只需下载名为haarcascade_frontalface_default.xml的文件即可。实际上,该文件存在于您的系统中。只需转到Python 安装文件夹的site-packages文件夹并检查 cv2/data 文件夹中的文件即可
解决方案 6:
使用完整的文件路径,并在 xml 文件路径中使用“\\”代替“\”。
文件路径应如下:
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
而不是:
cascade_fn = args.get('--cascade', "....datahaarcascadeshaarcascade_frontalface_alt.xml")
解决方案 7:
无需更改代码
下载该 .xml 文件,然后输入该文件的路径
它将解决错误(100%)
解决方案 8:
此错误表示找不到 XML 文件。即使您可能只是使用 OpenCV 库附带的文件,库也需要您向其传递完整路径。
您可以使用内置pkg_resources
模块自动为您确定这一点。以下代码查找模块cv2
加载位置内文件的完整路径:
import pkg_resources
haar_xml = pkg_resources.resource_filename(
'cv2', 'data/haarcascade_frontalface_default.xml')
对我来说是这样的'/Users/andrew/.local/share/virtualenvs/foo-_b9W43ee/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'
;你的肯定不一样。只需让 python 的pkg_resources
库来解决这个问题。
classifier = cv2.CascadeClassifier(haar_xml)
faces = classifier.detectMultiScale(frame)
成功!
解决方案 9:
如果您正在使用 Anaconda,您应该添加 Anaconda 路径。
new_path = 'C:/Users/.../Anaconda/Library/etc/haarcascades/'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(new_path + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
解决方案 10:
在安装了 homebrew 的 OSX 上,opencv 文件夹的完整路径应该可以工作:
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
注意路径中的版本号。
解决方案 11:
可能face_cascade
是空的。您可以通过输入以下命令来检查变量是否为空:
face_cascade.empty()
如果为空,您将得到True
,这意味着您的文件在您指定的路径中不可用。尝试添加 xml 文件的完整路径,如下所示:
r'D:older Namehaarcascade_frontalface_default.xml'
解决方案 12:
“\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\”我在此路径中找到了 Anaconda 的 xml 文件
解决方案 13:
您可以通过将 XML 放在与主 Python 文件(您尝试包含此文件的位置)相同的目录中来解决此问题。现在下一步是使用完整路径。例如
这行不通
front_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')
使用完整路径,现在它可以正常工作
front_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/xyz/Documents/project/haarcascade_eye.xml')
解决方案 14:
我在其他答案中发现了这一点,但当我添加这两个答案时,最终对我有用。
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")
img = cv2.imread('image1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
解决方案 15:
如果您没有定义 XML 文件的完整路径,则可能会发现此类错误。如果您在 raspberrypi 3 中使用 opencv3.1.0,请尝试以下方法:
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
解决方案 16:
未找到您的 XML 文件。请尝试使用绝对路径,例如:
/path/to/my/file (Mac, Linux)
C:\\path\\to\\my\\file (Windows)
解决方案 17:
错误可能是由于所需的 xml 文件未正确加载。haarcascade_frontalface_default.xml
使用操作系统的搜索引擎搜索该文件,获取完整路径并将其作为cv2.CascadeClassifier
字符串的参数
解决方案 18:
请不要复制粘贴 xml 文件的内容,因为一旦将其粘贴到记事本中,它将被保存为文本文件。因此,请直接从给定的来源下载文件。
解决方案 19:
我遇到了同样的问题。但写了正确的位置。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./model/haarcascade_frontalface_default.xml')
我发现我需要声明完整路径来消除错误。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/pythonScript/Facial-Emotion-Detection/model/haarcascade_frontalface_default.xml')
解决方案 20:
该错误是由于缺少 xml 文件或 xml 文件的路径不正确而发生的。
请尝试以下代码,
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
解决方案 21:
我遇到了同样的问题opencv-python
,并且使用了虚拟环境。如果你遇到这种情况,你应该xml
在以下位置找到文件:
/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml
/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml
请确保您使用的是绝对路径。否则,它将不起作用。
解决方案 22:
解决方案的主要思想如上所述:找到.xml
文件的正确路径并使用它来正确访问文件。
在我的例子中,我在 anoconda 环境中安装了 opencv,首先直接进入 Anoconda 的路径,然后
使用以下方法查找文件路径
.xml
:
$ find . -name 'haarcascade_eye.xml'
(例如haarcascade_eye.xml
在当前目录中搜索文件(.))
然后使用返回
path
:
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(path + 'haarcascade_eye.xml')
解决方案 23:
我遇到了类似的问题。看来纠正 XML 路径可以消除此错误。
解决方案 24:
这似乎是文件路径问题。我像这样更改了代码,它就起作用了。
haar_face_filename = "D:SandboxGithubFaceshaar_face.xml"
haar_cascade = cv.CascadeClassifier(haar_face_filename)
解决方案 25:
我遇到了同样的问题,并尝试在 springboot 应用程序中使用 open cv,其中我的 xml 文件和图像位于资源文件夹中。尝试提供从 开始的路径src
或绝对路径,但C:a.xml
没有成功。
使用项目根路径动态创建文件路径。
String classifierPath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/haarcascades/haarcascade_frontalface.xml";
// similarly for image paths
解决方案 26:
路径需要以 开头/
,例如/file.xml
。